Hystrix框架3--线程池
线程池
在Hystrix中Command默认是运行在一个单独的线程池中的,线程池的名称是根据设定的ThreadPoolKey定义的,如果没有设置那么会使用CommandGroupKey作为线程池。
这样每个Command都可以拥有自己的线程池而不会互相影响,同时线程池也可以很好地控制Command的并发量。
设置线程池配置
可以使用Setter来初始化Command在Setter中可以配置线程池的大小和等待队列的长度:
public CommandHelloWorld(String name) {
super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"))
//配置线程池相关属性,队列大小和线程数
.andThreadPoolPropertiesDefaults(HystrixThreadPoolProperties.Setter().withMaxQueueSize(10).withCoreSize(10))
//配置运行相关参数如运行超时时间
.andCommandPropertiesDefaults(HystrixCommandProperties.Setter().withExecutionTimeoutInMilliseconds(100000000)));
//super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
}
在运行时Hystrix会使用ConcurrencyStrategy来创建线程池以及对应的队列,下面是默认的HystrixConcurrencyStrategy
//线程池中的等待队列
public BlockingQueue<Runnable> getBlockingQueue(int maxQueueSize) {
/*
* We are using SynchronousQueue if maxQueueSize <= 0 (meaning a queue is not wanted).
* <p>
* SynchronousQueue will do a handoff from calling thread to worker thread and not allow queuing which is what we want.
* <p>
* Queuing results in added latency and would only occur when the thread-pool is full at which point there are latency issues
* and rejecting is the preferred solution.
*/
if (maxQueueSize <= 0) {
//当配置的queue大小小于等于0使用SynchronousQueue,也就是如果没有空闲线程就导致失败
return new SynchronousQueue<Runnable>();
} else {
//其他情况使用阻塞Queue来配置等待队列
return new LinkedBlockingQueue<Runnable>(maxQueueSize);
}
}
//创建线程池的方法
public ThreadPoolExecutor getThreadPool(final HystrixThreadPoolKey threadPoolKey, HystrixProperty<Integer> corePoolSize, HystrixProperty<Integer> maximumPoolSize, HystrixProperty<Integer> keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
ThreadFactory threadFactory = null;
if (!PlatformSpecific.isAppEngine()) {
threadFactory = new ThreadFactory() {
protected final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(0);
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r, "hystrix-" + threadPoolKey.name() + "-" + threadNumber.incrementAndGet());
thread.setDaemon(true);
return thread;
}
};
} else {
threadFactory = PlatformSpecific.getAppEngineThreadFactory();
}
//通过配置的信息创建线程池
return new ThreadPoolExecutor(corePoolSize.get(), maximumPoolSize.get(), keepAliveTime.get(), unit, workQueue, threadFactory);
}
当然以上是默认的ConcurrencyStrategy,Hystrix中可以通过Plugin配置自定义的Strategy:
HystrixPlugins.getInstance().registerConcurrencyStrategy
但这个Plugin是单例的且register方法只能调用一次,也就是无法设置多个Strategy,如果想要使用不同的Strategy只能在方法内部使用一定逻辑来完成。
Semaphore
还有一种不用ThreadPool的方法,是配置SEMAPHORE
HystrixCommandProperties.Setter().withExecutionTimeoutInMilliseconds(10).withExecutionIsolationStrategy(ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE)
这种模式会在主线程自身运行(在调用queue时就会执行)。同时可以通过withExecutionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests设置并发的数量。
fallback
当配置的等待队列满了的时候Hystrix会直接调用Command的fallback方法。
下面来看下各种情况下代码是执行在哪个线程中的
ThreadPool模式下
超时调用getFallback:Timer线程
线程池队列满调用getFallback:主线程
Command出错调用getFallback:Command线程池
Semaphore模式下
超时调用getFallback:Timer线程
并发数满调用getFallback:主线程
Command出错调用getFallback:主线程
总结
在使用Hystrix时要注意各个代码是运行在哪个线程中的,防止在不必要的地方有阻塞的调用,如在fallback中如果有阻塞耗时操作,那么在队列满时会导致主线程阻塞,可以考虑在Fallback中再调用新Command,这时还要考虑使用不同的线程池防止任务互相排队。
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