说明

java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现

java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端

写完了客户端和服务端,那么如何实现客户端和服务端的调用呢?

下面就让我们一起来看一下。

接口定义

计算方法

package com.github.houbb.rpc.common.service;

import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateRequest;
import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateResponse; /**
* <p> 计算服务接口 </p>
*
* <pre> Created: 2018/8/24 下午4:47 </pre>
* <pre> Project: fake </pre>
*
* @author houbinbin
* @since 0.0.1
*/
public interface Calculator { /**
* 计算加法
* @param request 请求入参
* @return 返回结果
*/
CalculateResponse sum(final CalculateRequest request); }

pojo

对应的参数对象:

  • CalculateRequest
package com.github.houbb.rpc.common.model;

import java.io.Serializable;

/**
* <p> 请求入参 </p>
*
* <pre> Created: 2018/8/24 下午5:05 </pre>
* <pre> Project: fake </pre>
*
* @author houbinbin
* @since 0.0.3
*/
public class CalculateRequest implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 6420751004355300996L; /**
* 参数一
*/
private int one; /**
* 参数二
*/
private int two; public CalculateRequest() {
} public CalculateRequest(int one, int two) {
this.one = one;
this.two = two;
} //getter setter toString }
  • CalculateResponse
package com.github.houbb.rpc.common.model;

import java.io.Serializable;

/**
* <p> 请求入参 </p>
*
* <pre> Created: 2018/8/24 下午5:05 </pre>
* <pre> Project: fake </pre>
*
* @author houbinbin
* @since 0.0.3
*/
public class CalculateResponse implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -1972014736222511341L; /**
* 是否成功
*/
private boolean success; /**
* 二者的和
*/
private int sum; public CalculateResponse() {
} public CalculateResponse(boolean success, int sum) {
this.success = success;
this.sum = sum;
} //getter setter toString
}

客户端

核心部分

RpcClient 需要添加对应的 Handler,调整如下:

Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
ChannelFuture channelFuture = bootstrap.group(workerGroup)
.channel(NioSocketChannel.class)
.option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
.handler(new ChannelInitializer<Channel>(){
@Override
protected void initChannel(Channel ch) throws Exception {
ch.pipeline()
.addLast(new LoggingHandler(LogLevel.INFO))
.addLast(new CalculateRequestEncoder())
.addLast(new CalculateResponseDecoder())
.addLast(new RpcClientHandler());
}
})
.connect(RpcConstant.ADDRESS, port)
.syncUninterruptibly();

netty 中的 handler 泳道设计的非常优雅,让我们的代码可以非常灵活地进行拓展。

接下来我们看一下对应的实现。

RpcClientHandler

package com.github.houbb.rpc.client.handler;

import com.github.houbb.log.integration.core.Log;
import com.github.houbb.log.integration.core.LogFactory;
import com.github.houbb.rpc.client.core.RpcClient;
import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateRequest;
import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateResponse;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler; /**
* <p> 客户端处理类 </p>
*
* <pre> Created: 2019/10/16 11:30 下午 </pre>
* <pre> Project: rpc </pre>
*
* @author houbinbin
* @since 0.0.2
*/
public class RpcClientHandler extends SimpleChannelInboundHandler { private static final Log log = LogFactory.getLog(RpcClient.class); @Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
CalculateRequest request = new CalculateRequest(1, 2); ctx.writeAndFlush(request);
log.info("[Client] request is :{}", request);
} @Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
CalculateResponse response = (CalculateResponse)msg;
log.info("[Client] response is :{}", response);
} }

这里比较简单,channelActive 中我们直接发起调用,入参的对象为了简单,此处固定写死。

channelRead0 中监听服务端的相应结果,并做日志输出。

CalculateRequestEncoder

请求参数是一个对象,netty 是无法直接传输的,我们将其转换为基本对象:

package com.github.houbb.rpc.client.encoder;

import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateRequest;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.handler.codec.MessageToByteEncoder; /**
* @author binbin.hou
* @since 0.0.3
*/
public class CalculateRequestEncoder extends MessageToByteEncoder<CalculateRequest> { @Override
protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, CalculateRequest msg, ByteBuf out) throws Exception {
int one = msg.getOne();
int two = msg.getTwo(); out.writeInt(one);
out.writeInt(two);
} }

