python使用xlrd模块读写Excel文件的方法
本文实例讲述了python使用xlrd模块读写Excel文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
一、安装xlrd模块
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。
二、使用介绍
1、导入模块
2、打开Excel文件读取数据
3、使用技巧
获取一个工作表
table =
data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
table =
data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
获取整行和整列的值(数组)
代码如下:
table.col_values(i)
获取行数和列数
代码如下:
ncols = table.ncols
循环行列表数据
代码如下:
table.row_values(i)
单元格
代码如下:
cell_C4 =
table.cell(2,3).value
使用行列索引
代码如下:
cell_A2 =
table.col(1)[0].value
简单的写入
代码如下:
col = 0
# 类型 0 empty,1 string,
2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 #
扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0)
#单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'
三、Demo代码
Demo代码其实很简单,就是读取Excel数据。
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# -*- coding: utf-8 -*- import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel( file = 'file.xls' ): try : data = xlrd.open_workbook( file ) return data except Exception,e: print str (e) #根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_index:表的索引 def excel_table_byindex( file = 'file.xls' ,colnameindex = 0 ,by_index = 0 ): data = open_excel( file ) table = data.sheets()[by_index] nrows = table.nrows #行数 ncols = table.ncols #列数 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 list = [] for rownum in range ( 1 ,nrows): row = table.row_values(rownum) if row: app = {} for i in range ( len (colnames)): app[colnames[i]] = row[i] list .append(app) return list #根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_name:Sheet1名称 def excel_table_byname( file = 'file.xls' ,colnameindex = 0 ,by_name = u 'Sheet1' ): data = open_excel( file ) table = data.sheet_by_name(by_name) nrows = table.nrows #行数 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 list = [] for rownum in range ( 1 ,nrows): row = table.row_values(rownum) if row: app = {} for i in range ( len (colnames)): app[colnames[i]] = row[i] list .append(app) return list def main(): tables = excel_table_byindex() for row in tables: print row tables = excel_table_byname() for row in tables: print row if __name__ = = "__main__" : main() |
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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