2017-07-26 22:30:45

writer:pprp

dijkstra算法法则:设置顶点集合S,首先将起始点加入该集合,然后根据起始点到其他顶点的路径长度,

选择路径长度最小的顶点加入到集合S,根据所加入顶点更新源点到其他顶点的路径长度,然后再选取最小边的顶点;

实现:用邻接矩阵

适用条件:图中任意一个边都是正的

我的理解:从某一点出发,找到与该点临近有路径的点,找到其中最短路径的点,将其标记,表示已经访问过了,

然后更新距离的数组(如果通过两步路径和要比一步的路要短),还需要在深刻理解一下;


代码如下:

#include <iostream>

using namespace std;

const int INF = ;
int n;
int map[][]; //储存图
int visit[] = {0}; //设置访问标记
int d[]; //源点到各节点的最小距离 void init()
{
cin >> n;
for(int i = ; i <= n ; i++)
for(int j = ; j <= n ; j++)
{
cin >> map[i][j];
if(map[i][j] == )
map[i][j] = INF;
}
} void Dijkstra(int x) //从x点开始到其他源点的距离
{
int i,j,Min,p;
for(i =; i<=n; i++)
d[i] = map[x][i]; //初始化最小距离
visit[x] = ; //标记为已访问过
d[x] = ; //自身到自身为0
for(i = ; i < n; i++)
{
Min = INF; //找最小边
for(j = ; j<=n; j++) //找出总和最短路径
{
if(!visit[j]&&Min>d[j])
{
p = j;
Min = d[j];
}
}
visit[p] = ;
for(j = ; j <= n; j++)
{
if(!visit[j]&&Min+map[p][j]<d[j])
d[j] = Min+map[p][j];
}
}
for(i = ;i <= n ;i++)
cout <<d[i]<<" ";
cout << endl;
} int main()
{
init();
Dijkstra();
return ;
}

Dijkstra算法 - 最短路径算法的更多相关文章

  1. (Dijkstra)迪杰斯特拉算法-最短路径算法

    迪杰斯特拉算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图 ...

  2. Relaxation step(Dijkstra's 最短路径算法)

    翻译成中文就是"松弛",属于工程优化的范畴: Dijkstra 的单源最短路径算法,有一个重要的步奏,当访问到新的结点 u (加入到集合 S),然后遍历 u 的邻接顶点(Adj), ...

  3. 最短路径算法——Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warshall,Johnson

    根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 ...

  4. Dijkstra 单源最短路径算法

    Dijkstra 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法,由计算机科学家 Edsger Dijkstra 于 1956 年 ...

  5. 几大最短路径算法比较(Floyd & Dijkstra & Bellman-Ford & SPFA)

    几个最短路径算法的比较:Floyd 求多源.无负权边(此处错误?应该可以有负权边)的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3).       Floyd-Warshall算法(Floyd ...

  6. 带权图的最短路径算法(Dijkstra)实现

    一,介绍 本文实现带权图的最短路径算法.给定图中一个顶点,求解该顶点到图中所有其他顶点的最短路径 以及 最短路径的长度.在决定写这篇文章之前,在网上找了很多关于Dijkstra算法实现,但大部分是不带 ...

  7. Dijkstra 最短路算法(只能计算出一条最短路径,所有路径用dfs)

    上周我们介绍了神奇的只有五行的 Floyd 最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为"多源最短路".本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做&q ...

  8. 最短路径算法之Dijkstra算法(java实现)

    前言 Dijkstra算法是最短路径算法中为人熟知的一种,是单起点全路径算法.该算法被称为是“贪心算法”的成功典范.本文接下来将尝试以最通俗的语言来介绍这个伟大的算法,并赋予java实现代码. 一.知 ...

  9. 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)

    最短路径算法具体的形式包括: 确定起点的最短路径问题:即已知起始结点,求最短路径的问题.适合使用Dijkstra算法. 确定终点的最短路径问题:即已知终结结点,求最短路径的问题.在无向图中,该问题与确 ...

随机推荐

  1. CentOS 7 64位 安装 PostgreSQL 9.2整理

    centos版本 LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarchDistributor ID: CentOSDescription: CentOS Linux ...

  2. 不固定宽度的div居中显示

    对于div的居中 ,如果是有固定宽高的,可以加margin:auto;水平垂直居中,但如果是不固定宽高,又想让div居中的话,这种方式都可能不奏效,达不到想要的效果. 有两种方法:1.加display ...

  3. Word Formation

    构词 Word Formation 1.派生Derivation 2.合成Compounding 3.截短Clipping 4.混合Blending 1派生Derivation 1).前缀 除少数英语 ...

  4. 转!!ftp的主动模式(port)与被动模式(PASV)

    转自 http://www.phpweblog.net/killjin/archive/2008/01/06/2653.html   ftp中主动模式(port)与被动模式(PASV) 目录 开场白 ...

  5. flannel源码分析---backend为vxlan

    // backend/vxlan/vxlan.go func (be *VXLANBackend) RegisterNetwork(ctx context.Context, network strin ...

  6. django博客项目7

    ................

  7. 【我的Android进阶之旅】解决Android Studio启动时报错:Java 1.8 or later is required.

    错误描述 在公司电脑上运行Android Studio 2.2已经有一段时间了,但是自己的笔记本上还是用的Android Studio 1.5,今天晚上下了一个Android Studio 2.2压缩 ...

  8. Flask(4)- flask请求上下文源码解读、http聊天室单聊/群聊(基于gevent-websocket)

    一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(en ...

  9. 安卓使用Canvas绘制工作日程表

    有一个项目要使用工作表,选择使用canvas来绘制.实现显示工作日程的选择,可点击加入和取消,效果图:http://jwzhangjie.com/workplan.gif 自己定义控件FormView ...

  10. Mysql学习笔记—索引

    一.什么是索引 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据 ...