【1】列表生成器:列表生成式就是一个用来生成列表的特定语法形式的表达式。

1.基础语句结构:[exp for iter_var in iterable例如:a=[f(x) for x in range(10)]

2.工作过程:

迭代iterable中的每个元素;每次迭代都先把结果赋值给iter_var,然后通过exp得到一个新的计算值;最后把所有通过exp得到的计算值以一个新列表的形式返回。

相当于这样的过程:L = [] for iter_var in iterable:

L.append(exp)

详情介绍:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6281453.html

【3】生成器:

1.作用:按照某种算法不断生成新的数据,直到满足某一个指定的条件结束。

构造生成器的两种方式:

  • 使用类似列表生成式的方式生成 (2*n + 1 for n in range(3, 11))
  • 使用包含yield的函数来生成

生成器的执行过程:

在执行过程中,遇到yield关键字就会中断执行,下次调用则继续从上次中断的位置继续执行。

生成器的特性:

  • 只有在调用时才会生成相应的数据
  • 只记录当前的位置
  • 只能next,不能prev

生成器的调用

要调用生成器产生新的元素,有两种方式:

  • 调用内置的next()方法
  • 使用循环对生成器对象进行遍历(推荐)
  • 调用生成器对象的send()方法
# print(list(range(10)))
# s=(x*2 for x in range(10))
# print(s)#<generator object <genexpr> at 0x000001EBD2E2CFC0>生成器对象
# for i in s:
#
# #print(s.__next__())
# print(next(s),i)#等价于s.__next__()取下一个元素 # print(next(s))
# print(next(s))
#生成器就是一个可迭代对象(Iterable) #生成器一共两种创建方式
#1(x*2 for x in range(5))
#2.yieId def foo():
print('ok')
yield 1
print('ok2')
yield 2
g=foo()
# print(g)
# for i in foo():
# print(i)
# next(g)
# next(g) #什么是可迭代对象(是否有_iter_)
l=[1,2,3]
l.__iter__() def fid(max):
n,before,after=0,0,1
while n<max:
yield
before,after=after,before+after
n=n+1 fid(5)

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