阅读目录

isinstance和issubclass

isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象

class Foo(object):
pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo)

issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类

class Foo(object):
pass class Bar(Foo):
pass issubclass(Bar, Foo)

反射

1 什么是反射

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

2 python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)

def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return whether the object has an attribute with the given name. This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError.
"""
pass

hasattr

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass

getattr

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value. setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
"""
pass

setattr

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object. delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""
pass

delattr

class Foo:
f = '类的静态变量'
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age def say_hi(self):
print('hi,%s'%self.name) obj=Foo('egon',73) #检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi')) #获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
func() print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错 #设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj)) #删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错 print(obj.__dict__)

四个方法的使用演示

class Foo(object):

    staticField = "old boy"

    def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi' def func(self):
return 'func' @staticmethod
def bar():
return 'bar' print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')

类也是对象

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import sys def s1():
print 's1' def s2():
print 's2' this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')

反射当前模块成员

导入其他模块,利用反射查找该模块是否存在某个方法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- def test():
print('from the test')
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- """
程序目录:
module_test.py
index.py 当前文件:
index.py
""" import module_test as obj #obj.test() print(hasattr(obj,'test')) getattr(obj,'test')()

__str__和__repr__

改变对象的字符串显示__str__,__repr__

自定制格式化字符串__format__

#_*_coding:utf-8_*_

format_dict={
'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#学校名-学校地址-学校类型
'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#学校类型:学校名:学校地址
'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:
def __init__(self,name,addr,type):
self.name=name
self.addr=addr
self.type=type def __repr__(self):
return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr)
def __str__(self):
return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr) def __format__(self, format_spec):
# if format_spec
if not format_spec or format_spec not in format_dict:
format_spec='nat'
fmt=format_dict[format_spec]
return fmt.format(obj=self) s1=School('oldboy1','北京','私立')
print('from repr: ',repr(s1))
print('from str: ',str(s1))
print(s1) '''
str函数或者print函数--->obj.__str__()
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
'''
print(format(s1,'nat'))
print(format(s1,'tna'))
print(format(s1,'tan'))
print(format(s1,'asfdasdffd'))
class B:

     def __str__(self):
return 'str : class B' def __repr__(self):
return 'repr : class B' b=B()
print('%s'%b)
print('%r'%b)

%s和%r

__del__

析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:

    def __del__(self):
print('执行我啦') f1=Foo()
del f1
print('------->') #输出结果
执行我啦
------->

简单示范

item系列

__getitem__\__setitem__\__delitem__

class Foo:
def __init__(self,name):
self.name=name def __getitem__(self, item):
print(self.__dict__[item]) def __setitem__(self, key, value):
self.__dict__[key]=value
def __delitem__(self, key):
print('del obj[key]时,我执行')
self.__dict__.pop(key)
def __delattr__(self, item):
print('del obj.key时,我执行')
self.__dict__.pop(item) f1=Foo('sb')
f1['age']=18
f1['age1']=19
del f1.age1
del f1['age']
f1['name']='alex'
print(f1.__dict__)

__new__

class A:
def __init__(self):
self.x = 1
print('in init function')
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print('in new function')
return object.__new__(A, *args, **kwargs) a = A()
print(a.x)
class Singleton:
def __new__(cls, *args, **kw):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = object.__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance one = Singleton()
two = Singleton() two.a = 3
print(one.a)
#
# one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测
print(id(one))
#
print(id(two))
#
print(one == two)
# True
print(one is two) 单例模式

单例模式

__call__

对象后面加括号,触发执行。

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

class Foo:

    def __init__(self):
pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__') obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__

__len__

class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2 def __len__(self):
return len(self.__dict__)
a = A()
print(len(a))

__hash__

class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2 def __hash__(self):
return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))

__eq__

class A:
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2 def __eq__(self,obj):
if self.a == obj.a and self.b == obj.b:
return True
a = A()
b = A()
print(a == b)
class FranchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')
suits = ['红心','方板','梅花','黑桃'] def __init__(self):
self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks
for suit in FranchDeck.suits] def __len__(self):
return len(self._cards) def __getitem__(self, item):
return self._cards[item] deck = FranchDeck()
print(deck[0])
from random import choice
print(choice(deck))
print(choice(deck))

纸牌游戏

class FranchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')
suits = ['红心','方板','梅花','黑桃'] def __init__(self):
self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks
for suit in FranchDeck.suits] def __len__(self):
return len(self._cards) def __getitem__(self, item):
return self._cards[item] def __setitem__(self, key, value):
self._cards[key] = value deck = FranchDeck()
print(deck[0])
from random import choice
print(choice(deck))
print(choice(deck)) from random import shuffle
shuffle(deck)
print(deck[:5])

纸牌游戏2

class Person:
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex def __hash__(self):
return hash(self.name+self.sex) def __eq__(self, other):
if self.name == other.name and self.sex == other.sex:return True p_lst = []
for i in range(84):
p_lst.append(Person('egon',i,'male')) print(p_lst)
print(set(p_lst))

一道面试题

Python基础之面对对象进阶的更多相关文章

  1. python基础之面对对象

    Python3 面向对象 Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的.本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程. 如果你以前没有接触 ...

