MYSQL索引类型+索引方法

MYSQL索引有四种

PRIMARY（唯一且不能为空；一张表只能有一个主键索引）、

INDEX（普通索引）、

UNIQUE（唯一性索引）、

FULLTEXT（全文索引：用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以）

ALTER TABLE t_user ADD INDEX name_city_phone(USERNAME,CITY,PHONE)  //普通复合索引

ALTER TABLE t_user ADD UNIQUE name_city_phone(USERNAME,CITY,PHONE) //唯一复合索引

　　这样的组合索引，其实相当于分别建立了三个索引。

　　为什么没有（CITY,PHONE）索引这是因为MYSQL组合查询只从最左边开始组合：始终包含username 【最左前缀匹配原则】

　　1.USERANME,CITY,PHONE

　　2.USERNAME,CITY

　　3.USERNAME,PHONE

　　并不是查询语句包含这三列就会用到该组合索引：

　　这样的查询语句才会用到创建的组合索引

SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and CITY="广州" and PHONE="180"

SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and CITY="广州"

SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and PHONE="180"

　　这样的查询语句是不会用到创建的组合索引，但是会走整个索引，只是效率低下　

SELECT * FROM t_user where CITY="广州" and PHONE="180"

SELECT * FROM t_user where CITY="广州"

explain结果中的type字段。查询中分别是：

type: index //没有按照复合索引顺序
type: ref //按照顺序

index：这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，
ref：这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，不会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，会更快的取出数据。索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找。

tip：

虽然索引提高了查询的速度，但是降低了INSERT、UPDATE、DELETE（DML）的速度，因为在插入、修改、删除数据时，还要同时操作一下索引文件；

BTREE索引最左前缀匹配原则使用注意事项：

最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。【范围查询的字段，在建立复合索引一定要置后】

=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

索引使用注意事项：

1.索引会忽略null值，所以我们在设计数据库的时候设置为为NOT NULL;

2.短索引（给索引设置长度）不仅能够提高查询速度，而且能节省I/O操作。

3. Mysql在查询的时候只会使用一个索引，但不是一个字段

4. 不鼓励使用like对索引操作：like"%aaa%"不会使用索引；但like“aaa%”会使用索引。即可以对固定起始值模糊查询

5.不适用于否地操作（not in , <>, !=，or） //用到or地方，尽量用union，或者程序两次查找

6.如果创建了索引，但是查询语句并没有使用，则会使原来的效率更差

复合索引的优势：

使用多个字段，查询更高效，所以尽量使用复合索引

mysql的两种索引方法(Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引)：

1.HASH（用于对等比较，如"="和" <=>"） //<=> 安全的比对，用与对null值比较，语义类似is null（）

2.BTREE（用于非对等比较，比如范围查询）>，>=，<，<=、BETWEEN、Like