SQL表与表连接关系

一、SQL连接方式

left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。

right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。

inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。

full join:外连接，返回两个表中的行：left join + right join。

cross join:结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。

二、关键字ON与WHERE执行顺序（LEFT JOIN 与 INNER JOIN 区别）

如：Department表

Employee表

LEFT JOIN两条SQL语句：

执行结果如下：

发现数据有很大差别 返回的结果集不一样

INNER JOIN两条SQL

相信大家已经清楚两者的数据差异了吧，接下来和大家分析一下产生此问题的原因：

1、数据库中表与表关联都会组合成一张临时表，并将临时表的结果集返回给用户（Worktable）。

2、LEFT JOIN 与 REGIN JOIN 下的On条件是在生成临时表时使用的条件,无论条件是否为真都会筛选左（右）表中全部数据，然而FULL JOIN 具备LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN的全部特性并集，INNER JOIN 没有这个特性放在ON 后面与WHERE 一样

eg:Left JOIN 下ShowPlan_text 文本， 去除了ON后面针对Department表过滤条件 返回Department 全部数据

3、ON是生成临时表时使用的条件 ，WHERE 对中间表数据过滤（多表关联时ON会在WHERE之前执行 生成中间表 在进行条件过滤）

SQL执行执行计划如下：

4、 SQL Server有几种方式查找数据记录

[Table Scan] 表扫描（最慢），对表记录逐行进行检查

[Clustered Index Scan] 聚集索引扫描（较慢），按聚集索引对记录逐行进行检查

[Index Scan] 索引扫描（普通），根据索引滤出部分数据在进行逐行检查

[Index Seek] 索引查找（较快），根据索引定位记录所在位置再取出记录

[Clustered Index Seek] 聚集索引查找（最快），直接根据聚集索引获取记录

5、没有主键的表查询就会进行表扫描，

6、有主键的表查询就会进行聚集索引扫描

7、创建非聚集索引的表查询[索引扫描+书签查找]

书签查找：通过非聚集索引找到所求的行，但这个索引并不包含显示的列，因此还要额外去基本表中找到这些列，所以要进行键查找，如果基本表在堆中则Key Lookup会变成RID查找，这两个查找统称为书签查找。

即： CREATE INDEX XXXX ON TABLE(CREATEDATE)

8、创建非聚集索引包含其他显示列[索引查找]

即： CREATE INDEX XXXX ON TABLE(CREATEDATE) INCLUDE (A,B,C)

9、创建非聚集索引包含其他显示列 并把聚集索引列当作条件[聚集索引查找]