CalculateResponseDecoder

针对服务端的响应,也是同理。

我们需要把基本的类型,封装转换为我们需要的对象。

package com.github.houbb.rpc.client.decoder;

import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateResponse;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder; import java.util.List; /**
* 响应参数解码
* @author binbin.hou
* @since 0.0.3
*/
public class CalculateResponseDecoder extends ByteToMessageDecoder { @Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) throws Exception {
boolean success = in.readBoolean();
int sum = in.readInt(); CalculateResponse response = new CalculateResponse(success, sum);
out.add(response);
} }

服务端

设置处理类

RpcServer 中的处理类要稍微调整一下,其他的保持不变。

ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap();
serverBootstrap.group(workerGroup, bossGroup)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
// 打印日志
.handler(new LoggingHandler(LogLevel.INFO))
.childHandler(new ChannelInitializer<Channel>() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) throws Exception {
ch.pipeline()
.addLast(new CalculateRequestDecoder())
.addLast(new CalculateResponseEncoder())
.addLast(new RpcServerHandler());
}
})
// 这个参数影响的是还没有被accept 取出的连接
.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128)
// 这个参数只是过一段时间内客户端没有响应,服务端会发送一个 ack 包,以判断客户端是否还活着。
.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true);

RpcServerHandler

一开始这里是空实现,我们来添加一下对应的实现。

package com.github.houbb.rpc.server.handler;

import com.github.houbb.log.integration.core.Log;
import com.github.houbb.log.integration.core.LogFactory;
import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateRequest;
import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateResponse;
import com.github.houbb.rpc.common.service.Calculator;
import com.github.houbb.rpc.server.service.CalculatorService;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler; /**
* @author binbin.hou
* @since 0.0.1
*/
public class RpcServerHandler extends SimpleChannelInboundHandler { private static final Log log = LogFactory.getLog(RpcServerHandler.class); @Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
final String id = ctx.channel().id().asLongText();
log.info("[Server] channel {} connected " + id);
} @Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
final String id = ctx.channel().id().asLongText(); CalculateRequest request = (CalculateRequest)msg;
log.info("[Server] receive channel {} request: {} from ", id, request); Calculator calculator = new CalculatorService();
CalculateResponse response = calculator.sum(request); // 回写到 client 端
ctx.writeAndFlush(response);
log.info("[Server] channel {} response {}", id, response);
} }

读取到客户端的访问之后,我们获取到计算的入参 CalculateRequest,然后调用 sum 方法,获取到对应的 CalculateResponse,将结果通知客户端。

CalculateRequestDecoder

这里和客户端是一一对应的,我们首先把 netty 传递的基本类型转换为 CalculateRequest 对象。

package com.github.houbb.rpc.server.decoder;

import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateRequest;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder; import java.util.List; /**
* 请求参数解码
* @author binbin.hou
* @since 0.0.3
*/
public class CalculateRequestDecoder extends ByteToMessageDecoder { @Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) throws Exception {
int one = in.readInt();
int two = in.readInt(); CalculateRequest request = new CalculateRequest(one, two);
out.add(request);
} }

CalculateResponseEncoder

这里和客户端类似,我们需要把 response 转换为基本类型进行网络传输。

package com.github.houbb.rpc.server.encoder;

import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateResponse;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.handler.codec.MessageToByteEncoder; /**
* @author binbin.hou
* @since 0.0.3
*/
public class CalculateResponseEncoder extends MessageToByteEncoder<CalculateResponse> { @Override
protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, CalculateResponse msg, ByteBuf out) throws Exception {
boolean success = msg.isSuccess();
int result = msg.getSum();
out.writeBoolean(success);
out.writeInt(result);
} }

CalculatorService

服务端对应的实现类。

public class CalculatorService implements Calculator {

    @Override
public CalculateResponse sum(CalculateRequest request) {
int sum = request.getOne()+request.getTwo(); return new CalculateResponse(true, sum);
} }

测试

服务端

启动服务端:

new RpcServer().start();

服务端启动日志:

[DEBUG] [2021-10-05 11:53:11.795] [main] [c.g.h.l.i.c.LogFactory.setImplementation] - Logging initialized using 'class com.github.houbb.log.integration.adaptors.stdout.StdOutExImpl' adapter.
[INFO] [2021-10-05 11:53:11.807] [Thread-0] [c.g.h.r.s.c.RpcServer.run] - RPC 服务开始启动服务端
十月 05, 2021 11:53:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler channelRegistered
信息: [id: 0xd399474f] REGISTERED
十月 05, 2021 11:53:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler bind
信息: [id: 0xd399474f] BIND: 0.0.0.0/0.0.0.0:9527
十月 05, 2021 11:53:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler channelActive
信息: [id: 0xd399474f, L:/0:0:0:0:0:0:0:0:9527] ACTIVE
[INFO] [2021-10-05 11:53:13.101] [Thread-0] [c.g.h.r.s.c.RpcServer.run] - RPC 服务端启动完成,监听【9527】端口

