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Spark Mllib基本数据类型，根据不同的作用和应用场景，分为四种不同的类型

　　　　1、Local  vector ： 本地向量集，主要向spark提供一组可进行操作的数据集合

　　　　2、Labeled point： 向量标签，让用户能够分类不同的数据集合

　　　　3、Local matrix：本地矩阵，将数据集合以矩阵形式存储在本地计算机中。

　　　　4、Distributed  matrix ： 分布式矩阵，将数据集合以矩阵形式存储在分布式计算机中

　　具体，见

Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计

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