[SequenceFile_1] Hadoop 序列文件

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1. 关于 SequenceFile

　　对于日志文件来说，纯文本不适合记录二进制类型数据，通过 SequenceFile 为二进制键值对提供了持久的数据结构，将其作为日志文件的存储格式时，可自定义键（LongWritable）和值（Writeable的实现类）的类型。

　　多个小文件在进行计算时需要开启很多进程，所以采用容器文件 SequenceFile 按固定大小将多个小文件包装起来，使存储和处理更高效。

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2. SequenceFile 说明

　　【SequenceFile 序列文件】

　　是由序列化 K-V 对组成，而 K 和 V 即 Hadoop 的 Writable 格式

　　

　　【为什么使用序列文件】

　　1、纯文本文件(日志文件)占用了磁盘空间较大

　　2、将日志文件通过序列文件进行包装，可以获得更好的性能(处理速度和磁盘空间的压缩)

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3. SequenceFile 特性

　　1、扁平化文件，包括二进制的 K-V（将多行纵向的日志文件变成纵向的文件）

　　2、可读、可写、可排序

　　3、有三种压缩方式来压缩 K-V 对

　　　　1)不压缩

　　　　2)记录压缩：只压缩 value

　　　　3)块压缩：将多组 K-V 聚集成一个 "block" 然后进行压缩

　　4、seqFile 格式

　　　　1)SEQ 三字节的头 + 数字(如6)作为版本号

　　　　2)Key 的完整类名

　　　　3)Value的完整类名

　　　　4)Boolean 值，指定了 seqFile 是否采用压缩

　　　　5)Boolean 值，指定了 seqFile 是否采用块压缩

　　　　6)压缩编解码器类

　　　　7)metadata: 源数据

　　　　8)sync: 同步点

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4. SequenceFile 的基本操作

　　内容如下：

　　测试序列文件的读写操作 && 测试序列文件的排序操作 && 测试序列文件的合并操作 && 测试序列文件的压缩方式 && 测试将日志文件转换成序列文件

　　详情链接：

　　SequenceFile 的基本操作

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5. SequenceFile 的特性

　　【Write】

　　　　写

　　【Read】

　　　　读

　　　　　　//seek  =>  将读取指针手动移动，如果指针不在文件头，则会报错

　　　　　　//getPosition => 得到当前指针位置

　　　　　　//sync  => 获取下一个同步点位置

　　【Sort】

　　　　　　//sort  => 对sequenceFile进行排序

　　　　　　//merge      => 合并+排序

　　【SequenceFile 压缩说明】

　　SequenceFile 压缩分为不压缩、记录压缩（默认）、块压缩

　　

　　记录压缩只压缩值，详情如下：

　　

　　块压缩：将多组 K-V 聚集成一个 "block" 然后进行压缩

　　块压缩是指一次性压缩多条记录，利用记录间的相似性进行压缩，压缩效率高，压缩的块大小默认 1MB

　　在块压缩中，同步点与同步点之间是以块为单位进行存储的，块是多个 K-V 聚集的产物

　　

　　Windows 下查看压缩后的 seqfile ：

hdfs dfs -text file:///D:/seq/random.seq

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