1. import lmdb
  2.  
  3. lmdb_img_name = "test.lmdb"
  4. env = lmdb.open(lmdb_img_name, map_size=1e6)
  5.  
  6. with env.begin(write=True) as txn:
  7. txn.put("key", "xxxxxxxxxxxxxxxxxx")
  8. txn.put("key2", "?")
  9. txn.put("key3", "some value")
  10. #txn.commit()
  11. env.close()
  12.  
  13. env = lmdb.open(lmdb_img_name, readonly=True)
  14. with env.begin() as txn:
  15. print txn.get(b'key')
  16.  
  17. cursor = txn.cursor()
  18. for key, value in cursor:
  19. print(key, value)

更多见:http://blog.csdn.net/ayst123/article/details/44077903,摘录如下:

write

  1. db_img = lmdb.Environment(lmdb_img_name,map_size=int(1e12))
  2. txn_img = db_img.begin(write=True,buffers=True)
  3. datum_img = getImgDatum(img_path)
  4. txn_img.put(key,datum_img.SerializeToString())
  5. txn_img.commit()
  6. db_img.close()

这里,先建立lmdb的instance, db_img。 然后开始txn(可能有很多个开始?)。 put 存放,最后一定注意要commit()。不然根本没有存进去,检查下生成的lmdb文件就能看出。最后,close()

这里生成datum是用caffe自带的函数,做io.py里,叫caffe.io.array_to_datum, 将array变成datum.

Note:

datum存的时候一定要用datum.SerializeToString(), 将它变成string()

分段write

  1. for ind,obj in enumerate(list):
  2. if ind%100=0:
  3. txn.commit()
  4. txn = env.begin(write=True)
  5. txn.commit()
  6. env.close()

每一次commit 后,需要再定义一次 txn=env.begin(write=True) 
for loop 外面最后再 commit

Read

  1. img_lmdb = imdb.open("name")
  2. txn= img_lmdb.begin()
  3. cursor = txn.cursor()
  4. cursor.iternext()
  5. key = cursor.key()
  6. value = cursor.value()
  7. datum = caffe_pb2.Datum()
  8. datum.ParseFromString(value)

Note:

cursor 第一个是空的, iternext()后是第一个值

循环

txn = … 
cursor = txn.cursor() 
for ( idx, (key, value) ) in enumerate(cursor): 
…………….

这就可以循环找了

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