CF932F Escape Through Leaf
CF932F Escape Through Leaf
首先, $ O(n^2) $ dp 是很显然的,方程长这样:
\]
这个方程看起来就很斜率,当我们写成了斜率优化的形式大概是这样的:
\]
我们想通过这个式子做就必须维护动态凸包以及凸包的合并。这个东西是很恼火的,可能用 set 和 splay 啥的可以搞,可惜不大会。
这里就引入了一种科技,李超线段树。
李超线段树是一种维护线段的线段树,支持插入一个线段,询问 $ x_0 $ 上的最大/最小值。
不难发现这个 dp 方程就是个直线的形式,当我们计算完了 $ u $ 就把 $ b_ux+dp[u] $ 这个直线插入。查询就是查 $ a_u$ 的值。
李超树的实现是每个点存储一个直线,考虑我们插入一个线段到一个节点:
- 这里没有线段,直接放进去
- 这里有线段但是被这个线段完爆,把这个位置的线段替换掉 return
- 这里有线段并且完爆插入线段,直接return
- 否则,必然插入线段和节点线段有交,把较长一段放在这里,较短的递归到一个子树。因为较短的必然不超过节点长度的一半。
这题还需要写一个线段树合并,和普通的线段树合并也没啥区别,就是先递归合并,最后把需要合并进去的树的当前节点的线段插入当前树的这个节点。
最终复杂度,看起来很 $ O(n\log^2n) $ 但是有神仙证明了复杂度是 $ O(n\log n) $ 也不是很清楚了。
这个东西还是很好写的:
#include "iostream"
#include "algorithm"
#include "cstring"
#include "cstdio"
#include "vector"
using namespace std;
#define MAXN 100006
typedef long long ll;
#define min( a , b ) ( (a) < (b) ? (a) : (b) )
int n , m , L;
#define D 100006
int A[MAXN] , B[MAXN];
vector<int> G[MAXN];
struct line {
ll k , b;
ll re( ll x ) { return k * x + b; }
} f[MAXN] ;
int ls[MAXN << 4] , rs[MAXN << 4] , id[MAXN << 4] , cnt , rt[MAXN];
void ins( int& x , int l , int r , int d ) {
if( !x ) { x = ++ cnt , id[x] = d; return; }
int m = l + r >> 1;
if( f[id[x]].re( m ) > f[d].re( m ) ) swap( d , id[x] );
if( f[id[x]].re( l ) <= f[d].re( l ) && f[id[x]].re( r ) <= f[d].re( r ) ) return;
if( f[id[x]].re( l ) > f[d].re( l ) ) ins( ls[x] , l , m , d );
else ins( rs[x] , m + 1 , r , d );
}
long long que( int x , int l , int r , int p ) {
if( !x ) return 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
int m = l + r >> 1; ll re = f[id[x]].re( p );
if( p <= m ) return min( re , que( ls[x] , l , m , p ));
else return min( re , que( rs[x] , m + 1 , r , p ));
}
int merge( int x , int y , int l , int r ) {
// printf("%d %d %d %d\n",x,y,l,r);
if( !x || !y ) return x + y;
ins( x , l , r , id[y] );
int m = l + r >> 1;
ls[x] = merge( ls[x] , ls[y] , l , m );
rs[x] = merge( rs[x] , rs[y] , m + 1 , r );
return x;
}
long long ans[MAXN];
void dfs( int u , int fa ) {
for( int v : G[u] ) if( v != fa ) {
dfs( v , u );
rt[u] = merge( rt[u] , rt[v] , 1 , D << 1 );
}
ans[u] = que( rt[u] , 1 , D << 1 , A[u] + D );
if( ans[u] > 1e18 ) ans[u] = 0;
f[u] = (line) { B[u] , ans[u] - 1ll * B[u] * D };
ins( rt[u] , 1 , D << 1 , u );
}
int main() {
cin >> n;
for( int i = 1 ; i <= n ; ++ i ) scanf("%d",&A[i]);
for( int i = 1 ; i <= n ; ++ i ) scanf("%d",&B[i]);
for( int i = 1 , u , v ; i < n ; ++ i ) {
scanf("%d%d",&u,&v) , G[u].push_back( v ) , G[v].push_back( u );
}
dfs( 1 , 1 );
for( int i = 1 ; i <= n ; ++ i ) printf("%lld ",ans[i]);
}
CF932F Escape Through Leaf的更多相关文章
- CF932F Escape Through Leaf 斜率优化、启发式合并
传送门 \(DP\) 设\(f_i\)表示第\(i\)个节点的答案,\(S_i\)表示\(i\)的子节点集合,那么转移方程为\(f_i = \min\limits_{j \in S_i} \{a_i ...
