PythonCookBook笔记——函数

函数

可接受任意数量参数的函数

接受任意数量的位置参数，使用*参数。

接受任意数量的关键字参数，使用**参数。

只接受关键字参数的函数

强制关键字参数放在某个参数后或直接单个之后。

给函数参数增加元信息

就是函数注解，参数后加: type注解参数，参数括号后加-> type注解返回值。

这些信息可以在函数对象的__annotations__属性中查看。

返回多个值的函数

直接return一个元组即可，使用逗号即可生成元组，所以可以省略括号。

定义有默认参数的函数

给参数指定一个默认值放到参数列表最后即可。

定义匿名或内联函数

用lambda表达式即可，lambda表达式常与reduce()、map()、filter()、sorted()、iter()等方法一起使用。

匿名函数的变量

匿名函数的变量是在运行时捕获的，比如一个变量在函数定义后修改了值，在调用匿名函数时是以最新的值来计算的。

可通过将变量值定义成默认参数完成定义时绑定。

减少可调用对象的参数个数

使用functools.partial()，该函数允许给一个或多个参数设置固定的值。

def func(a, b, c, d):
    return sum(a, b, c, d)

s1 = partial(func, b=2)

将单方法的类转为函数

利用闭包函数，因为单方法的类不过是为了存储某些额外的状态来给方法使用，使用闭包更优雅。

带额外状态信息的回调函数

同样利用闭包，对回调函数使用闭包即可，但注意要传入的是内层函数。

还有一个解决办法是使用协程，将协程的send()方法作为回调函数。

内联回调函数

def apply_async(func, args, *, callback):
    # Compute the result
    result = func(*args)

    # Invoke the callback with the result
    callback(result)

from queue import Queue
from functools import wraps

class Async:
    def __init__(self, func, args):
        self.func = func
        self.args = args

def inlined_async(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args):
        f = func(*args)
        result_queue = Queue()
        result_queue.put(None)
        while True:
            result = result_queue.get()
            try:
                a = f.send(result)
                apply_async(a.func, a.args, callback=result_queue.put)
            except StopIteration:
                break
    return wrapper

def add(x, y):
    return x + y

@inlined_async
def test():
    r = yield Async(add, (2, 3))
    print(r)
    r = yield Async(add, ('hello', 'world'))
    print(r)
    for n in range(10):
        r = yield Async(add, (n, n))
        print(r)
    print('Goodbye')

test()函数是一个生成器，而装饰器函数会遍历这个生成器函数，并将值循环放到一个回调函数中去调用执行，直到生成器结束。

访问闭包中定义的变量

通常闭包的内部变量对外是完全隐藏的，但可以通过访问函数绑定到闭包上来实现访问内部变量。

def sample():
    n = 0
    # Closure function
    def func():
        print('n=', n)

    # Accessor methods for n
    def get_n():
        return n

    def set_n(value):
        nonlocal n
        n = value

    # Attach as function attributes
    func.get_n = get_n
    func.set_n = set_n
    return func