LeetCode---Binary Search

**475. Heaters

思路：每趟循环查找离房子最近的热水器，计算距离，最后取最大距离

public int findRadius(int[] houses, int[] heaters) {
    Arrays.sort(houses);
    Arrays.sort(heaters);

    int j = 0;
    int res = 0;
    for(int i = 0; i < houses.length; i++){
        //找离house[i]最近的heater
        while(j < heaters.length - 1 && heaters[j] + heaters[j + 1] <= 2 * houses[i]){
            j++;
        }
        res = Math.max(res,Math.abs(heaters[j] - houses[i]));
    }
    return res;
}

**410. Split Array Largest Sum

思路：结果一定在最大值和总和之间，因此在这两个数之间用二分查找；看中间值能不能符合区间个数

public int splitArray(int[] nums, int m) {
    int max = 0;
    int sum = 0;
    for(int i = 0; i < nums.length; i++){
        max = Math.max(max,nums[i]);
        sum += nums[i];
    }

    int i = max;
    int j = sum;
    while(i <= j){
        int d = i + (j - i) / 2;
        if(isValid(nums,m,d)) j = d - 1;
        else i = d + 1;
    }
    return i;
}

public boolean isValid(int[] nums,int m,int d){
    int count = 1;
    int total = 0;
    for(int i = 0; i < nums.length; i++){
        total += nums[i];
        if(total > d){
            total = nums[i];
            count++;
            if(count > m) return false;
        }
    }
    return true;
}

**354. Russian Doll Envelopes

思路：将区间按第一个数升序，第二个数降序排列，只需要计算第二个数的最长递增序列个数即可，注意Arrays.sort()的自定义排序的使用，即第300题

public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
    if(envelopes.length == 0 || envelopes[0].length == 0) return 0;
    Arrays.sort(envelopes,new Comparator<int[]>(){
        public int compare(int[] a,int[] b){
            if(a[0] == b[0]){
                return b[1] - a[1];
            }
            else{
                return a[0] - b[0];
            }
        }
    });

    int[] dp = new int[envelopes.length];
    for(int i = 0; i < dp.length; i++) dp[i] = 1;
    for(int i = 1; i < envelopes.length; i++){
        for(int j = 0; j < i; j++){
            if(envelopes[i][1] > envelopes[j][1]) dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j] + 1);
        }
    }
    int res = 0;
    for(int k : dp){
        res = Math.max(k,res);
    }
    return res;
}

总结

278. First Bad Version:经典二分查找，属于查找临界点，注意最终终止索引
374. Guess Number Higher or Lower：经典二分查找，属于查找某个数
441. Arranging Coins：二分查找，属于查找临界点，注意最终终止索引
367. Valid Perfect Square：二分查找，属于查找某个数
240. Search a 2D Matrix II：从右上角开始查找，小则往下，大则往左
378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix：将matrix放在PriorityQueue中实现排序
392. Is Subsequence：按照s的顺序在t中查找，用计数器计数，等于s.length()则返回true
69. Sqrt(x)：二分查找，两个临界点m和m + 1，考虑所有区间的情况即可

训练

300. Longest Increasing Subsequence：dp中的元素表示当前索引值为序列最后一个数时的长度
275. H-Index II:属于查找临界点，注意最终终止索引
**436. Find Right Interval：用TreeMap，注意ceilingEntry()的使用
50. Pow(x, n)：递归但是要考虑减少栈帧，还有边界问题
174. Dungeon Game：构造二维数组存每个格子所需最小体力，从终点开始一次往前计算所需最小体力，先计算边界

提示

1.直接查找某个数直接二分查找i <= j，并且最终一定能找到
2.若是找某个临界点，也直接i <= j，只不过要想清楚最终终止索引的位置，相邻数中点一定是较小数，并且一定在临界点左边或就是临界点减小了范围
3.若查找过程中判定条件会越界，则将int转化为long