蓝桥杯 算法训练 ALGO-60 矩阵乘法
其中一个nxn的矩阵除m的余数得到的仍是一个nxn的矩阵,这个矩阵的每一个元素是原矩阵对应位置上的数除m的余数。
要计算这个问题,可以将A连乘b次,每次都对m求余,但这种方法特别慢,当b较大时无法使用。下面给出一种较快的算法(用A^b表示A的b次方):
若b=0,则A^b%m=I%m。其中I表示单位矩阵。
若b为偶数,则A^b%m=(A^(b/2)%m)^2%m,即先把A乘b/2次方对m求余,然后再平方后对m求余。
若b为奇数,则A^b%m=(A^(b-1)%m)*a%m,即先求A乘b-1次方对m求余,然后再乘A后对m求余。
这种方法速度较快,请使用这种方法计算A^b%m,其中A是一个2x2的矩阵,m不大于10000。
1 1
0 1
0 1
- #include<iostream>
- #include<memory.h>
- using namespace std;
- #define MAX_NUM 2
- //数组copy 将源数组s复制给目的数组o
- void arrcopy(int s[][MAX_NUM], int o[][MAX_NUM])
- {
- for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
- {
- for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
- {
- o[i][j] = s[i][j];
- }
- }
- }
- /*
- 矩阵乘法
- m:模
- */
- void matrixMul(int x[][MAX_NUM], int y[][MAX_NUM], int m)
- {
- int t[MAX_NUM][MAX_NUM];
- memset(t, , sizeof(t));
- for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
- {
- for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
- {
- for (int k = ; k < MAX_NUM; k++)
- {
- t[i][j] += x[i][k] * y[k][j];
- t[i][j] %= m;
- }
- }
- }
- arrcopy(t , x); //最终结果保存在数组x
- }
- //分情况处理
- void dispose(int A[][MAX_NUM], int b, int m)
- {
- if (b == )
- {
- int tmp;
- for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
- {
- for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
- {
- if (i == j)
- tmp = ;
- else
- tmp = ;
- A[i][j] = tmp % m; //A为单位矩阵 A^b%m=I%m
- }
- }
- return;
- }
- if (b % == ) //A^b%m=(A^(b/2)%m)^2%m
- {
- dispose(A, b / , m);
- matrixMul(A, A, m);
- }
- else //A^b%m=(A^(b-1)%m)*a%m
- {
- int t[MAX_NUM][MAX_NUM];
- arrcopy(A , t);
- dispose(A, b - , m);
- matrixMul(A, t, m);
- }
- }
- int main()
- {
- int b, m;
- scanf("%d%d", &b, &m);
- int A[MAX_NUM][MAX_NUM];
- for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
- {
- for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
- {
- scanf("%d", &A[i][j]);
- }
- }
- dispose(A, b, m);
- for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
- {
- for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
- {
- printf("%d ", A[i][j] % m);
- }
- printf("\n");
- }
- return ;
- }
示例代码2:
- #include<iostream>
- using namespace std;
- #define MAX_NUM 2
- struct Matrix
- {
- int arr[MAX_NUM][MAX_NUM];
- };
- Matrix A;
- //矩阵乘法,与m取模,返回结果
- Matrix mul(Matrix x, Matrix y, int m)
- {
- Matrix t;
- for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
- {
- for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
- {
- t.arr[i][j] = ;
- for (int k = ; k < MAX_NUM; k++)
- {
- t.arr[i][j] += x.arr[i][k] * y.arr[k][j];
- t.arr[i][j] %= m;
- }
- }
- }
- return t;
- }
- //分情况处理
- Matrix dispose(Matrix A, int b, int m)
- {
- if (b == )
- {
- for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
- {
- for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
- {
- if (i == j)
- A.arr[i][j] = % m;
- else
- A.arr[i][j] = % m;
- }
- }
- return A;
- }
- Matrix t = dispose(A, b / , m);
- if (b % == )
- return mul(t, t, m);
- else //当b为奇数时,先计算A^(b/2)次方,再乘以A,即A^(b-1)*A
- //例如,b=5,b/2=2,即A^5 = (A^2 * A^2) * A
- return mul(mul(t, t, m), A, m);
- }
- int main()
- {
- int b, m;
- scanf("%d%d", &b, &m);
- for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
- {
- for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
- {
- scanf("%d", &A.arr[i][j]);
- }
- }
- Matrix p = dispose(A, b, m);
- for (int i = ; i < MAX_NUM; i++)
- {
- for (int j = ; j < MAX_NUM; j++)
- {
- printf("%d ", p.arr[i][j]);
- }
- printf("\n");
- }
- return ;
- }
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