tesnorflow Conv2DTranspose
tensorflow/python/layers/convolutional.py
# Infer the dynamic output shape:
out_height = utils.deconv_output_length(height,
kernel_h,
self.padding,
stride_h)
out_width = utils.deconv_output_length(width,
kernel_w,
self.padding,
stride_w)
if self.data_format == 'channels_first':
output_shape = (batch_size, self.filters, out_height, out_width)
strides = (1, 1, stride_h, stride_w)
else:
output_shape = (batch_size, out_height, out_width, self.filters)
strides = (1, stride_h, stride_w, 1) output_shape_tensor = array_ops.stack(output_shape)
outputs = nn.conv2d_transpose(
inputs,
self.kernel,
output_shape_tensor,
strides,
padding=self.padding.upper(),
data_format=utils.convert_data_format(self.data_format, ndim=4)) /tensorflow/python/layers/utils.py
def deconv_output_length(input_length, filter_size, padding, stride):
"""Determines output length of a transposed convolution given input length.
Arguments:
input_length: integer.
filter_size: integer.
padding: one of "same", "valid", "full".
stride: integer.
Returns:
The output length (integer).
"""
if input_length is None:
return None
input_length *= stride
if padding == 'valid':
input_length += max(filter_size - stride, 0)
elif padding == 'full':
input_length -= (stride + filter_size - 2)
return input_length
注意 deconv中的kernel 是需要rotate 180度 才直接相乘的,而conv中不用旋转直接相乘。
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