python走起之第三话
一. SET集合
set是一个无序且不重复的元素集
class set(object):
"""
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements.
"""
def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 添加 """
"""
Add an element to a set. This has no effect if the element is already present.
"""
pass def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements from this set. """
pass def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return a shallow copy of a set. """
pass def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the difference of two or more sets as a new set. (i.e. all elements that are in this set but not the others.)
"""
pass def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 删除当前set中的所有包含在 new set 里的元素 """
""" Remove all elements of another set from this set. """
pass def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 移除元素 """
"""
Remove an element from a set if it is a member. If the element is not a member, do nothing.
"""
pass def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 取交集，新创建一个set """
"""
Return the intersection of two or more sets as a new set. (i.e. elements that are common to all of the sets.)
"""
pass def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 取交集，修改原来set """
""" Update a set with the intersection of itself and another. """
pass def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 如果没有交集，返回true """
""" Return True if two sets have a null intersection. """
pass def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 是否是子集 """
""" Report whether another set contains this set. """
pass def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 是否是父集 """
""" Report whether this set contains another set. """
pass def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 移除 """
"""
Remove and return an arbitrary set element.
Raises KeyError if the set is empty.
"""
pass def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 移除 """
"""
Remove an element from a set; it must be a member. If the element is not a member, raise a KeyError.
"""
pass def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 差集，创建新对象"""
"""
Return the symmetric difference of two sets as a new set. (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
"""
pass def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 差集，改变原来 """
""" Update a set with the symmetric difference of itself and another. """
pass def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 并集 """
"""
Return the union of sets as a new set. (i.e. all elements that are in either set.)
"""
pass def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 更新 """
""" Update a set with the union of itself and others. """
pass def __and__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__and__(y) <==> x&y """
pass def __cmp__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
pass def __contains__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__contains__(y) <==> y in x. """
pass def __eq__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass def __getattribute__(self, name): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__getattribute__('name') <==> x.name """
pass def __ge__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__ge__(y) <==> x>=y """
pass def __gt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__gt__(y) <==> x>y """
pass def __iand__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__iand__(y) <==> x&=y """
pass def __init__(self, seq=()): # known special case of set.__init__
"""
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements.
# (copied from class doc)
"""
pass def __ior__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__ior__(y) <==> x|=y """
pass def __isub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__isub__(y) <==> x-=y """
pass def __iter__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__iter__() <==> iter(x) """
pass def __ixor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__ixor__(y) <==> x^=y """
pass def __len__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__len__() <==> len(x) """
pass def __le__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__le__(y) <==> x<=y """
pass def __lt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__lt__(y) <==> x<y """
pass @staticmethod # known case of __new__
def __new__(S, *more): # real signature unknown; restored from __doc__
""" T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
pass def __ne__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__ne__(y) <==> x!=y """
pass def __or__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__or__(y) <==> x|y """
pass def __rand__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__rand__(y) <==> y&x """
pass def __reduce__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return state information for pickling. """
pass def __repr__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__repr__() <==> repr(x) """
pass def __ror__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__ror__(y) <==> y|x """
pass def __rsub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__rsub__(y) <==> y-x """
pass def __rxor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__rxor__(y) <==> y^x """
pass def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" S.__sizeof__() -> size of S in memory, in bytes """
pass def __sub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__sub__(y) <==> x-y """
pass def __xor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__xor__(y) <==> x^y """
pass __hash__ = None set Set
练习：寻找差异,打印出需要更新的、新增的、删除的
# 数据库中原有old_dict = { "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }, "#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }}# cmdb 新汇报的数据new_dict = { "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 }, "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } "#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }}# 数据库中原有
old_dict = {
"#1":{ 'hostname':'1.1.1.1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
"#2":{ 'hostname':'1.1.1.1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
"#3":{ 'hostname':'1.1.1.1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
} # cmdb 新汇报的数据
new_dict = {
"#1":{ 'hostname':'1.1.1.1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },
"#3":{ 'hostname':'1.1.1.1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
"#4":{ 'hostname':'2.2.2.2', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
} old_set = set(old_dict.keys())
update_list = list(old_set.intersection(new_dict.keys())) new_list = []
del_list = [] for i in new_dict.keys():
if i not in update_list:
new_list.append(i) for i in old_dict.keys():
if i not in update_list:
del_list.append(i) print(update_list,new_list,del_list) demo
二、深浅拷贝
对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。
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import copy# ######### 数字、字符串 #########n1 = 123# n1 = "i am alex age 10"print(id(n1))# ## 赋值 ##n2 = n1print(id(n2))# ## 浅拷贝 ##n2 = copy.copy(n1)print(id(n2))# ## 深拷贝 ##n3 = copy.deepcopy(n1)print(id(n3)) |
对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。
赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：
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n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}n2 = n1 |
浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据
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import copyn1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}n3 = copy.copy(n1) |
三、函数
在学习函数之前，一直遵循：面向过程编程，即：根据业务逻辑从上到下实现功能，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处，如下：
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while True： if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 |
腚眼一看上述代码，if条件语句下的内容可以被提取出来公用，如下：
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def 发送邮件(内容) #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 while True： if cpu利用率 > 90%: 发送邮件('CPU报警') if 硬盘使用空间 > 90%: 发送邮件('硬盘报警') if 内存占用 > 80%: |
函数的定义主要有如下要点：
- def：表示函数的关键字
- 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
- 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
- 参数：为函数体提供数据
- 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。
以上要点中，比较重要有参数和返回值：
1、返回值
函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。
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def 发送短信(): 发送短信的代码... if 发送成功: return True else: return False while True: # 每次执行发送短信函数，都会将返回值自动赋值给result # 之后，可以根据result来写日志，或重发等操作 result = 发送短信() if result == False: 记录日志，短信发送失败... |
四、open函数
该函数用于文件处理，操作文件时，一般需要经历如下步骤：
- 打开文件
- 操作文件
1、打开文件
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文件句柄 = open('文件路径', '模式') |
打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。
打开文件的模式有：
- r，只读模式（默认）。
- w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
- a，追加模式。【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件
- r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
- w+，写读
- a+，同a
"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）
- rU
- r+U
"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）
- rb
- wb
- ab
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