笔记整理自 coderwhy 『TypeScript 高阶数据结构与算法』课程

概念

本质:将数列分为已排序和未排序,将未排序中的元素插入到已排序中的合适位置

特性

复杂度分析

  • 时间复杂度:

    • 最好情况:O(n),有序序列
    • 最坏情况:O(n^2),倒序序列
    • 平均情况:O(n^2),随机数列
  • 空间复杂度:O(n),原地排序

使用场景

时间复杂度为 O(n^2)

  • 适合小数据量的数列
  • 适合有很多已排序好的数列
  • 不适合大数据量的数列

具体代码


/**
- @desc : 插入排序
*/
function insertionSort(arr: number[]): number[] {
// 扫描数组,需知数组长度
const n = arr.length; // 外层遍历,未排序数组的个数
// 为何从 i 从 1 开始;因为以 i = 0 为初始排序元素,从左至右按升序排列
for (let i = 1; i < n; i++) {
// 获取未排序元素作为新数据
let newData = arr[i]; // 与新数据的前一个数据比较
let j = i - 1; // 只要前一个数据比新数据大,则需要继续遍历
// j 为 0,则已找到最前面的位置
while (arr[j] > newData && j >= 0) {
arr[j + 1] = arr[j]; // 每遍历一次,则往前移动
j--;
} // arr[j] > newData,则更新下一个索引的数据
// 如果新数据已经在正确的位置则不需更新,小优化点
// 记录一下:这个小优化点是我自己想到的,自己还是有进步,加油!
if (j + 1 !== i) {
arr[j + 1] = newData;
}
} return arr;
} // 算法测试
let arr = [10, 90, 20, 100, 50];
console.log('排序前:', arr); // [ 10, 90, 20, 100, 50 ] let newArr = insertionSort(arr);
console.log('排序后:', newArr); // [ 10, 20, 50, 90, 100 ]

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