  2. Day7 - Python基础7 面向对象编程进阶

    Python之路,Day7 - 面向对象编程进阶   本节内容: 面向对象高级语法部分 经典类vs新式类 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 作业:开发一个 ...

  3. Python基础7 面向对象编程进阶

    本节内容: 面向对象高级语法部分 经典类vs新式类 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 作业:开发一个支持多用户在线的FTP程序 面向对象高级语法部分 经典 ...

  4. python基础-9.1 面向对象进阶 super 类对象成员 类属性 私有属性 查找源码类对象步骤 类特殊成员 isinstance issubclass 异常处理

    上一篇文章介绍了面向对象基本知识: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) 对象 ...

  5. python基础 (初识函数&函数进阶)

    函数基础部分 .什么是函数? 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率. 2.定义函数 定义:def 关键词开头,空格之后接函数名 ...

  6. Python基础之面向对象(进阶篇)

    面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实 ...

  7. python基础之Event对象、队列和多进程基础

    Event对象 用于线程间通信,即程序中的其一个线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,就用到了event对象 event对象默认为假(Flase),即遇到event对象在等待就阻塞线程 ...

  8. python 基础篇 11 函数进阶----装饰器

    11. 前⽅⾼能-装饰器初识本节主要内容:1. 函数名的运⽤, 第⼀类对象2. 闭包3. 装饰器初识 一:函数名的运用: 函数名是一个变量,但他是一个特殊变量,加上括号可以执行函数. ⼆. 闭包什么是 ...

  9. python的类和对象——进阶篇

    写在前面的话 终于,又到了周五.当小伙伴们都不再加班欢欢喜喜过周末的时候,我刚刚写完这一周的游戏作业,从面对晚归的紧皱眉头到现在的从容淡定,好像只有那么几周的时间.突然发现:改变——原来这么简单.很多 ...

随机推荐

  1. SpringCloud(6)---熔断降级理解、Hystrix实战

    SpringCloud(6)---熔断降级理解.Hystrix实战 一.概念 1.为什么需要熔断降级 (1)需求背景 它是系统负载过高,突发流量或者网络等各种异常情况介绍,常用的解决方案. 在一个分布 ...

  2. Redis的应用场景

    最近做了个小项目是WebForm 做着做着发现前台的首页读取速度很慢,并且多个用户同时访问我的Sqlserver承受不住!之后就想到了Redis 代码如下: /// <summary> / ...

  3. PyQt:无边框自定义标题栏及最大化最小化窗体大小调整

    环境 Python3.5.2 PyQt5 陈述 隐藏掉系统的控制栏,实现了自定义的标题控制栏,以及关闭/最大化/最小化的功能,自由调整窗体大小的功能(跟随一个大佬学的),代码内有详细注释 只要把Mai ...

  4. 洛谷:P1182:数列分段`Section II`

    题目描述 对于给定的一个长度为N的正整数数列 A-iA−i ,现要将其分成 M(M≤N)M(M≤N) 段,并要求每段连续,且每段和的最大值最小. 关于最大值最小: 例如一数列 4 2 4 5 1424 ...

  5. synchronized底层实现学习

    上文我们总结了 synchronized 关键字的基本用法以及作用,并未涉及 synchronized 底层是如何实现的,所谓刨根问底,本文我们就开始 synchronized 原理的探索之旅吧(*& ...

  6. leetcode — binary-tree-maximum-path-sum

    /** * * Source : https://oj.leetcode.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/ * * * Given a binary ...

  7. DocX开源WORD操作组件的学习系列三

    DocX学习系列 DocX开源WORD操作组件的学习系列一 : http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_sharp_001_docx1.htm ...

  8. Linux 文件权限于目录配置

    用户与用户组 我們以王三毛為例,王三毛這個『檔案』的擁有者為王三毛,他屬於王大毛這個群組, 而張小豬相對於王三毛,則只是一個『其他人(others)』而已. 不過,這裡有個特殊的人物要來介紹的,那就是 ...

  9. win2008R2环境配置

    1)下载系统  [https://msdn.itellyou.cn/]  选择带sp1的,这个系统是08R2中较为完善的一种 2)安装之后首先不要激活和安装.net framework   先安装ii ...

  10. 研发团队如何写好API接口文档

    导读 背景 痛点在哪? 为什么要写接口文档? API规范 接口工具 总结 背景        随着业务的发展,支撑组的项目也是越来越多.同时,从整个支撑组项目架构体系(含运维和运营体系),我们对系统业 ...