1.动手动脑

仔细阅读示例: EnumTest.java,运行它,分析运行结果?

程序运行结果:

实验结论:枚举类型是引用类型!
枚举不属于原始数据类型,它的每个具体值都引用一个特定的对象。相同的值则引用同一个对象。
可以使用“==”和equals()方法直接比对枚举变量的值,换句话说,对于枚举类型的变量,“==”和equals()方法执行的结果是等价的。

2.课后联系

阅读相应教材,或者使用互联网搜索引擎,弄清楚反码、补码跟原 码这几个概念,然后编写示例程序,对正数、负数进行各种位操作,观察输出结果,与手工计算的结果进行比对,看看Java中的数是采用上述哪种码表示的。

原码:就是二进制定点表示法,即最高位为符号位,“0”表示正,“1”表示负,其余位表示数值的大小。

反码:反码表示法规定:正数的反码与其原码相同;负数的反码是对其原码逐位取反,但符号位除外。

补码:补码表示法规定:正数的补码与其原码相同;负数的补码是在其反码的末位加1。

3.动手动脑

为什么double类型的数值进行运算得不到“数学上精确”的结果?

这个涉及到二进制与十进制的转换问题。 N进制可以理解为:数值×基数的幂,例如我们熟悉的十进制数123.4=1×10²+2×10+3×(10的0次幂)+4×(10的-1次幂);其它进制的也是同理,例如二进制数11.01=1×2+1×(2的0次幂)+0+1×(2的-2次幂)=十进制的3.25。 double类型的数值占用64bit,即64个二进制数,除去最高位表示正负符号的位,在最低位上一定会与实际数据存在误差(除非实际数据恰好是2的n次方)。 举个例子来说,比如要用4bit来表示小数3.26,从高到低位依次对应2的1,0,-1,-2次幂,根据最上面的分析,应当在二进制数11.01(对应十进制的3.25)和11.10(对应十进制的3.5)之间选择。 简单来说就是我们给出的数值,在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来(甚至是需要无穷多位),而double类型的数值只有64bit,后面舍去的位数一定会带来误差,无法得到“数学上精确”的结果。

4.动手动脑

以下代码的输出结果是什么?

int X=100;

int Y=200;

System.out.println("X+Y="+X+Y);

System.out.println(X+Y+"=X+Y");

输出结果:

X+Y=100200

300=X+Y

为什么会有这样的输出结果?

第一句输出中“+”连接字面量,计算结果是将X和Y将两数据连接。

语句二输出中“+”是运算符,计算结果是对X和Y求和。

课后作业:

编写一个程序,用户输入两个数,求出其加减乘除,并用消息框显示计算结果。

运行结果

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