张量(tensor)的理解
1. 从标量到矢量:携带更丰富的信息
矢,是箭的意思,突出的特点是其指向性。
- 袋子里有几个球? 3 个,magnitude(幅度,没有单位);
- 从这到你家多远?3 km(denominate),3 称为 scalars,标量,或叫纯量;
- 从这如何到达你的家里?步行 3km,显然是不够的,除了距离(distance)或者幅值(magnitude)外,还需要方向。具有了方向的距离,就是 vectors。
- 速度就是一个矢量,既有大小又有方向;
- 自然动量 mv⃗ (momentum)也是一个矢量;
2. 张量的引入
λu⃗ :标量作用于矢量,只改变其大小,不改变其方向,如果作用才能既改变其大小又能改变其方向呢。我们不妨做如下的记号:
- scalar:秩为 0 的 Tensor(仅有一个幅度值 - 3^0=1 components)
vector:秩为 1 的 Tensor(幅度值+一个方向 - 3^1=3 components)
u=u1e1+u1e2+u1e3
显然还可以做进一步的拓展:Dyad:秩为 2 的 Tensor(幅度值+二个方向 - 3^2=9 components)
- v=v11e1e1+v12e1e2+v13e1e3+v21e2e1+v21e2e1+v23e2e3+v31e3e1+v32e3e2+v33e3e3
- Triad:秩为 3 的 Tensor(幅度值+三个方向)
张量(tensor)的理解的更多相关文章
- tensorflow中张量(tensor)的属性——维数(阶)、形状和数据类型
tensorflow的命名来源于本身的运行原理,tensor(张量)意味着N维数组,flow(流)意味着基于数据流图的计算,所以tensorflow字面理解为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程. ...
- [TensorFlow]Tensor维度理解
http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor维度理解 Tensor在Tensorf ...
- 如何理解张量tensor
1 关于张量的四种定义 “张量”在不同的运用场景下有不同的定义. 第一个定义,张量是多维数组,这个定义常见于各种人工智能软件.听起来还好理解.--本文仅解释此种 2 多维数组 从第一个定义:张量是多维 ...
- 对Tensorflow中tensor的理解
Tensor即张量,在tensorflow中所有的数据都通过张量流来传输,在看代码的时候,对张量的概念很不解,很容易和矩阵弄混,今天晚上查了点资料,并深入了解了一下,简单总结一下什么是张量的阶,以及张 ...
- 张量 (tensor) 是什么?
对于大部分已经熟练的数学和物理工作者, 这实在是一个极为基础的问题. 但这个问题在我刚接触张量时也困扰了我很久. 张量的那么多定义, 究竟哪些是对的? (显然都是对的. ) 它们的关系是什么? 我尽可 ...
- pytorch tensor 维度理解.md
torch.randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor(张量) 返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为 1)中抽取一组随机数,形状由可变参数 ...
- 2、介绍在TensorFlow当中使用不同的方式创建张量tensor
import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops ops.reset_default_graph() #开始一个计 ...
- 深度学习系列 Part (2)
1. 神经网络原理 神经网络模型,是上一章节提到的典型的监督学习问题,即我们有一组输入以及对应的目标输出,求最优模型.通过最优模型,当我们有新的输入时,可以得到一个近似真实的预测输出. 我们先看一下如 ...
- 使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之二:Tensorflow 简明原理【转】
转自:https://www.qcloud.com/community/article/598765?fromSource=gwzcw.117333.117333.117333 这是<使用腾讯云 ...
- tensorflow+入门笔记︱基本张量tensor理解与tensorflow运行结构
Gokula Krishnan Santhanam认为,大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件: 张量(Tensor) 基于张量的各种操作 计算图(Computation Graph) 自动微分(A ...
随机推荐
- wireshark分析包中关于三次握手和四次终止标识
转自: http://hi.baidu.com/hepeng597/item/5ba27e0b98bc8de3ff240de0 三次握手Three-way Handshake 一个虚拟连接的建立是通过 ...
- 【81.82%】【codeforces 740B】Alyona and flowers
time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard o ...
- C語言 rand函数 进阶探讨与实现
C语言中随机函数应用 可能大家都知道C语言中的随机函数random,但是random函数并非ANSI C标准,所以说.random函数不能在gcc,vc等编译器下编译通过. 那么怎么实现 ...
- 用strace排查故障的5种简单方法(每日一译)
原文链接:5 simple ways to troubleshoot using Strace 我很意外大部分人都不知道如何使用strace.strace一直是我的首选debug工具,因为它非常的有效 ...
- link和@import引入外部样式的区别
原文: 简书原文:https://www.jianshu.com/p/14f99062f29a 大纲 前言 1.隶属上的差别 2.加载顺序的不同 3.兼容性上的差别 4.使用DOM控制样式时的差别 5 ...
- 【u125】最大子树和
Time Limit: 1 second Memory Limit: 128 MB [问题描述] 小明对数学饱有兴趣,并且是个勤奋好学的学生,总是在课后留在教室向老师请教一些问题.一天他早晨骑车去上课 ...
- maven pom.xml基本使用方法
pom.xml文件是Maven进行工作的主要配置文件.在这个文件里我们能够配置Maven项目的groupId.artifactId和version等Maven项目必须的元素:能够配置Maven项目须要 ...
- Apache+tomcat的整合 分类: C_OHTERS 2014-05-07 15:08 293人阅读 评论(0) 收藏
http://blog.csdn.net/stefyue/article/details/6918542 为什么要做这个整合呢?当然,首先想到是就是Apache和Tomcat的区别.正因为有区别,有各 ...
- Android 离线缓存的高速实现
离线缓存是指在有网络的状态下将从server获取的网络数据.如Json 数据缓存到本地,在断网的状态下启动APP时读取本地缓存数据显示在界面上,经常使用的APP(网易新闻.知乎等等)都是支持离线缓存的 ...
- .NET Core微服务之路:不断更新中的目录 (v0.43)
原文:.NET Core微服务之路:不断更新中的目录 (v0.43) 微服务架构,对于从事JAVA架构的童鞋来说,早已不是什么新鲜的事儿,他们有鼎鼎大名的Spring Cloud这样的全家桶框架支撑, ...