安装 pip install retry
Retry装饰器

retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jitter=0, logger=logging_logger):

"""Return a retry decorator.

 

    :param exceptions: an exception or a tuple of exceptions to catch. default: Exception.

    :param tries: the maximum number of attempts. default: -1 (infinite).

    :param delay: initial delay between attempts. default: 0.

    :param max_delay: the maximum value of delay. default: None (no limit).

    :param backoff: multiplier applied to delay between attempts. default: 1 (no backoff).

    :param jitter: extra seconds added to delay between attempts. default: 0.

                   fixed if a number, random if a range tuple (min, max)

    :param logger: logger.warning(fmt, error, delay) will be called on failed attempts.

                   default: retry.logging_logger. if None, logging is disabled.

    """

使用

@retry(ZeroDivisionError, tries=3, delay=2)

def make_trouble():

 
retry_call

def retry_call(f, fargs=None, fkwargs=None, exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1,

jitter=0,

logger=logging_logger):

"""

    Calls a function and re-executes it if it failed.

 

    :param f: the function to execute.

    :param fargs: the positional arguments of the function to execute.

    :param fkwargs: the named arguments of the function to execute.

    :param exceptions: an exception or a tuple of exceptions to catch. default: Exception.

    :param tries: the maximum number of attempts. default: -1 (infinite).

    :param delay: initial delay between attempts. default: 0.

    :param max_delay: the maximum value of delay. default: None (no limit).

    :param backoff: multiplier applied to delay between attempts. default: 1 (no backoff).

    :param jitter: extra seconds added to delay between attempts. default: 0.

                   fixed if a number, random if a range tuple (min, max)

    :param logger: logger.warning(fmt, error, delay) will be called on failed attempts.

                   default: retry.logging_logger. if None, logging is disabled.

    :returns: the result of the f function.

    """

该方法和retry装饰器类似,除了它带函数和函数的参数,他可以动态的判断重试次数

import requests

from retry.api import retry_call

def make_trouble(service, info=None):

if not info:

info = ''

r = requests.get(service + info)

return r.text

def what_is_my_ip(approach=None):

if approach == "optimistic":

tries = 1

elif approach == "conservative":

tries = 3

else:

# skeptical

tries = -1

result = retry_call(make_trouble, fargs=["http://ipinfo.io/"], fkwargs={"info": "ip"}, tries=tries)

print(result)

what_is_my_ip("conservative")

 

retry之python重试机制的更多相关文章

  1. Java之Retry重试机制详解

    应用中需要实现一个功能: 需要将数据上传到远程存储服务,同时在返回处理成功情况下做其他操作.这个功能不复杂,分为两个步骤:第一步调用远程的Rest服务上传数据后对返回的结果进行处理:第二步拿到第一步结 ...

  2. springboot 整合retry(重试机制)

    当我们调用一个接口可能由于网络等原因造成第一次失败,再去尝试就成功了,这就是重试机制,spring支持重试机制,并且在Spring Cloud中可以与Hystaix结合使用,可以避免访问到已经不正常的 ...

  3. 【Dubbo 源码解析】07_Dubbo 重试机制

    Dubbo 重试机制 通过前面 Dubbo 服务发现&引用 的分析,我们知道,Dubbo 的重试机制是通过 com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.Fail ...

  4. Spring Cloud 请求重试机制核心代码分析

    场景 发布微服务的操作一般都是打完新代码的包,kill掉在跑的应用,替换新的包,启动. spring cloud 中使用eureka为注册中心,它是允许服务列表数据的延迟性的,就是说即使应用已经不在服 ...

  5. Volley超时重试机制

    基础用法 Volley为开发者提供了可配置的超时重试机制,我们在使用时只需要为我们的Request设置自定义的RetryPolicy即可. 参考设置代码如下: int DEFAULT_TIMEOUT_ ...

  6. SpringCloud | FeignClient和Ribbon重试机制区别与联系

    在spring cloud体系项目中,引入的重试机制保证了高可用的同时,也会带来一些其它的问题,如幂等操作或一些没必要的重试. 今天就来分别分析一下 FeignClient 和 Ribbon 重试机制 ...

  7. Spring Cloud重试机制与各组件的重试总结

    SpringCloud重试机制配置 首先声明一点,这里的重试并不是报错以后的重试,而是负载均衡客户端发现远程请求实例不可到达后,去重试其他实例. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 @Bean @Lo ...

  8. spring-retry 重试机制

    业务场景 应用中需要实现一个功能: 需要将数据上传到远程存储服务,同时在返回处理成功情况下做其他操作.这个功能不复杂,分为两个步骤:第一步调用远程的Rest服务逻辑包装给处理方法返回处理结果:第二步拿 ...

  9. guava的重试机制guava-retrying使用

    1,添加maven依赖 <dependency> <groupId>com.github.rholder</groupId> <artifactId>g ...

随机推荐

  1. [C++]String::find

    一.定义 string (1) size_t find (const string& str, size_t pos = 0) const; c-string (2) size_t find ...

  2. Jenkins进阶-Slave 节点的配置(11)

    Jenkins的主节点无法满足当前的发布需求,所以我们需要增加一个从节点,我们是本着节约的模式,所以主从节点均需要有任务来进行构建: 1.系统管理->管理节点: 2.添加从节点,管理节点-> ...

  3. jsp-提交表单时,select的值无法传递

    属性为"disabled",提交表单时,select的值无法传递,移除disabled属性,<input name="id" type="tex ...

  4. Tensorflow之基于MNIST手写识别的入门介绍

    Tensorflow是当下AI热潮下,最为受欢迎的开源框架.无论是从Github上的fork数量还是star数量,还是从支持的语音,开发资料,社区活跃度等多方面,他当之为superstar. 在前面介 ...

  5. hyperledger fabric各类节点及其故障分析 摘自https://www.cnblogs.com/preminem/p/8729781.html

    hyperledger fabric各类节点及其故障分析   1.Client节点 client代表由最终用户操作的实体,它必须连接到某一个peer节点或者orderer节点上与区块链网络通信.客户端 ...

  6. 跟未名学Office - PPT核心:表达

    目录 第一章. PPT核心:表达    2 第一节 观点    2 第二节 数据来源    2 第三节 逻辑顺序    3 PPT核心:表达 观点 1    vs    N 要表达什么? 为什么要做成 ...

  7. 黄聪: $(document).click() 在iphone上不触发事件解决办法

    解决方案:加上 touchstart 事件 $(document).on(“click touchstart”, “.name”, function() { alert(“name”); });  

  8. IntelliJ IDEA maven springmvc+shiro简单项目

    搭建springmvc简单步骤如:http://www.cnblogs.com/grasp/p/9045242.html,这点就不在描述了. 新建和设置完工程的目录后,结构如下: pom.xml文件内 ...

  9. ALGO-126_蓝桥杯_算法训练_水仙花

    问题描述 判断给定的三位数是否 水仙花 数.所谓 水仙花 数是指其值等于它本身 每位数字立方和的数.例 就是一个 水仙花 数. =++ 输入格式 一个整数. 输出格式 是水仙花数,输出"YE ...

  10. SEO优化之“不要轻易使用泛解析”

    原文地址:http://www.chinaz.com/web/2007/0505/8077.shtml 半夜三更的突然想起这个老想提出或者大家都知道的问题! 先续在这里,之后给予全面补充! 什么是泛解 ...