客户端

启动客户端:

new RpcClient().start();

日志如下:

[DEBUG] [2021-10-05 11:54:12.158] [main] [c.g.h.l.i.c.LogFactory.setImplementation] - Logging initialized using 'class com.github.houbb.log.integration.adaptors.stdout.StdOutExImpl' adapter.
[INFO] [2021-10-05 11:54:12.164] [Thread-0] [c.g.h.r.c.c.RpcClient.run] - RPC 服务开始启动客户端
十月 05, 2021 11:54:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler channelRegistered
信息: [id: 0x4d75c580] REGISTERED
十月 05, 2021 11:54:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler connect
信息: [id: 0x4d75c580] CONNECT: /127.0.0.1:9527
十月 05, 2021 11:54:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler channelActive
信息: [id: 0x4d75c580, L:/127.0.0.1:54030 - R:/127.0.0.1:9527] ACTIVE
[INFO] [2021-10-05 11:54:13.403] [Thread-0] [c.g.h.r.c.c.RpcClient.run] - RPC 服务启动客户端完成,监听端口:9527
十月 05, 2021 11:54:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler write
信息: [id: 0x4d75c580, L:/127.0.0.1:54030 - R:/127.0.0.1:9527] WRITE: 8B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 00 00 00 01 00 00 00 02 |........ |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
十月 05, 2021 11:54:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler flush
信息: [id: 0x4d75c580, L:/127.0.0.1:54030 - R:/127.0.0.1:9527] FLUSH
[INFO] [2021-10-05 11:54:13.450] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.c.c.RpcClient.channelActive] - [Client] request is :CalculateRequest{one=1, two=2}
十月 05, 2021 11:54:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler channelRead
信息: [id: 0x4d75c580, L:/127.0.0.1:54030 - R:/127.0.0.1:9527] READ: 5B
+-------------------------------------------------+
| 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 00 00 00 03 |..... |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
十月 05, 2021 11:54:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler channelReadComplete
信息: [id: 0x4d75c580, L:/127.0.0.1:54030 - R:/127.0.0.1:9527] READ COMPLETE
[INFO] [2021-10-05 11:54:13.508] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.c.c.RpcClient.channelRead0] - [Client] response is :CalculateResponse{success=true, sum=3}

可以看到,输出了对应的请求参数和响应结果。

当然,此时服务端也有对应的新增日志:

十月 05, 2021 11:54:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler channelRead
信息: [id: 0xd399474f, L:/0:0:0:0:0:0:0:0:9527] READ: [id: 0xbc9f5927, L:/127.0.0.1:9527 - R:/127.0.0.1:54030]
十月 05, 2021 11:54:13 上午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler channelReadComplete
信息: [id: 0xd399474f, L:/0:0:0:0:0:0:0:0:9527] READ COMPLETE
[INFO] [2021-10-05 11:54:13.432] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.s.h.RpcServerHandler.channelActive] - [Server] channel {} connected 00e04cfffe360988-00001d34-00000001-2a80d950d8166c0c-bc9f5927
[INFO] [2021-10-05 11:54:13.495] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.s.h.RpcServerHandler.channelRead0] - [Server] receive channel 00e04cfffe360988-00001d34-00000001-2a80d950d8166c0c-bc9f5927 request: CalculateRequest{one=1, two=2} from
[INFO] [2021-10-05 11:54:13.505] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.s.h.RpcServerHandler.channelRead0] - [Server] channel 00e04cfffe360988-00001d34-00000001-2a80d950d8166c0c-bc9f5927 response CalculateResponse{success=true, sum=3}

小结

为了便于大家学习,以上源码已经开源:

https://github.com/houbb/rpc

希望本文对你有所帮助,如果喜欢,欢迎点赞收藏转发一波。

我是老马,期待与你的下次相遇。

java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端?的更多相关文章

  1. java 从零开始手写 RPC (04) -序列化

    序列化 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何实 ...

  2. java 从零开始手写 RPC (05) reflect 反射实现通用调用之服务端

    通用调用 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何 ...

  3. java 从零开始手写 RPC (07)-timeout 超时处理

    <过时不候> 最漫长的莫过于等待 我们不可能永远等一个人 就像请求 永远等待响应 超时处理 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RP ...

