根据 MySQL 状态优化 ---- 1. 慢查询
查看 MySQL 服务器运行的各种状态值:
mysql> show global status;
1. 慢查询
mysql> show variables like '%slow%';
+---------------------------+-------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+-------------------------------+
| log_slow_admin_statements | OFF |
| log_slow_slave_statements | OFF |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /var/db/my3306/logs/slows.log |
+---------------------------+-------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec) mysql> show global status like '%slow%';
+---------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-------+
| Slow_launch_threads | 0 |
| Slow_queries | 18384 |
+---------------------+-------+
打开慢查询日志可能会对系统性能有一点儿影响,如果你的 MySQL 是主-从结构,可以考虑打开其中一条从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系统性能的影响也会很小。
显示哪些线程正在运行:
mysql> show processlist;
+------------+-----------------+--------------------+------------+-------------+----------+-----------------------------------------------------------------------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+------------+-----------------+--------------------+------------+-------------+----------+-----------------------------------------------------------------------+------------------+
| 1 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 42 | Waiting for next activation | NULL |
| 1060236184 | my_sync | 172.16.88.33:60726 | NULL | Binlog Dump | 21244918 | Master has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated | NULL |
| 4874532774 | athena | 172.16.88.12:46808 | NULL | Sleep | 6945 | | NULL |
| 4875812388 | california | 172.16.88.11:59687 | california | Sleep | 8 | | NULL |
| 4875812768 | california | 172.16.88.11:59698 | california | Sleep | 5 | | NULL |
| 4875813123 | athena | 172.16.88.12:45683 | NULL | Query | 0 | init | show processlist |
| 4875813758 | california | 172.16.88.11:59711 | california | Sleep | 1 | | NULL |
| 4875813759 | california | 172.16.88.11:59713 | california | Sleep | 1 | | NULL |
| 4875813760 | california | 172.16.88.11:59712 | california | Sleep | 1 | | NULL |
| 4875813915 | athena | 172.16.88.12:50003 | athena | Sleep | 0 | | NULL |
| 4875813916 | athena | 172.16.88.12:50004 | athena | Sleep | 0 | | NULL |
| 4875813917 | athena | 172.16.88.12:50005 | athena | Sleep | 0 | | NULL |
+------------+-----------------+--------------------+------------+-------------+----------+-----------------------------------------------------------------------+------------------+
12 rows in set (0.00 sec)
若发现大量的 unauthenticated user 连接,数据库每次肯定都要响应,索引速速越来越慢,在 mysql.conf 里添加 skip-name-resolve 即可,表示不启用 DNS 反应解析。
再看 State 这列,若长期处于 Sending data (正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端)状态,则可怀疑是磁盘 I/O 压力过大,可用 explain 来分析语句。
mysql> explain SELECT count(new_cheat_id) FROM new_cheat WHERE account_id='' AND offer_id=''\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: new_cheat
type: ALL
possible_keys: NULL
key:NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 2529529
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
从结果可看出来此表没建索引,导致一次查询扫描了2529529行记录。
建立好索引后,用 show index 查看表索引:
mysql> show index from xk_order_ready_5;
+-----------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-----------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| new_cheat | 0 | PRIMARY | 1 | new_cheat_id| A | 2577704 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| new_cheat | 1 | ip | 1 | ip | A | 1288852 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| new_cheat | 1 | account_id| 1 | account_id | A | 1288852 | NULL | NULL | | BTREE | | |
+-----------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
再次查看 explain 结果:
mysql> explain SELECT count(new_cheat_id) FROM new_cheat WHERE account_id='' AND offer_id=''\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: new_cheat
type: ref
possible_keys: account_id
key: account_id
key_len: 4
ref: const
rows: 6
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
可以发现直接读取了6条记录就获取了查询结果。
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