先贴两个博客:ajthreac yspm,建议结合起来看

\(O(n^3)\):对 \(XX\) 每个长度为 \(n\) 的字串与 \(Y\) 跑 LCS。设 \(f[i,j,k]\) 表示 \(X[i..j],Y[1..k]\) 的 LCS,暴力转移:\(f[i,j,k]=\max(f[i,j-1,k],f[i,j,k-1],[X[j]=Y[i]](f[i,j-1,k-1]+1))\)。

考虑两个性质:

\[f[i-1,j,k]>f[i-1,j-1,k]\Rightarrow f[i,j,k]>f[i,j-1,k]
\]
\[f[i-1,j,k-1]>f[i-1,j,k-1]\Rightarrow f[i,j,k]>f[i,j,k-1]
\]

证明没看懂,这里提供感性理解:

\(f[i-1,j,k]>f[i-1,j-1,k]\) 说明 \(X[j]\) 可以与 \(Y\) 中一个元素匹配,那么移动 \(i\) 对其他部分的影响相同,且不会影响它,那么 \(f[i,j,k]\) 仍 \(>f[i,j-1,k]\),第二个同理。

通过这两个性质可以发现一定存在分割点 \(p[j,k],q[j,k]\) 使 \(f[i,j,k]=f[i,j-1,k]+[i>p[j,k]]=f[i,j,k-1]+[i<q[j,k]]\),用 \(p[j,n]\) 就能 \(O(n^2)\) 递推出 \(f[i,i+n-1,n]\)。

注意这里 \(p,q\) 的两维与上两篇是反的,边界也不太相同。

考虑如何求 \(p,q\)。

设 \(F=f[i,j-1,k-1],P=p[j-1,k],Q=q[j,k-1]\)。分类讨论:

  • \(X[j]\neq Y[k]\)

    • \(P<Q\)
\(i\) \(P\) \(Q\)
\(f[i,j-1,k]\) \(F+1\) \(F+1\) \(F\)
\(f[i,j,k-1]\) \(F\) \(F+1\) \(F+1\)
\(f[i,j,k]\) \(F+1\) \(F+1\) \(F+1\)

其中 \(f[i,j,k]\) 的取值是根据最开始的暴力 DP 转移得到的,根据 \(f[i,j,k]\) 的取值就能得出 \(p[j,k]=Q,q[j,k]=P\)

其余三类也可以写出类似的表格,注意 \(X[j]=Y[k]\) 时 \(f[i,j,k]=f[i,j-1,k-1]+1\),这里就不一一列出了。

代码异常简洁:

const int N = 4e3+5;
int n;
char a[N],b[N]; int m,ans,p[N][N],q[N][N]; signed main() {
scanf("%d%s%s",&n,a+1,b+1); m = n+n; memcpy(a+n+1,a+1,n);
For(j,1,m) p[j][0] = j;
For(j,1,m) For(k,1,n) {
int P = p[j][k-1], Q = q[j-1][k];
if( a[j] != b[k] && P > Q ) p[j][k] = P, q[j][k] = Q;
else p[j][k] = Q, q[j][k] = P;
}
For(i,1,n) {
int now = 0;
For(j,i,i+n-1) now += i>p[j][n];
ckmax(ans,now);
}
write(ans);
return iocl();
}

SDOI2021集训 R1 半夜 题解的更多相关文章

  1. HihoCoder1338 A Game (区间DP)

    <题目链接> 题目大意: 两个人轮流从一个序列中取数,他们都面临同样的二选一决策:是拿走最左边的数,还是拿走最右边的数?问先手最多能够得到的分数是多少. 解题分析: 一道比较经典的DP,因 ...

  2. 【题解】P4247 [清华集训]序列操作(线段树修改DP)

    [题解]P4247 [清华集训]序列操作(线段树修改DP) 一道神仙数据结构(DP)题. 题目大意 给定你一个序列,会区间加和区间变相反数,要你支持查询一段区间内任意选择\(c\)个数乘起来的和.对1 ...

  3. 【某集训题解】【DAY 2 T3】与非

    题目描述 作为一名新世纪共产主义的接班人,你认识到了资本主义的软弱性与妥协性,决定全面根除资本主义,跑步迈入共产主义.但是当你即将跨入共产主义大门的时候,遇到了万恶的资本家留下的与非电路封印,经过千辛 ...

