SPSS数据分析—相关分析
相关系数是衡量变量之间相关程度的度量,也是很多分析的中的当中环节,SPSS做相关分析比较简单,主要是区别如何使用这些相关系数,如果不想定量的分析相关性的话,直接观察散点图也可以。
相关系数有一些需要注意的地方:
1、两变量之间存在相关,仅意味着存在关联,并不意味着因果关系。
2、相关系数不能进行加减乘除运算,没有单位,不同的相关系数不可比较
3、相关系数大小容易受到数据取值区间大小和数据个数大小的影响。
4、相关系数也需要进行检验确定其是否有统计学意义
相关系数的假设检验中
H0:相关系数=0,变量间没有相关性
H1:相关系数≠0,变量间有相关性
相关系数很多,我们一般根据变量的类型进行选择,我们知道变量类型由低级到高级可以分为定类、定序、定距、定比四种类型,而变量的数据类型则可以分为连续型或者离散型,注意不要混淆
一、定距、定比变量,基本上也就是连续变量
一般使用pearson相关系数,也称为积差相关系数,是一种线性相关系数,使用最为广泛,适用条件是两变量需要为线性关系,并且都来自正态分布总体,且要求成对出现
二、定序、定距、定比变量
一般使用spearman等级相关系数也称为秩相关系数,该系数利用了变量的次序信息,而且对原始数据没有过多要求,因此比pearson相关系数使用范围更广,它利用两变量的秩次大小作为分析依据,也可以认为是基于秩次的pearson相关系数,当数据不符合pearson相关系数的要求时,可以选择使用spearman相关系数,但是如果是定距或定比变量,还是建议用pearson相关系数,spearman相关系数的效能略低。
三、只限定序变量
1.Gamma相关系数
2.Kendall等级相关系数,分为τ-a,τ-b,τ-c三种
3.Somer's D相关系数
四、定类变量
定类变量的相关性大都是根据卡方值衍生而来
1、person卡方
实际上也就是卡方检验
2.列联系数
3.φ-Phi系数
4.Cramer's V系数
5.Lambda(λ)系数
6.Goodman and Kruskal的Tau-y系数
五、二分类变量
1.相对危险度RR值
2.优势比OR值
=========================================================
熟悉了各种相关系数的情况之后,我们来看一下在SPSS中的操作
1.分析—描述性统计—交叉表
此过程一般用来分析列联表的,由于数据的组成大多是列联表形式,因此该过程包含了很多种相关系数
2.分析—相关—双变量
此分析为简单相关分析,是最常用的相关分析。
3.分析—相关—偏相关
变量之间都是互相关联的,我们分析两个变量间的相关关系时,免不了会携带其他变量对其的影响,为了得到两个变量间纯粹的相关关系,我们需要控制一些变量的影响,此时的相关分析称为偏相关分析。
实际上,偏相关系数就是以希望分析的变量为因变量,被控制的变量为自变量分别拟合两个回归方程,将所得的两组残差进行简单相关分析
4.分析—相关—距离
该过程一般用于探索性分析,有时我们可以根据变量的含义来初步猜测他们之间的相关性,例如上述例子中的高校数量与专利申请数,但是有时候我们并不知道变量的含义,也就无从猜测了。这时可以根据距离过程对变量的差异性或相似性进行分析,对数据有个初步了解,然后再根据结果做进一步分析。
由于距离其实只是描述性分析,不涉及假设检验,因此结果不会给出P值和相关系数一样,测量距离的指标也有很多,并且根据变量类型也有所区分。
SPSS数据分析—相关分析的更多相关文章
- 快速掌握SPSS数据分析
SPSS难吗?无非就是数据类型的区别后,就能理解应该用什么样的分析方法,对应着分析方法无非是找一些参考资料进行即可.甚至在线网页SPSS软件直接可以将数据分析结果指标人工智能地分析出来,这有多难呢 ...
- SPSS数据分析方法不知道如何选择
一提到数学,高等数学,线性代数,概率论与数理统计,数值分析,空间解析几何这些数学课程,头疼呀.作为文科生,遇见这些课程时,通常都是各种寻求帮助,班上有位宅男数学很厉害,各种被女生‘围观’,这数学为 ...
