Python——第四章:内置函数(下)
内置函数的使用方法:
locals:函数会以字典的类型返回当前位置的所有局部变量
globals:函数会以字典的类型返回全部局部变量
zip: 可以把多个可迭代内容进行合并
sorted: 排序
filter: 筛选
map: 映射
locals和globals
locals:函数会以字典的类型返回当前位置的所有局部变量:
globals:函数会以字典的类型返回全部局部变量:
locals:
下面这段代码:此时locals被写在了全局作用域范围内. 此时看到的就是当前作用域(全局)中的变量内容
a = 188
print(locals()) # 此时locals被写在了全局作用域范围内. 此时看到的就是当前作用域(全局)中的内容
#执行结果
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000166DC5150D0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:\\Python\\装饰器.py', '__cached__': None, 'a': 188}
下面这段代码:此时locals放在局部作用域范围, 看到的就是局部作用域的变量内容
a = 188
def func():
b = 336
print(locals()) # 此时locals放在局部作用域范围, 看到的就是局部作用域的内容
func()
#运行结果
{'b': 336}
globals
此时globcals虽然放在局部作用域范围, 但是看到的是全局作用域的变量内容
a=188
def func():
b = 336
print(globals()) # 此时globals虽然放在局部作用域范围, 但是看到的是全局作用域的内容
func()
#运行结果
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000166DC5150D0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:\\Python\\装饰器.py', '__cached__': None, 'a': 188, 'func': <function func at 0x00000166DC7EA020>}
globcals不论写在哪里都是全局作用于的变量内容
zip
zip: 可以把多个可迭代内容进行合并
我们想把每个列表的第1位、第2位、第3位打包放在一起,手写的操作方法如下:
# 0 1 2
lst1 = ["赵本山", "范伟", '苏有朋']
lst2 = [40, 38, 42]
lst3 = ["卖拐", "耳朵大有福", "情深深雨蒙蒙"]
result = []
for i in range(len(lst1)):
first = lst1[i]
second = lst2[i]
third = lst3[i]
result.append((first, second, third))
print(result)
#运行结果
[('赵本山', 40, '卖拐'), ('范伟', 38, '耳朵大有福'), ('苏有朋', 42, '情深深雨蒙蒙')]
在python中的zip函数可以直接实现这样的操作,下面我们用dir先来看下zip中有哪些功能,
result =zip(lst1,lst2,lst3)
print(dir(result))
#运行结果
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setstate__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
从dir()
中我们可以看到,通过zip
内置函数得到的result
函数内部是拥有__iter__
证明是可迭代的;又有__next__
代表它是迭代器。因此:我们用for循环,把里面的数都拿出来即可。
lst1 = ["赵本山", "范伟", '苏有朋']
lst2 = [40, 38, 42]
lst3 = ["卖拐", "耳朵大有福", "情深深雨蒙蒙"]
result = zip(lst1, lst2, lst3)
for item in result:
print(item)
#运行结果
('赵本山', 40, '卖拐')
('范伟', 38, '耳朵大有福')
('苏有朋', 42, '情深深雨蒙蒙')
我们还能一步就拿到列表:前面讲过了list
中是存在循环遍历的。
result =zip(lst1,lst2,lst3)
lst= list(result)
print(lst)
#运行结果
[('赵本山', 40, '卖拐'), ('范伟', 38, '耳朵大有福'), ('苏有朋', 42, '情深深雨蒙蒙')]
sorted: 排序
sorted()有三个参数,基本语法是:
sorted(__iterable, key=None, reverse=False)
其中:
iterable: 要排序的可迭代对象,例如列表、元组等。
key: 用于指定一个函数(或其他可调用对象),它将被用于提取比较键(排序关键字)的值。默认为
None
,表示直接比较元素本身而不进行特殊的处理。reverse: 一个布尔值,表示是否按逆序排序。默认为
False
,表示升序排序;如果设置为True
,则按降序排序。
因为key的默认值是None并且reverse默认值是False,因此可以只写可迭代的对象:
lst = [4, 2, 7, 1, 9]
# 默认升序排序
s = sorted(lst)
print(s) # 输出 [1, 2, 4, 7, 9]
key=abs
是绝对值reverse=True
是从大到小reverse=False
是从小到大
# 按绝对值降序排序
s1 = sorted(lst, key=abs, reverse=True)
print(s1) # 输出 [9, 7, 4, 2, 1]
注意:sorted()
函数返回一个新的已排序的列表,而不会修改原始的可迭代对象。如果你想要在原地排序(修改原始对象),可以使用列表的 sort()
方法。
思考:key应该怎么用
如果我有一个这样的列表,需要排序。他们不是数字,该如何操作呢?
