【剑指Offer】滑动窗口的最大值 解题报告（Python）

作者： 负雪明烛
id： fuxuemingzhu
个人博客： http://fuxuemingzhu.cn/

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目录

• • 题目描述
  • 解题方法
  • • 暴力求解
    • 单调递减队列
  • 日期

题目地址：https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

解题方法

暴力求解

定长的滑动窗口，直接使用切片即可。但是时间复杂度高，是O(N*k).

代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def maxInWindows(self, num, size):
        if not num or not size: return []
        _len = len(num)
        res = []
        for i in range(_len - size + 1):
            res.append(max(num[i : i+size]))
        return res

单调递减队列

这个题是剑指offer的题目，做法挺多，我使用的是单调递减双向队列解决。

设定一个大小为k的单调递减双向队列，时刻保持队列是单调递减的，即如果从最右边加入了一个较大的数字，需要从右开始退队列，使得队列是单调递减的。如果队列的大小达到了k，则应该把队列最前面的数字删除掉。

时间复杂度是O(N).

python代码如下：

class Solution(object):
    def maxSlidingWindow(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """
        que = collections.deque() # [[i, num]]
        res = []
        for i, num in enumerate(nums):
            if que and i - que[0][0] >= k:
                que.popleft()
            while que and que[-1][1] <= num:
                que.pop()
            que.append([i, num])
            if i >= k - 1:
                res.append(que[0][1])
        return res

日期

2018 年 3 月 28 日 – 北京雾霾+沙尘暴，我的天。。