根据扩欧$(a,b)=1$必须要满足,同时,若$a+b$为偶数则格子的”奇偶性“不变,因此$a+b$必须为奇数

反过来,容易证明满足$(a,b)=1$且$a+b$为奇数则一定可行(构造从$(0,0)$到$(0,1)$的一组解即可)

不妨假设$a$为奇数、$b$为偶数(答案再乘以2),分两类考虑:

1.$a<b$,显然与$b$互素的数必然是奇数,因此即$\sum_{2i\le n}\varphi(2i)$

2.$a>b$,由于$(a,b)=1$等价于$(a,a-b)=1$,因此每一个小于$a$且与$a$互素的奇数与另一个偶数对应,因此即$\sum_{2i+1\le n}\frac{\varphi(2i+1)}{2}$

不妨先把答案的2乘进去,那么即$f_{n}=\sum_{i=1}^{n}\varphi(i)+\sum_{2i\le n}\varphi(2i)$(偶数要算两次)

根据积性或$\varphi$的计算过程,若$i$为奇数,则有$\varphi(2i)=\varphi(i)$,若$i$为偶数,则$\varphi(2i)=2\varphi(i)$

对于$\sum_{2i\le n}\varphi(2i)$,对$i$的奇偶性分类讨论,即$\sum_{2i\le n}\varphi(2i)=\sum_{4i\le n}\varphi(2i)+\sum_{4i+2\le n}\varphi(2i+1)=f_{\frac{n}{2}}$

根据$f_{n}=\sum_{i=1}^{n}\varphi(i)+f_{\frac{n}{2}}$,再用杜教筛优化,时间复杂度可以做到$o(Tn^{\frac{2}{3}}\log_{2}n)$,可以通过

 1 #include<bits/stdc++.h>
2 using namespace std;
3 #define N 40000005
4 #define ull unsigned long long
5 int t,vis[N],p[N];
6 ull n,ans,phi[N];
7 map<ull,ull>mat;
8 ull calc(ull n){
9 if (n<N-4)return phi[n];
10 if (mat[n])return mat[n];
11 ull ans;
12 if (n&1)ans=(n+1)/2*n;
13 else ans=n/2*(n+1);
14 for(ull i=2,j;i<=n;i=j+1){
15 j=n/(n/i);
16 ans-=(j-i+1)*calc(n/i);
17 }
18 return mat[n]=ans;
19 }
20 int main(){
21 phi[1]=1;
22 for(int i=2;i<N-4;i++){
23 if (!vis[i]){
24 p[++p[0]]=i;
25 phi[i]=i-1;
26 }
27 for(int j=1;(j<=p[0])&&(i*p[j]<N-4);j++){
28 vis[i*p[j]]=1;
29 if (i%p[j])phi[i*p[j]]=phi[i]*phi[p[j]];
30 else{
31 phi[i*p[j]]=phi[i]*p[j];
32 break;
33 }
34 }
35 }
36 for(int i=2;i<N-4;i++)phi[i]=phi[i]+phi[i-1];
37 scanf("%d",&t);
38 while (t--){
39 scanf("%llu",&n);
40 ans=0;
41 while (n>1){
42 ans+=calc(n);
43 n/=2;
44 }
45 printf("%llu\n",ans);
46 }
47 }

[luogu6860]象棋与马的更多相关文章

  1. 洛谷 P6860 - 象棋与马(找性质+杜教筛)

    题面传送门 首先我们来探究一下什么样的 \((a,b)\) 满足 \(p(a,b)=1\).不难发现只要点 \((1,0)\) 能够到达,那么网格上所有点都能到达,因为由于 \((1,0)\) 能够到 ...

  2. Solution -「LGR-087」「洛谷 P6860」象棋与马

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   在一个 \(\mathbb R^2\) 的 \((0,0)\) 处有一颗棋子,对于参数 \(a,b\),若它当前坐标为 \((x ...

  3. hdu1372 dfs搜索之国际象棋的马

    原题地址 题意 一个8x8的国际象棋棋盘,你有一个棋子"马".算出棋子"马"从某一格到还有一格子的最少步数. 与普通dfs不同的是,你能走的路线不是上下左右,四 ...

