Overview

The examples in this guide use the restaurants collection in the test database.

The following is a sample document in the restaurants collection:

{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}

Use the following procedure to populate the restaurants collection.            populate vt. 居住于;构成人口;移民于;殖民于

Prerequisites

You must have a running mongod instance in order to import data into the database.

Procedure

Retrieve the restaurants data.

Retrieve the dataset from https://raw.githubusercontent.com/mongodb/docs-assets/primer-dataset/primer-dataset.json and save to a file named primer-dataset.json.

复制链接,直接放到迅雷里面下载

Import data into the collection.

In the system shell or command prompt, use mongoimport to insert the documents into the restaurants collection in the test database.

If the collection already exists in the test database, the operation will drop the restaurants collection first.

mongoimport --db test --collection restaurants --drop --file ~/downloads/primer-dataset.json

The mongoimport connects to a mongod instance running on localhost on port number 27017.

The--file option provides the path to the data to import, in this case, ~/downloads/primer-dataset.json.

To import data into a mongod instance running on a different host or port, specify the hostname or port by including the --host and the --port options in your mongoimport command.

F:\DataBase\MongoDB\test>mongoimport --db test --collection restaurants --drop -
-file ../primer-dataset.json
2017-02-28T18:43:05.680+0800 connected to: localhost
2017-02-28T18:43:05.694+0800 dropping: test.restaurants
2017-02-28T18:43:07.160+0800 imported 25359 documents

Import Example Dataset的更多相关文章

  1. Pytorch Dataset和Dataloader 学习笔记(二)

    Pytorch Dataset & Dataloader Pytorch框架下的工具包中,提供了数据处理的两个重要接口,Dataset 和 Dataloader,能够方便的使用和加载自己的数据 ...

  2. ABAP DEMO

    sap Program DEMO 介绍 Program Description BALVBT01 Example SAP program for displying multiple ALV repo ...

  3. 使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联分析

    系列文章:<机器学习实战>学习笔记 最近看了<机器学习实战>中的第11章(使用Apriori算法进行关联分析)和第12章(使用FP-growth算法来高效发现频繁项集).正如章 ...

  4. Machine Learning for Developers

    Machine Learning for Developers Most developers these days have heard of machine learning, but when ...

  5. 数据关联分析 association analysis (Aprior算法,python代码)

    1基本概念 购物篮事务(market basket transaction),如下表,表中每一行对应一个事务,包含唯一标识TID,和购买的商品集合.本文介绍一种成为关联分析(association a ...

  6. Python如何进行cross validation training

    以4-fold validation training为例 (1) 给定数据集data和标签集label 样本个数为 sampNum = len(data) (2) 将给定的所有examples分为1 ...

  7. JSON解析之Gson

    1.Gson简介 Gson是一个将Java对象转为JSON表示的开源类库,由Google提供,并且也可以讲JSON字符串转为对应的Java对象.虽然有一些其他的开源项目也支持将Java对象转为JSON ...

  8. 《Spark Python API 官方文档中文版》 之 pyspark.sql (二)

    摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需, ...

  9. Emsemble

    RM # -*- coding: utf-8 -*- """ RandomForestClassifier 예 """ import pan ...

随机推荐

  1. 2015 Multi-University Training Contest 3 hdu 5324 Boring Class

    Boring Class Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Tota ...

  2. 2015 Multi-University Training Contest 5 hdu 5348 MZL's endless loop

    MZL's endless loop Time Limit: 3000/1500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Oth ...

  3. 学一下HDFS,很不错(大数据技术原理及应用)

    http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1002887002 里面的HDFS这一部分.

  4. fedora linux源代码下载

    yumdownloader --source kernel 如果是下载insight 就是 yumdownloader --source insight 下载到的是当前目录. 然后在用rpm2cpio ...

  5. cocos2d-x-3.3rc2-003 cocos中的引用计数和自己主动释放池

    点击打开链接

  6. C++链接和执行相关错误

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37610401 LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文 ...

  7. FPGA视频拼接器的放大和缩小功能

    视频视频器能够把信号源放大和缩小. 对于我们的拼接器而言,它的架构这种: 信号源进入到拼接器中.先进入缩小模块.然后存进DDR中.然后从DDR中读出视频.进入到放大模块,最后依据屏幕的位置,输出到屏幕 ...

  8. bzoj4568: [Scoi2016]幸运数字(LCA+线性基)

    4568: [Scoi2016]幸运数字 题目:传送门 题解: 好题!!! 之前就看过,当时说是要用线性基...就没学 填坑填坑: %%%线性基 && 神犇 主要还是对于线性基的运用和 ...

  9. vim 按照字段排序文件

    假设有如下数据,以空格为数据列分割: 1  何维川   124.63     172  0.72 2  张子寅   99.67      172  0.58 3  周广滨   93.34      1 ...

  10. [codeforces 852 D] Exploration Plan 解题报告 (二分+最大匹配)

    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/852/D 题目大意: 有V个点,N个队伍,E条边,经过每条边有个时间,告诉你初始N个队伍的位置,求至少有K ...