day10-rabbitmq

安装python rabbitMQ module

pip instal pika

发布者：

#!/usr/bin/env  python
#coding:utf8

import pika

connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel=connection.channel()

#######################发布者##########################
channel.queue_declare(queue='hello')#队列名称
channel.basic_publish(exchange='',#交换器
                      routing_key='hello',#发布的消息绑定到指定的队列
                      body='hello,world!'#消息内容
                      )

print "[x] Sent 'Hello,world!'"
connection.close()

订阅者：

#!/usr/bin/env  python
#coding:utf8

import pika
import time

connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))#连接rabbitmq-server的IP
channel=connection.channel()#打开通道

#######################消费者##########################
channel.queue_declare(queue='hello')#创建队列
#如果这行代码注释,程序运行的时候会找指定的hello队列,如果hello不存在则会报错.
#如果server端口先启动并且创建了hello队列,这里运行的时候可以不创建队列.因为server已创建

def callback(ch,method,properties,body):
        print(" [x] Received %r" % body)
        import time
        time.sleep(10)
        print 'ok'
        ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)#处理完消息之后会发送ack信号

channel.basic_consume(callback,#往队列取回消息之后执行回调函数
                      queue='hello',#队列名称
                      no_ack=False,
                      )
                    #no_ack=False 保证消息不丢失.如果消费者收到消息后正在处理,此时网络中断或机器断电.RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中
channel.start_consuming()#关闭连接

2.消息持久化

如果生产者往队列中发布了一条消息，此时rabbitmq服务断开了。服务恢复后消费者会收不到消息。解决办法请看下面代码：

#!/usr/bin/env  python
#coding:utf8

import pika

connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel=connection.channel()

#######################发布者##########################
channel.queue_declare(queue='hello1',durable=True)#创建队列

#保证消息在rabbitmq里面不丢失需要满足2点:
#1.队列持久化 durable=True
#2.发送的消息持久化
# properties=pika.BasicProperties(
#                       delivery_mode=2, # make message persistent
#                       )

channel.basic_publish(exchange='',#交换器
                      routing_key='hello1',#发布的消息绑定到指定的队列
                      body='hello,world!',#消息内容
                      properties=pika.BasicProperties(
                      delivery_mode=2, # make message persistent
                      ))

print "[x] Sent 'Hello,world!'"
connection.close()

#!/usr/bin/env  python
#coding:utf8

import pika
import time

connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))#连接rabbitmq-server的IP
channel=connection.channel()#打开通道

#######################消费者##########################
channel.queue_declare(queue='hello1',durable=True)#创建队列
#如果这行代码注释,程序运行的时候会找指定的hello队列,如果hello不存在则会报错.
#如果server端口先启动并且创建了hello队列,这里运行的时候可以不创建队列.因为server已创建
#队列持久化 durable=True

def callback(ch,method,properties,body):
        print(" [x] Received %r" % body)
        import time
        # time.sleep(10)
        # print 'ok'
        ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)#处理完消息之后会发送ack信号

channel.basic_consume(callback,#往队列取回消息之后执行回调函数
                      queue='hello1',#队列名称
                      no_ack=False,
                      )
                    #no_ack=False 保证消息不丢失.如果消费者受到消息后正在处理,此时网络中断或机器断电.消息还保存在队列不会丢失.
channel.start_consuming()#关闭连接

3、消息获取顺序

默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。

channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列

消费者代码：

#!/usr/bin/env  python
#coding:utf8

import pika
import time

connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))#连接rabbitmq-server的IP
channel=connection.channel()#打开通道

#######################消费者##########################
channel.queue_declare(queue='hello1',durable=True)#创建队列
#如果这行代码注释,程序运行的时候会找指定的hello队列,如果hello不存在则会报错.
#如果server端口先启动并且创建了hello队列,这里运行的时候可以不创建队列.因为server已创建
#队列持久化 durable=True

def callback(ch,method,properties,body):
        print(" [x] Received %r" % body)
        import time
        # time.sleep(10)
        # print 'ok'
        ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)#处理完消息之后会发送ack信号

channel.basic_qos(prefetch_count=1) 

channel.basic_consume(callback,#往队列取回消息之后执行回调函数
                      queue='hello1',#队列名称
                      no_ack=False,
                      )
                    #no_ack=False 保证消息不丢失.如果消费者受到消息后正在处理,此时网络中断或机器断电.消息还保存在队列不会丢失.
channel.start_consuming()#关闭连接