  4. Nowcoder | [题解-N165]牛客网NOIP赛前集训营-普及组(第二场)

    啊...表示一大早还没睡醒就开始打比赛(开始前一分钟的我还在桌子上趴着休眠)...表示题目思路清奇(尤其C题)...但是我还是太蒻了...\(D\)题暴力都没打...题解正式开始之前先\(\%\)一下 ...

  5. R1题解

    估分 大佬们都去写题解了,我不写可能会被老师训诶.... 预计分数:100 + 100 + 5 + 100 + 25 + 100 = 430 实际 :80 + 100 + 0 + 100 + 25 + ...

  6. 暑假集训——cf热身赛部分题有感加其题解

    刚刚开始集训,集训队队长暂时还没有拉专题,而是拉了部分codeforces上过题人数在2000左右的题组成了一场热身赛(其实就是一场练习),花了一天时间终于把它刷完了,其中很多题让我学到了很多骚操作, ...

  7. Yali7月集训Contest2 T1 Cube 题解

    题目链接: 连我们都只有纸质题目...话说雅礼集训都是这样的吗... 大意 0维基本图形是一个点 1维基本图形是一条线段 2维基本图形是一个正方形 3维基本图形是一个正方体 4维基本图形是... 求\ ...

  8. SUST_ACM_2019届暑期ACM集训热身赛题解

    问题A:Hello SUST! 知识点:基本输入输出 C/C++: #include <stdio.h> int main() { int n; scanf("%d", ...

  9. HZNU-ACM寒假集训Day12小结 数论入门 题解

    算不出的等式 BJOI2012 看到这题 真没什么办法 无奈看题解 1.注意到p/q 联想到斜率 2.注意到 [ ] 联想到整点 注意到k在变化,构造一次函数 f(x)=p/q*x ,g(x)=q/p ...

随机推荐

  1. 关于document.write()方法重绘页面问题

    学习的时候,document.write()被告知是用来将内容写进页面里面,同时也被告知document.write()方法会重绘页面,但是关于什么时候会重绘,什么时候不会重绘页面没有太多解释. 首先 ...

  2. 探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

    一.背景 自2014年大数据首次写入政府工作报告,大数据已经发展7年.大数据的类型也从交易数据延伸到交互数据与传感数据.数据规模也到达了PB级别. 大数据的规模大到对数据的获取.存储.管理.分析超出了 ...

  3. ubuntu安装qemu

    ubuntu安装qemu ubtuntu编译安装qemu 5.2.0,apt-get安装的版本过于老旧. 环境:ubuntu 18.04. wget https://download.qemu.org ...

  4. 三年Android开发快手、美团、支付宝连挂,怒刷1549页面试题字节上岸

    刚开始面试的时候我真的是处处碰壁,面一家挂一家,面完之后怀疑自我,是不是自己真的太菜了找不到工作.工作本身就是双向选择,一家不行再换一家,总有合适的,千万不要因为别人的一句话就全盘否定自己,一定要自信 ...

  5. Spring对Controller、Service、Dao进行Junit单元测试总结

    测试类注解 @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes={DemoApplication.class}) 以Controller层的的单元 ...

  6. Linux上搭建zookeeper服务注册中心

    .personSunflowerP { background: rgba(51, 153, 0, 0.66); border-bottom: 1px solid rgba(0, 102, 0, 1); ...

  7. JStorm:概念与编程模型

    1.集群架构 JStorm从设计的角度,就是一个典型的调度系统,简单集群的架构如下图所示,其中Nimbus可增加一个备节点,多个Supervisor节点组成任务执行集群. 1.1.Nimbus Nim ...

  8. docker 安装prometheus和grafna

    一.拉取镜像 docker pull prom/prometheus 二.配置 sudo mkdir /etc/prometheus/ sudo vim /etc/prometheus/prometh ...

  9. clickhouse的windowFunnel(漏斗)

    1.WindowFunnel 关于官网的解释: Returned value:Integer. The maximum number of consecutive triggered conditio ...

  10. NLP与深度学习(一)NLP任务流程

    1. 自然语言处理简介 根据工业界的估计,仅有21% 的数据是以结构化的形式展现的[1].在日常生活中,大量的数据是以文本.语音的方式产生(例如短信.微博.录音.聊天记录等等),这种方式是高度无结构化 ...