SSM框架、Druid连接池实现多数据源配置(已上线使用)
总体大概流程:
1、配置数据源、账密(账密一致,文章不多阐述)
driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
validationQuery = SELECT 1 FROM DUAL
# 腕表
jdbc_url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/do_wave_new?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true # 车机
jdbc_url2 = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/car_internet?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true jdbc_username = root
jdbc_password = dowave!@#888
jdbc_initialSize = 2 jdbc_minIdle = 1 jdbc_maxActive = 500 jdbc_maxWait = 1800000
2、Mybytis.xml 配置数据源
<!-- 配置数据源 -->
<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="${jdbc_initialSize}" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="${jdbc_maxActive}" />
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="${jdbc_minIdle}" />
<!-- 获取连接最大等待时间 毫秒-->
<property name="maxWait" value="${jdbc_maxWait}" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="33" /> <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <!-- 超过时间限制是否回收: 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<!-- 超时时间:1800秒,也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="true" /> <!-- 监控数据库 -->
<!-- <property name="filters" value="mergeStat" /> -->
<property name="filters" value="stat" /> <!-- 非公平锁 -->
<property name="useUnfairLock" value="true" />
</bean> <!-- 配置数据源 -->
<bean name="dataSource2" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc_url2}" />
<property name="username" value="${jdbc_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="${jdbc_initialSize}" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="${jdbc_maxActive}" />
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="${jdbc_minIdle}" />
<!-- 获取连接最大等待时间 毫秒-->
<property name="maxWait" value="${jdbc_maxWait}" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="33" /> <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <!-- 超过时间限制是否回收: 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<!-- 超时时间:1800秒,也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="true" /> <!-- 监控数据库 -->
<!-- <property name="filters" value="mergeStat" /> -->
<property name="filters" value="stat" /> <!-- 非公平锁 -->
<property name="useUnfairLock" value="true" />
</bean> <bean id="dynamicDataSource" class="com.dowave.datasource.DynamicDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map key-type="java.lang.String">
<!-- 主库-腕表 -->
<entry key="ds1" value-ref="dataSource"/>
<!-- 副库-车机 -->
<entry key="ds2" value-ref="dataSource2"/>
</map>
</property>
<!--默认数据源-->
<property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource"/>
</bean> <!-- myBatis文件 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dynamicDataSource" />
<!-- 自动扫描entity目录, 省掉Configuration.xml里的手工配置 -->
<property name="mapperLocations" value="classpath:com/XXXXXX/entity/mapper/*.xml" />
</bean>
3、数据源切换工具类
枚举类:代表对应的数据源
public enum DataSourceEnum { DS1("ds1"), DS2("ds2"); private String key; DataSourceEnum(String key) {
this.key = key;
} public String getKey() {
return key;
} public void setKey(String key) {
this.key = key;
}
}
创建创建 DynamicDataHolder 用于持有当前线程中使用的数据源标识
public class DataSourceHolder {
private static final ThreadLocal<String> dataSources = new ThreadLocal<String>(); public static void setDataSources(String dataSource) {
dataSources.set(dataSource);
} public static String getDataSources() {
return dataSources.get();
}
}
创建DynamicDataSource的类,继承AbstractRoutingDataSource并重写determineCurrentLookupKey方法
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceHolder.getDataSources();
} }
4、自动切换数据源,利用AOP,进行自动切换数据源
创建切面类 DataSourceExchange,切面的规则可以自定义,根据自己的项目做自己的规则,我这边用 citn 表示不同的数据源。
public class DataSourceExchange { public void before(JoinPoint point) { // 获取目标对象的类类型
Class<?> aClass = point.getTarget().getClass();
String c = aClass.getName();
String[] s = c.split("\\.");
// 获取包名用于区分不同数据源
String packageName = s[3]; if ("citn".equals(packageName)) {
DataSourceHolder.setDataSources(DataSourceEnum.DS2.getKey());
System.out.println("数据源:" + DataSourceEnum.DS2.getKey());
} else {
DataSourceHolder.setDataSources(DataSourceEnum.DS1.getKey());
System.out.println("数据源:" + DataSourceEnum.DS1.getKey());
}
} /**
* 执行后将数据源置为默认
*/
public void after() {
DataSourceHolder.setDataSources(DataSourceEnum.DS1.getKey());
} }
5、Spring.xml 配置AOP切面,expression 为切入点,根据自己项目调整。
<bean id="dataSourceExchange" class="com.dowave.datasource.DataSourceExchange" /> <aop:config>
<aop:aspect ref="dataSourceExchange">
<aop:pointcut id="dataSourcePointcut" expression="execution(* com.XXXXXX.**.service.impl.*ServiceImpl.*(..))" />
<aop:before pointcut-ref="dataSourcePointcut" method="before" />
<aop:after pointcut-ref="dataSourcePointcut" method="after" />
</aop:aspect>
</aop:config>
6、需要使用其他数据源在 *ServiceImpl 的位置切换数据源即可
@Service
public class AdminServiceImpl implements IAdminService {
@Autowired
private AdminDao adminDao;
@Autowired
private AgentDao agentDao;
@Autowired
private AdminAgentDao adminAgentDao; @Override
public Admin login(AdminForm form) {
DataSourceHolder.setDataSources(DataSourceEnum.DS2.getKey());
return adminDao.login(form);
}
}
附:结构目录
SSM框架、Druid连接池实现多数据源配置(已上线使用)的更多相关文章
- SpringBoot框架:通过AOP和自定义注解完成druid连接池的动态数据源切换(三)
一.引入依赖 引入数据库连接池的依赖--druid和面向切面编程的依赖--aop,如下所示: <!-- druid --> <dependency> <groupId&g ...