4.发布者订阅者，一对多发消息：

#!/usr/bin/env  python
#coding:utf8

import pika

connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel=connection.channel()

#######################发布者##########################
channel.exchange_declare(exchange='logs', #交换器名字
                         type='fanout')#类型

channel.basic_publish(exchange='logs',#交换器
                      routing_key='',
                      body='hello,world!',#消息内容
                      )
#发布者把消息放到交换器,交换器把消息发布到每个队列中.~ 订阅者从交换器绑定的队列中取数据

print "[x] Sent 'Hello,world!'"
connection.close()

#!/usr/bin/env  python
#coding:utf8

import pika
import time

connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))#连接rabbitmq-server的IP
channel=connection.channel()#打开通道

#######################订阅者##########################

channel.exchange_declare(exchange='logs',#交换器名字
                         type='fanout')#类型

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
#生成随机队列

channel.queue_bind(exchange='logs',
                   queue=queue_name)
#把生成的随机队列绑定到交换器

def callback(ch,method,properties,body):
        print(" [x] Received %r" % body)
        ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)#处理完消息之后会发送ack信号

channel.basic_consume(callback,#往队列取回消息之后执行回调函数
                      queue=queue_name,#从队列中取数据
                      no_ack=False,
                      )
                    #no_ack=False 保证消息不丢失.如果消费者受到消息后正在处理,此时网络中断或机器断电.消息还保存在队列不会丢失.
channel.start_consuming()#关闭连接

关键字发送

exchange type = direct

之前事例，发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息，RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。

#!/usr/bin/env  python
#coding:utf8

import pika

connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel=connection.channel()

#######################发布者##########################
channel.exchange_declare(exchange='dicect_logs',
                         type='direct')

#对绑定db关键字的队列发送数据
channel.basic_publish(exchange='dicect_logs',
                      routing_key='db',
                      body='db hello,world!',
                      )

#对绑定web关键字的队列发送数据
channel.basic_publish(exchange='dicect_logs',
                      routing_key='web',
                      body='web hello,world!',
                      )

print "[x] Sent 'Hello,world!'"
connection.close()

订阅者1

#!/usr/bin/env  python
#coding:utf8

import pika
import time

connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))#连接rabbitmq-server的IP
channel=connection.channel()

#######################订阅者1##########################
channel.exchange_declare(exchange='dicect_logs',
                         type='direct',
                         )

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

channel.queue_bind(exchange='dicect_logs',
                   queue=queue_name,
                   routing_key='db',#绑定db关键字
                   )

def callback(ch,method,properties,body):
        print(" [x] Received %r:%r" %(method.routing_key,body))
        ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=False,
                      )
channel.start_consuming()

订阅者2

#!/usr/bin/env  python
#coding:utf8

import pika
import time

connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))#连接rabbitmq-server的IP
channel=connection.channel()#打开通道

#######################订阅者2##########################

channel.exchange_declare(exchange='dicect_logs',
                         type='direct',
                         )

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

channel.queue_bind(exchange='dicect_logs',
                   queue=queue_name,
                   routing_key='web',#绑定web关键字
                   )

def callback(ch,method,properties,body):
        print(" [x] Received %r:%r" %(method.routing_key,body))
        ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=False,
                      )
channel.start_consuming()

执行结果：

发布者：

[x] Sent 'Hello,world!'

订阅者1：

[x] Received 'db':'db hello,world!'

订阅者2：

[x] Received 'web':'web hello,world!'

#每个订阅者只能收到指定关键字的消息，订阅者1收到db相关的消息，订阅者2收到web相关的消息

6、模糊匹配

exchange type = topic

在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。

• # 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
• *  表示只能匹配 一个 单词

mysql.error.log       mysql.#            可以匹配

mysql.error.log       mysql.*            只能匹配到 mysql.error

mysql.error.log      mysql.error.*     可以匹配到 mysql.error.log 

发布者代码：

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')

message = 'hello,world'
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
                      routing_key='mysql.error.log',
                      body=message)

print(" [x] Sent %r" % (message))
connection.close()

订阅者代码：

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
                   queue=queue_name,
                   routing_key='mysql.#')

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r" % body)

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()