  4. 【算法】深度优先 马走日 Hamilton routes

    在n*m的棋盘中,马只能走“日” 字.马从位置(x,y)处出发,把棋盘的每一格都走一次,且只走一次.找出所有路径. ××××××××××××× 类似问题: 在半个中国象棋棋盘上,马在左下角(1,1)处 ...

  5. uva-439

    题意:骑士在一个8*8的棋盘上移动,1-8代表行号,a-h代表列号,给出骑士的初始位置和目的位置,求骑士最少的移动步数:题目隐含一层意思(骑士移动规则是中国象棋的“马”的走法) 输入:一串字符串,包含 ...

  6. UML从需求到实现---类图(1)

    上次写到了UML的包图,用例等:接上:UML从需求到实现---包图 按照UML中图的出现顺序.当做完包图以后.我们下一步要做的当然是类图,类图也是UML中的三大核心图之一. 看到很多文章在描述类图的时 ...

  7. TYVJ P1074 武士风度的牛 Label:跳马问题

    背景 农民John有很多牛,他想交易其中一头被Don称为The Knight的牛.这头牛有一个独一无二的超能力,在农场里像Knight一样地跳(就是我们熟悉的象棋中马的走法).虽然这头神奇的牛不能跳到 ...

  8. HDU 5794 A Simple Chess (容斥+DP+Lucas)

    A Simple Chess 题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5794 Description There is a n×m board ...

  9. UVA Knight Moves

    题目例如以下: Knight Moves  A friend of you is doing research on the Traveling Knight Problem (TKP) where ...

随机推荐

  1. Tracking Analyst Tools(Tracking Analyst 工具)

    Tracking Analyst 工具 # Process: 创建追踪图层 arcpy.MakeTrackingLayer_ta("", 输出图层, "NO_TIME_Z ...

  2. 题解 「2017 山东一轮集训 Day7」逆序对

    题目传送门 Description 给定 $ n, k $,请求出长度为 $ n $ 的逆序对数恰好为 $ k $ 的排列的个数.答案对 $ 10 ^ 9 + 7 $ 取模. 对于一个长度为 $ n ...

  3. THUSC & 中考 & NOI 拉跨记

    THUSC 的拉胯记 时代比较久远了,可能有些事情记不清楚了. Day -\(\infty\) 本来说只有我.llsw.wxk过了审核,后来wy.lyc也搞了个体验营名额,于是和高二的一起集训. Da ...

  4. appium+Andriod环境搭建遇到问题

    报错:Caused by: org.openqa.selenium.WebDriverException: An unknown server-side error occurred while pr ...

  5. Mybatis 一级缓存 (20)

    Mybatis中的一级缓存和二级缓存(本博文只是针对一级缓存说明) 概述 ORM框架一般都会有缓存机制,做为其中一员的Mybatis也存在缓存.功能是用以提升查询的效率和服务给数据库带来压力.同样的M ...

  6. 二、Ansible基础之模块篇

    目录 1. Ansible Ad-Hoc 命令 1.1 命令格式 1.2 模块类型 1.3 联机帮助 1.3.1 常用帮助参数 1.4 常用模块 1.4.1 command & shell 模 ...

  7. Redis 高阶数据类型重温

    今天这个专题接着上一篇 Redis 的基本数据类型 继续讲解剩下的高阶数据类型:BitMap.HyperLogLog 和 GEO hash.这些数据结构的底层也都是基于我们前面说的 5 种 基本类型, ...

  8. 如何知道当前使用的python的安装路径

    电脑里多处安装了python,那么如何得知当前使用python的安装路径呢? 方法一 运行python指令: import sys print(sys.executable) 方法二 对于终端和Win ...

  9. the Agiles Scrum Meeting 6

    会议时间:2020.4.14 20:00 1.每个人的工作 今天已完成的工作 增量组:开发广播正文展开收起功能 issues:增量组:广播正文展开收起功能实现 完善组:修复冲刺部分的bug issue ...

  10. 按照工业标准1英寸=25.4mm,而在电子元件成像领域Sensor尺寸1英寸=16mm。

    按照工业标准1英寸=25.4mm,而在电子元件成像领域Sensor尺寸1英寸=16mm. 我们平常所说的CCD/CMOS的尺寸,实际上是指Sensor对角线的长度,这一点跟我们平常所说的屏幕尺寸是一样 ...