lst = ["秋", "张二嘎", "比克", "卡卡罗特", "超级宇宙无敌大帅G"]
这里我们就要用到一个排序函数func
来处理key的算法
sorted(iterable, key=func, reverse=False)
比如,我们想要以字母长度排序,就可以这样写
lst = ["秋", "张二嘎", "比克", "卡卡罗特", "超级宇宙无敌大帅G"] #这里是实参
def func(item): # item这里是形参,对应的就是列表中的每一项数据
return len(item)
s = sorted(lst, key=func)
print(s)
#执行结果
['秋', '比克', '张二嘎', '卡卡罗特', '超级宇宙无敌大帅G']
然而,这里完全可以用匿名函数来处理
def func(item): # item是形参
return len(item)
#匿名函数来替代
func = lambda x:len(x) # x也是形参
引入匿名函数,一步解决。这就是匿名函数的主要用处1
lst = ["秋", "张二嘎", "比克", "卡卡罗特", "超级宇宙无敌大帅G"]
s = sorted(lst, key=lambda x:len(x), reverse=False)
print(s)
练习:
lst = [
{"id": 1, "name": "周润发", "age": 18, "salary": 5200},
{"id": 2, "name": "周星驰", "age": 28, "salary": 511100},
{"id": 3, "name": "周海媚", "age": 78, "salary": 561230},
{"id": 4, "name": "周伯通", "age": 12, "salary": 532100},
{"id": 5, "name": "周大兴", "age": 35, "salary": 53210},
{"id": 6, "name": "周什么", "age": 47, "salary": 520},
{"id": 7, "name": "周扒皮", "age": 58, "salary": 12},
]
1.根据每个人的年龄排序
s = sorted(lst, key=lambda d: d['age'])
print(s)
2.根据工资进行排序. 从大到小
s = sorted(lst, key=lambda d: d['salary'], reverse=True)
print(s)
filter: 筛选
filter()
函数是 Python 内置函数之一,用于过滤序列中的元素,根据给定的函数(返回布尔值的函数,即谓词函数)决定是否保留元素。该函数的基本语法是:
filter(__function, __iterable)
其中:
- function: 一个用于筛选元素的函数,该函数应返回
True
或False
。 - iterable: 要过滤的可迭代对象,如列表、元组等。
filter()
返回一个由函数返回 True
的元素所组成的迭代器。
我们要把这个列表删选所有姓"张"的人找出来
lst = ["张无忌", "张三丰", "张翠山", "灭绝小师太", "小狐仙"]
使用filter进行筛选
# T T T F F
lst = ["张无忌", "张三丰", "张翠山", "灭绝小师太", "小狐仙"]
f = filter(lambda x: x.startswith("张"), lst)
print(list(f))
lambda x: x.startswith("张")
是一个谓词函数,用于判断元素是否为"张"开头。filter()
将该函数应用于 lst
列表的每个元素,并返回一个由符合条件的元素组成的迭代器,最后通过 list()
转换成列表。
如果要拿到不是姓"张"的人,我们可以用not
做调节
lst = ["张无忌", "张三丰", "张翠山", "灭绝小师太", "小狐仙"]
f = filter(lambda x: not x.startswith("张"), lst)
print(list(f))
注意事项:
返回类型:
filter()
返回的是迭代器,因此需要将其转换为列表或其他类型,以便查看或进一步处理结果。谓词函数: 谓词函数是一个返回布尔值的函数,用于判断元素是否应该被保留。
可读性: 谨慎使用复杂的谓词函数,以保持代码的可读性。
map:映射
map()
函数是 Python 内置函数之一,用于将一个函数应用于可迭代对象的每个元素,返回一个由函数处理后的结果组成的迭代器。其基本语法如下:
map(__function, __iterable, ...)
其中:
- function: 用于处理每个元素的函数。
- iterable: 要处理的可迭代对象,如列表、元组等。
- ...: 可以传递多个可迭代对象,此时 function 函数必须接收对应数量的参数。
map()
返回一个迭代器,它产生将函数应用于每个元素后的结果。
map()
和filter()
的用法非常类似,他们的区别是filter()
把筛选出来的值做只真假判断,真就返回,假就丢弃。map()
是把筛选出来的值做运算,在运算后把运算结果返回。
map()
存在的价值:
在后期如果需要做数据分析,对大量数据做批量的处理,传统的列表推导式无法实现,所以会用到map()
的方法。
示例:
我们可以用列表的推导式来实现对lst的所有的数的平方
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
result = [item * item for item in lst]
print(result)
#运行结果
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
我们可以用到map()
直接操作
# 将列表中的每个元素都平方
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
result = map(lambda x: x**2, lst)
print(list(r)) # 输出 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
在这个例子中,lambda x: x**2
是应用于 numbers
列表中每个元素的函数,map()
返回一个迭代器,其中包含了每个元素平方的结果。
多个可迭代对象的示例:
# 将两个列表对应位置的元素相加
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
sum_result = map(lambda x, y: x + y, list1, list2)
print(list(sum_result)) # 输出 [5, 7, 9]
在这个例子中,lambda x, y: x + y
函数接收两个参数,分别来自 list1
和 list2
的对应位置的元素,然后返回它们的和。
注意事项:
返回类型:
map()
返回的是迭代器,因此需要将其转换为列表或其他类型,以便查看或进一步处理结果。函数的参数: 函数必须接受与提供的可迭代对象相同数量的参数。如果提供了多个可迭代对象,则函数必须接受相应数量的参数。
可读性: 谨慎使用复杂的函数,以保持代码的可读性。
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