- CF932F Escape Through Leaf(DP,斜率优化)
SB 题. 写出 DP 方程:\(f_i\) 表示从 \(i\) 跳的最小值. \(i\) 是叶子就是 \(0\),否则就是选个子树中的 \(v\),\(f_i=\min(f_v+a_ib_v)\). ...
- 【CF932F】Escape Through Leaf 启发式合并set维护凸包
[CF932F]Escape Through Leaf 题意:给你一棵n个点的树,每个点有树形ai和bi,如果x是y的祖先,则你可以从x花费$a_x\times b_y$的费用走到y(费用可以为负). ...
- Codeforces 932.F Escape Through Leaf
F. Escape Through Leaf time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input stand ...
- 932F Escape Through Leaf
传送门 题目大意 https://www.luogu.org/problemnew/show/CF932F 分析 我们可以从叶子向根每次插入b和ans 所以我们不难发现就是相当于插入线段 于是李超树+ ...
- Codeforces Round #463 F. Escape Through Leaf (李超线段树合并)
听说正解是啥 set启发式合并+维护凸包+二分 根本不会啊 , 只会 李超线段树合并 啦 ... 题意 给你一颗有 \(n\) 个点的树 , 每个节点有两个权值 \(a_i, b_i\) . 从 \( ...
- 【CF 463F】Escape Through Leaf
题意 给你一棵 \(n\) 个点的树,每个节点有两个权值 \(a_i,b_i\). 从一个点 \(u\) 可以跳到以其为根的子树内的任意一点 \(v\)(不能跳到 \(u\) 自己),代价是 \(a_ ...
- @codeforces - 932F@ Escape Through Leaf
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 给定一个 n 个点的树(标号1~n),以结点 1 为根.每个结点 ...
- Codeforces Round #463
A - Palindromic Supersequence /* 题目大意:给出一个串,构造一个包含该串的回文串 */ #include <cstdio> #include <alg ...
随机推荐
- 这12种场景Spring事务会失效!
前言 对于从事java开发工作的同学来说,spring的事务肯定再熟悉不过了.在某些业务场景下,如果一个请求中,需要同时写入多张表的数据.为了保证操作的原子性 (要么同时成功,要么同时失败),避免数据 ...
- BUAA 软工 | 从计算机技术中探索艺术之路
项目 内容 这个作业属于哪个课程 2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健) 这个作业的要求在哪里 第一次作业-热身! 我在这个课程的目标是 掌握软件开发方法学和工程学知识 这个作业在哪个具体方面帮 ...
- 基于docker-compose搭建sonarqube代码质量检测平台
一.需求 在我们开发的过程中,难免有时候代码写的不规范,或存在一些静态的bug问题,这个时候一个良好的代码检查工具就很有必要,而sonarqube正好可以满足整个要求. 二. docker-compo ...
- 热身训练1 Sequence
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6 分析: 这道题,全都是1e9,所以我们很容易想到"矩阵快速幂". 假如说我们没有后面那个&q ...
- 攻防世界 杂项 3.神奇的Modbus
[目标] 了解modbus协议 [工具] Wireshark [分析过程] 在数据包中寻找flag就行,flag是明文形式存储. 工业设备消息传输使用modbus协议.所以我就采集了modbus的通信 ...
- P2774 方格取数问题(最小割)
P2774 方格取数问题 一看题目便知是网络流,但由于无法建图.... 题目直说禁止那些条件,这导致我们直接建图做不到,既然如此,我们这是就要逆向思维,他禁止那些边,我们就连那些边. 我们将棋盘染色, ...
- 【性能测试】常见的性能问题分析思路(二)案例&技巧
上一篇介绍了性能问题分析的诊断的基本过程,还没看过的可以先看下[性能测试]常见的性能问题分析思路-道与术,精炼总结下来就是,当遇到性能问题的时候,首先分析现场,然后根据现象去查找对应的可能原因,在通过 ...
- robot framework 导入资源
创建资源后添加关键字 创建资源文件用于存放关键字,项目下的所有套件都可以引用. 1.创建资源 测试项目->new resource->输入资源名称->点击"确认" ...
- application.properties文件配置
# 服务端口 server.port=8001 # 服务名 spring.application.name=service-edu # 环境设置:dev.test.prod spring.profil ...
- VMware软件虚拟机不能全屏的问题 & CentOS 安装Vmware Tools
修改设置 1) 如下图右单击虚拟机名,选择[settings-],调出虚拟机设置界面. 2) 在设置界面选择[hardware]->[CD/DVD2(IDE)]->[Connection] ...