- (二)SpringBoot整合常用框架Druid连接池
一,在Pom.xml文件加入依赖 找到<dependencies></dependencies>标签,在标签中添加Druid依赖 <dependency> < ...
- springboot整合druid连接池、mybatis实现多数据源动态切换
demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId> ...
- Druid连接池和springJDbc框架-Java(新手)
Druid连接池: Druid 由阿里提供 安装步骤: 导包 durid1.0.9 jar包 定义配置文件 properties文件 名字任意位置也任意 加载文件 获得数据库连接池对象 通过Durid ...
- Druid连接池(无框架)
关于连接池有不少技术可以用,例如c3p0,druid等等,因为druid有监控平台,性能在同类产品中算top0的.所以我采用的事druid连接池. 首先熟悉一个技术,我们要搞明白,为什么要用他, 他能 ...
- spring+mybatis+c3p0数据库连接池或druid连接池使用配置整理
在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服 ...
- spring下,druid,c3p0,proxool,dbcp四个数据连接池的使用和配置
由于那天Oracle的数据连接是只能使用dbcp的数据库连接池才连接上了,所以决定试一下当下所有得数据库连接池连接orcale和mysql,先上代码 配置文件的代码 #================ ...
- SpringBoot2.0 基础案例(07):集成Druid连接池,配置监控界面
一.Druid连接池 1.druid简介 Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目.Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能.功能强大,能防SQL注入,内置Login ...
- druid连接池获取不到连接的一种情况
数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybati ...
随机推荐
- 17. pt-online-schema-change
在平时MySQL的运维过程中,经常会遇到表结构的变更.在表比较小的时候,直接进行变更,时间较短,但是当表非常大的时候,这么做会导致应用卡死,服务不可用.目前InnoDB引擎是通过以下步骤来进行DDL的 ...
- 锻造(forging)
--九校联考24OI__D1T1 题目背景 勇者虽然武力值很高,但在经历了多次战斗后,发现怪物越来越难打,于是开始思考是不是自己平时锻炼没到位,于是苦练一个月后发现--自己连一个史莱姆都打不过了. 勇 ...
- spring mvc+mybatis 构建 cms + 实现UC浏览器文章功能
最近公司在模拟UC浏览器做一个简单的cms系统,主要针对于企业内部的文章浏览需求,这边考虑用户大多用mobile浏览文章内容,故使用原生的ios和android进行开发,后面也会集成html5. 1. ...
- Html5学习笔记:图片上传
图片上传是业务需求中常见的功能,最基础的是单图片的上传.比较复杂的多图片上传,都是基于单图片上传. Form表单上传 h5的原生表单上传图片,代码如下: <!DOCTYPE html> & ...
- 【轻松前端之旅】<a>元素妙用
浏览器读取服务器内容时,通过URL(包含:协议+域名+绝对路径)如:https://www.baidu.com/index.html浏览器从本地读取内容时,会用file协议.如:file:///E:/ ...
- 第34章:MongoDB-索引--用户管理
①用户管理 在MongoDB里面默认情况下只要是进行连接都可以不使用用户名与密码,因为要想让其起作用,则必须具备以下两个条件: ·条件一:服务器启动的时候打开授权认证: ·条件二:需要配置用户名和密码 ...
- java实现随机产生6位数的方法总结
package com.yin.test; import java.util.Random; import org.junit.Test; /** * @author v_yinyl * @date ...
- 进程控制(Note for apue and csapp)
1. Introduction We now turn to the process control provided by the UNIX System. This includes the cr ...
- 「ZJOI2018」胖(ST表+二分)
「ZJOI2018」胖(ST表+二分) 不开 \(O_2\) 又没卡过去是种怎么体验... 这可能是 \(ZJOI2018\) 最简单的一题了...我都能 \(A\)... 首先我们发现这个奇怪的图每 ...
- Struts2再爆远程命令执行漏洞![W3bSafe]Struts2-048 Poc Shell及防御修复方案抢先看!
漏洞概述 Apache Struts是美国阿帕奇(Apache)软件基金会负责维护的一个开源项目,是一套用于创建企业级Java Web应用的开源MVC框架.在Struts 2.3.x 系列的 Show ...