pandas-事例练习

补充：
　　DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

功能：根据各标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤，可通过阈值调节对缺失值的容忍度

参数：axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’},或 tuple/list 

　　　how : {‘any’, ‘all’}

　　　　　　any : 如果存在任何NA值，则放弃该标签

　　　　　　all :    如果所以的值NA值，则放弃该标签

　　　thresh : int, 默认值 None

　　　　　　int value ：要求每排至少N个非NA值　　

　　　subset : 类似数组

　　　inplace : boolean, 默认值 False

　　　　　　如果为True，则进行操作并返回None。

返回：被删除的DataFrame

首先得导入，导入就省掉了，在上篇博客写了：