- SPSS数据分析—典型相关分析
我们已经知道,两个随机变量间的相关关系可以用简单相关系数表示,一个随机变量和多个随机变量的相关关系可以用复相关系数表示,而如果需要研究多个随机变量和多个随机变量间的相关关系,则需要使用典型相关分析. ...
- SPSS数据分析—基于最优尺度变换的典型相关分析
传统的典型相关分析只能考虑变量之间的线性相关情况,且必须为连续变量,而我们依然可以使用最优尺度变换来拓展其应用范围,使其可以分析非线性相关.数据为分类数据等情况,并且不再仅限于两个变量间的分析, 虽然 ...
- SPSS数据分析—多维尺度分析
在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大.而我们的分析目的也 ...
- SPSS数据分析—信度分析
测量最常用的是使用问卷调查.信度分析主要就是分析问卷测量结果的稳定性,如果多次重复测量的结果都很接近,就可以认为测量的信度是高的.与信度相对应的概念是效度,效度是指测量值和真实值的接近程度.二者的区别 ...
- SPSS数据分析—卡方检验
t检验和方差分析主要针对于连续变量,秩和检验主要针对有序分类变量,而卡方检验主要针对无序分类变量(也可以用于连续变量,但需要做离散化处理),用途同样非常广泛,基于卡方统计量也衍生出来很多统计方法. 卡 ...
- python进行数据分析------相关分析
相关分析 import statsmodels.api as sm import pandas as pd import numpy as np from patsy.highlevel import ...
- 交完论文才发现spss数据分析做错了
上周,终于把毕业论文交给导师了.然而,今天导师却邮件我,叫我到他办公室谈谈.具体是谈什么呢?我百思不得其解:对论文几次大修小修后,重复率已经低于学校的上限了,论文结构也很完整,我已经在做答辩的ppt了 ...
随机推荐
- HTML5革命即将爆发
近日,关于"HTML5生态重建冷思考"成为了很多人热烈讨论的话题.在网页制作市场上面,HTML5技术成为了颇为关注的焦点,在行业和社会各界引起了广泛的关注.HTML5网页制作也创造 ...
- Python开发【第六章】:Python面向对象
编程范式 编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程,一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合,正所谓条条大路通罗马,实现一个任务的方式有很多种 ...
- linux--------wdcp中的各种坑。
1.刚买的空间客服给安装了wdcplinux,结果上去一看PHP是5.2版本的,这不是搞笑嘛.然后就有了下面的升级: 复制这条命令回车然后敲Y就可以: wget http://soft.itbulu. ...
- 使用jquery的imagecropper插件做用户头像上传 兼容移动端
在移动端开发的过程中,或许会遇到对图片裁剪的问题.当然遇到问题问题,不管你想什么方法都是要进行解决的,哪怕是丑点,难看点,都得去解决掉. 图片裁剪的jquery插件有很多,我也测试过很多,不过大多数都 ...
- 分列:将excel单元格的内容拆分为两列
提要:处理excel数据时有时需要把单元格的内容拆分为两列,可能方便外部软件的链接,可能使数据显示更明晰等等,有人说直接剪切加粘贴不就可以了吗,但是有时数据过多,这样处理很不效率,网上搜索的方法说插入 ...
- Xamarin
快速建立原生(Native)的行动装置应用程序: 程序代码共享: 与 Visual Studio 整合: 确保第一时间更新: 原生的应用程序效能:
- 递归函数 Python
函数: def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n-1) 递归过程: print(fact(5)) >>fact(5) >> ...
- Spring 文章推荐
spring mvc 异常统一处理方式:http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2012/09/24/2700490.html 在springmvc中使用hib ...
- 使用 highchart 绘制柱状图的通用方法与接口
本文给出使用 highchart 绘制柱状图的通用方法与接口, 只要指定相应的数据结构和配置, 就可以直接拿来使用. 一. 数据结构与基本接口 一般绘制图形, 会涉及到较复杂的数据结构, 比如使 ...
- IIS 服务没有及时响应启动或控制请求
微软刚发布的补丁的原因,据说补丁KB939373.KB942831都会影响iis的正常运行,但是我在“添加或删除程序里”(要勾选:显示更新,才能会显示所打的补丁)没有发现以上两个补丁.最后,我发现把K ...