  4. java 从零开始手写 RPC (01) 基于 websocket 实现

    RPC 解决的问题 RPC 主要是为了解决的两个问题: 解决分布式系统中,服务之间的调用问题. 远程调用时,要能够像本地调用一样方便,让调用者感知不到远程调用的逻辑. 这一节我们来学习下如何基于 we ...

  5. 从零开始手写 dubbo rpc 框架

    rpc rpc 是基于 netty 实现的 java rpc 框架,类似于 dubbo. 主要用于个人学习,由渐入深,理解 rpc 的底层实现原理. 前言 工作至今,接触 rpc 框架已经有很长时间. ...

  6. 手写RPC框架指北另送贴心注释代码一套

    Angular8正式发布了,Java13再过几个月也要发布了,技术迭代这么快,框架的复杂度越来越大,但是原理是基本不变的.所以沉下心看清代码本质很重要,这次给大家带来的是手写RPC框架. 完整代码以及 ...

  7. 看了这篇你就会手写RPC框架了

    一.学习本文你能学到什么? RPC的概念及运作流程 RPC协议及RPC框架的概念 Netty的基本使用 Java序列化及反序列化技术 Zookeeper的基本使用(注册中心) 自定义注解实现特殊业务逻 ...

  8. 手写RPC框架(六)整合Netty

    手写RPC框架(六)整合Netty Netty简介: Netty是一个基于NIO的,提供异步,事件驱动的网络应用工具,具有高性能高可靠性等特点. 使用传统的Socket来进行网络通信,服务端每一个连接 ...

  9. 【MQ】java 从零开始实现消息队列 mq-02-如何实现生产者调用消费者?

    前景回顾 上一节我们学习了如何实现基于 netty 客服端和服务端的启动. [mq]从零开始实现 mq-01-生产者.消费者启动 [mq]java 从零开始实现消息队列 mq-02-如何实现生产者调用 ...

随机推荐

  1. ThreadPoolExecutor八种拒绝策略浅析

    转自:http://www.kailing.pub/article/index/arcid/255.html 前言 谈到java的线程池最熟悉的莫过于ExecutorService接口了,jdk1.5 ...

  2. LeetCoded第20题题解--有效的括号

    有效的括号 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效. 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合. 左括号必须以正确的顺序闭合. 注意空 ...

  3. Spark入门:Spark运行架构(Python版)

    此文为个人学习笔记如需系统学习请访问http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1709-2/ 基本概念 *  RDD:是弹性分布式数据集(Resilient Distributed ...

  4. 关于mysql的备份和恢复

    备份:在登录之前(cmd中)mysqldump -u root -p [数据库名称] > c:/back.sql备份的话,肯定是DBA才能做,所以只能用root:恢复mysql -u root ...

  5. Go: 复合数据类型slice

    slice slice 表示用于相同类型元素的可变长度的序列. slice有三个属性:指针.长度和容量. 指针:slice存储数据的内部结构是数组,指针指向的是数组的地址 长度:保存slice中的元素 ...

  6. MySQL 5.7新特性介绍

    本文是基于MySQL-5.7.7-rc版本,未来可能 还会发生更多变化. 1.即将删除的特性1.1.InnoDB monitoring features,详见:WL#7377(访问地址:http:// ...

  7. volatile的基本原理

    volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过.在Java 5之前,它是一个备受争议的关键字,因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果.在Java 5之后,volatile关键字才得以 ...

  8. Python3实现打格点算法的GPU加速

    技术背景 在数学和物理学领域,总是充满了各种连续的函数模型.而当我们用现代计算机的技术去处理这些问题的时候,事实上是无法直接处理连续模型的,绝大多数的情况下都要转化成一个离散的模型再进行数值的计算.比 ...

  9. DSP开发笔记一

    前言 ​ 本笔记首先对DSP的特点及其选型进行了描述,然后重点记录DSP开发环境的搭建及基础工程示例,对为DSP开发新手有一定的指导作用. 1. DSP简介 1.1 主要特点 在一个指令周期内可完成一 ...

  10. 使用Vue制作了一个计算机网络中子网划分部分的简陋计算工具

    前端新手请多关照~~~~ 上个学期学校开了计算机网络的课, 上到子网划分部分时, 各种计算虽然不然但是足够让人眼花缭乱 于是就想着自己写一个子网划分的小工具来辅助一下, 在一些简单的题目测试后没什么问 ...