Oracle高水位线

https://blog.csdn.net/jx_jy/article/details/50607790

Oracle高水位线的概念

Oracle里面的对象放到存储级别都称为segment(段),比如表段,索引段,回滚段等,这些知识segment的逻辑描述。下面就拿表段为例解释下。

     在create table的时候可以指定分配给table的初始空间的大小,一般是都少个extent(区间),extent就是多个连续的block。但是我在表中插入数据是个一点点变化的过程。比如我建了一个表,初始分配了8个extents,每个extents由8个block组成,则就相当于给这个表分配了8*8个blocks。再加入我要插入的数据一行的长度为一个块大小,则我每插入一行就需要使用一个block。

     高水位就是用来标明我以往使用过的块数的最高位。

     刚开始我没有插入数据的时候,高水位就在0块的位置,当我插入1行数据(占用一个块),则高水位就上升1,指向1块的位置。就这样,在不断的插入数据的过程中,高水位一直在增加,用来标示这个表曾经一共用过的块数。

     但是,高水位有个这样的问题,当我删除数据的时候,高水位线是不会自动降的。

而对于全表扫描,系统要扫描多少个块,不是为这个表分配了多少块,而是高水位线以下的所有数据块。

     所以,我原来有个表,首先插入了100行的数据,高水位线到了100的位置,后来我又删了99条数据,只剩了一个数据块有用,但是高水位线依然在100的位置。当我要全表扫描的时候,仍然会把高水位下的100个数据库全部读一遍才能返回数据。而实际100个数据块中只有一个是有用的。

如何查看表的高水位线

首先需要搜集表的统计信息

exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'CWCS',tabname => 'GL_FREEVALUE',cascade => true,estimate_percent => 100,method_opt => 'for all indexed column size auto')

     然后查看dba_tables即可

select blocks,

   empty_blocks

from dba_tables

where table_name = 'TMP_WJF'

     其中blocks+empty_blocks就是分配给表的总块数,blocks就是高水位线。

如何查看表实际使用的数据块数

使用以下sql

SELECTCOUNT(DISTINCT DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(rowid)||DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(rowid)) ZS

FROM TMP_WJF;

     如果实际用的块数比高水位线低很多,则调整高水位可显著改善全表扫描效率。

如何降低高水位。

表收缩

首先激活行迁移,再执行表收缩

altertable TMP_WJF enablemovement;

altertable TMP_WJF shrinkspace;

表收缩的过程大致猜想如下:oracle以行为单位,从表的最后一行开始,然后开始扫描表,发现表前面的数据库有空间空间时,就将这最后一行插入到新的位置,然后删除最后一行的数据,以此迭代。

所以,在shrink的过程中,只有部分行的rowid会发生改变,且表所占的块区域不会改变。

而且在shrink的过程中,oracle会自动维护表相关的索引,所以,若表上索引比较大,则在shrink过程中索引的维护费用也比较大。

     其中altertable TMP_WJF enablemovement;可能会造成表相关的视图、存储过程等失效。索引最好在shrink之后执行下utlrp.sql编译下无效对象。

  Shrink过程分两个过程

  数据重组过程,这个过程只会在需要移动的行上加排他锁。因此对业务影响较小。因为涉及到rowid的变更,需要enable movement和禁用基于rowid的trigger。

降低HWM过程,这个过程会在全表上加排他锁,所以会阻塞所有关于这个表的DML操作,所以,对业务繁忙的系统还是会造成比较大的影响。

可以使用altertable TMP_WJF shrinkspace compat;只进行数据重组过程,等业务闲了再altertable TMP_WJF shrinkspace降低高水位。

表重建

altertable TMP_WJF move;

此种方式,在表空间内,至少有两倍该表所占空间的空间才能实施重建。而且该方式不会减少预先为表分配的数据块总数。

对于move操作,会在一块新的区域内拷贝原表的数据,所以,move操作后,表所占的区域也发生了改变,所有行的rowid也发生了改变。

Move操作并不会同步维护索引等相关对象,因此,在move完之后要对索引进行rebuild。

在整个move操作中,会对表加上排他锁,所有的DML操作将会被阻塞,只能进行select。

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