Spark2.0 VS Spark 1.* -------SparkSession的区别
- Spark .0以前版本:
- val sparkConf = new SparkConf().setAppName("soyo")
- val spark = new SparkContext(sparkConf)
- Spark .0以后版本:(上面的写法兼容)
- 直接用SparkSession:
- val spark = SparkSession
- .builder
- .appName("soyo")
- .getOrCreate()
- var tc = spark.sparkContext.parallelize(数据).cache()
- import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
- object text {
- def main(args: Array[String]): Unit = {
- // val conf=new SparkConf().setAppName("测试").setMaster("local[2]")
- // val sc= new SparkContext(conf)
- // val file=sc.textFile("file:///home/soyo/桌面/spark编程测试数据/1.txt")
- val spark=SparkSession.builder().getOrCreate()
- // val file=spark.read.textFile("file:///home/soyo/桌面/spark编程测试数据/1.txt").rdd
- val file=spark.sparkContext.textFile("file:///home/soyo/桌面/spark编程测试数据/1.txt")
- val word=file.flatMap(lines=>lines.split(" ")).map(word=>(word,)).reduceByKey(_+_)
- word.foreach(println)
- }
- }
都好使!!-------2.2.0
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