UnionFind(PYthon实现)
UnionFind用于解决图的连通性问题,不需要给出具体路径的情况,可用来计算连通分支数
参考链接:
- https://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7655764
- https://www.cnblogs.com/SeaSky0606/p/4752941.html
这两篇博客对于问题讲的非常好,本文只给出Python的实现代码,以供参考
class Quick_Find:
def __init__(self,N):
self.count = N
self.ids = [i for i in range(self.count)]
def connect(self,p,q):
return self.find[p] == self.find(q)
def find(self,p):
return self.ids[p]
def union(self,p,q):
pId = self.find(p)
qId = self.find(q)
if pId == qId:
return
for i in range(len(self.ids)):
if self.ids[i] == pId:
self.ids[i] = qId
self.count-=1
def getcount(self):
return self.count
class Quick_Union:
def __init__(self,N):
self.count = N
self.ids = [i for i in range(N)]
def connect(self,p,q):
return self.find(p) == self.find(q)
def find(self,p):
while self.ids[p] != p: # 循环,直到找到根节点
p = self.ids[p]
return p
def union(self,p,q):
pID = self.find(p)
qID = self.find(q)
if pID == qID:
return
self.ids[pID] = qID
self.count -= 1
def getcount(self):
return self.count
class Weighted_Union_Find:
def __init__(self,N):
self.count = N
self.ids = [i for i in range(N)]
self.size = [1 for i in range(N)] # 加权
def connect(self,p,q):
return self.find(p) == self.find(q)
def find(self,p):
while self.ids[p] != p:
p = self.ids[p]
return p
def union(self,p,q):
pID = self.find(p)
qID = self.find(q)
if pID == qID:
return
if self.size[pID] < self.size[qID]: # 小的树并到大的树下
self.ids[pID] = qID
self.size[qID] += self.size[pID]
else:
self.ids[qID] = pID
self.size[pID] += self.size[qID]
self.count-=1
def getcount(self):
return self.count
if __name__ == '__main__':
N,M = list(map(int,input().split())) # N为节点数目 M为输入关系系的数目
# uf = Quick_Find(N)
# uf = Quick_Union(N)
uf = Weighted_Union_Find(N)
for i in range(M):
p,q = list(map(int,input().split())) # p、q建立关系
if not uf.connect(p,q): # 若还未连接
uf.union(p,q)
print(uf.getcount())
输入测试:
8 5
2 3
1 0
0 4
5 7
6 2
result:3
UnionFind(PYthon实现)的更多相关文章
- 《算法4》1.5 - Union-Find 算法解决动态连通性问题,Python实现
Union-Find 算法(中文称并查集算法)是解决动态连通性(Dynamic Conectivity)问题的一种算法,作者以此为实例,讲述了如何分析和改进算法,本节涉及三个算法实现,分别是Quick ...
- Python小白的数学建模课-18.最小生成树问题
最小生成树(MST)是图论中的基本问题,具有广泛的实际应用,在数学建模中也经常出现. 路线设计.道路规划.官网布局.公交路线.网络设计,都可以转化为最小生成树问题,如要求总线路长度最短.材料最少.成本 ...
- Python中的多进程与多线程(一)
一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个 ...
- Python高手之路【六】python基础之字符串格式化
Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This ...
- Python 小而美的函数
python提供了一些有趣且实用的函数,如any all zip,这些函数能够大幅简化我们得代码,可以更优雅的处理可迭代的对象,同时使用的时候也得注意一些情况 any any(iterable) ...
- JavaScript之父Brendan Eich,Clojure 创建者Rich Hickey,Python创建者Van Rossum等编程大牛对程序员的职业建议
软件开发是现时很火的职业.据美国劳动局发布的一项统计数据显示,从2014年至2024年,美国就业市场对开发人员的需求量将增长17%,而这个增长率比起所有职业的平均需求量高出了7%.很多人年轻人会选择编 ...
- 可爱的豆子——使用Beans思想让Python代码更易维护
title: 可爱的豆子--使用Beans思想让Python代码更易维护 toc: false comments: true date: 2016-06-19 21:43:33 tags: [Pyth ...
- 使用Python保存屏幕截图(不使用PIL)
起因 在极客学院讲授<使用Python编写远程控制程序>的课程中,涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能. 如果使用PIL,这个需求只需要三行代码: from PIL import Image ...
- Python编码记录
字节流和字符串 当使用Python定义一个字符串时,实际会存储一个字节串: "abc"--[97][98][99] python2.x默认会把所有的字符串当做ASCII码来对待,但 ...
随机推荐
- Node 操作MySql数据库
1, 需要安装 MySQL 依赖 => npm i mysql -D 2, 封装一个工具类 mysql-util.js // 引入 mysql 数据库连接依赖 const mysql = re ...
- JZOJ 3385. 【NOIP2013模拟】黑魔法师之门
3385. [NOIP2013模拟]黑魔法师之门 (Standard IO) Time Limits: 1000 ms Memory Limits: 131072 KB Detailed Limi ...
- 7款公认比较出色的Python IDE,你值得拥有!
Python作为一款比较“简洁”的编程语言,它拥有很多性价比高的性能,造就了它现在比较火热的局面,很多人都来学习Python.Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器,或者集成的开发编辑 ...
- 记忆化搜索:HDU1078-FatMouse and Cheese(记忆化搜索)
FatMouse and Cheese Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) ...
- mac terminal基本命令
文件目录 首先要清楚几个文件目录: " / " :根目录 " ~ " :用户主目录的缩写.例如当前用户为esther,那么" ~ "展开来 ...
- Python虚拟机类机制之绑定方法和非绑定方法(七)
Bound Method和Unbound Method 在Python中,当对作为属性的函数进行引用时,会有两种形式,一种称为Bound Method,这种形式是通过类的实例对象进行属性引用,而另一种 ...
- loj2291 「THUSC 2016」补退选
ref pkusc 快到了,做点 thusc 的题涨涨 rp-- #include <iostream> #include <cstring> #include <cst ...
- leetcode 【 Best Time to Buy and Sell Stock III 】python 实现
题目: Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design a ...
- ASP.NET Core 利用中间件支持跨域请求
方法1: 在Startup的ConfigureServices()中添加services.AddCors()在Startup的Configure()中添加app.UseCors(); 保证其在app. ...
- 嵌入式之download
ISP ISP(In-System Programming)在系统可编程,指电路板上的空白器件可以编程写入最终用户代码, 而不需要从电路板上取下器件,已经编程的器件也可以用ISP方式擦除或再编程.IS ...