tarjian算法

LCA: LCA(Least Common Ancestor),顾名思义,是指在一棵树中,距离两个点最近的两者的公共节点。也就是说,在两个点通往根的道路上,肯定会有公共的节点,我们就是要求找到公共的节点中,深度尽量深的点。还可以表示成另一种说法,就是如果把树看成是一个图,这找到这两个点中的最短距离。

LCA算法有在线算法也有离线算法,所谓的在线算法就是实时性的,而离线算法则是要求一次性读入所有的请求,然后在统一得处理。而在处理的过程中不一定是按照请求的输入顺序来处理的。说不定后输入的请求在算法的执行过程中是被先处理的。

tarjan算法。这个算法是基于并查集和DFS的。离线算法。

现在我们来观察正在处理与x结点关联的询问时并查集的情况。由于一个结点处理完毕后,它就被归到其父结点所在的集合,所以在已经处理过的结点中(包括 x本身),x结点本身构成了与x的LCA是x的集合,x结点的父结点及以x的所有已处理的兄弟结点为根的子树构成了与x的LCA是father[x]的集合,x结点的父结点的父结点及以x的父结点的所有已处理的兄弟结点为根的子树构成了与x的LCA是father[father[x]]的集合……(上面这几句话如果看着别扭,就分析一下句子成分,也可参照右面的图)假设有一个询问(x,y)(y是已处理的结点),在并查集中查到y所属集合的根是z,那么z 就是x和y的LCA,x到y的路径长度就是 lv[x]+lv[y]-lv[z]*2 。累加所有经过的路径长度就得到答案。  现在还有一个问题:上面提到的询问(x,y)中,y是已处理过的结点。那么,如果y尚未处理怎么办?其实很简单,只要在询问列表中加入两个询问(x, y)、(y,x),那么就可以保证这两个询问有且仅有一个被处理了(暂时无法处理的那个就pass掉)。而形如(x,x)的询问则根本不必存储。  如果在并查集的实现中使用路径压缩等优化措施,一次查询的复杂度将可以认为是常数级的,整个算法也就是线性的了。

Tarjan作为离线off-line算法,在程序开始前,需要将所有等待询问的节点对提前存储,然后程序从树根开始执行TarjanLCA()。假如有如下一棵多叉树

根据TarjanLCA的实现算法可以看出,只有当某一棵子树全部遍历处理完成后,才将该子树的根节点标记为黑色(初始化是白色),假设程序按上面的树形结构进行遍历,首先从节点1开始,然后递归处理根为2的子树,当子树2处理完毕后,节点2, 5, 6均为黑色;接着要回溯处理3子树,首先被染黑的是节点7(因为节点7作为叶子不用深搜,直接处理),接着节点7就会查看所有询问(7, x)的节点对,假如存在(7, 5),因为节点5已经被染黑,所以就可以断定(7, 5)的最近公共祖先就是find(5).ancestor,即节点1(因为2子树处理完毕后,子树2和节点1进行了union,find(5)返回了合并后的树的根1,此时树根的ancestor的值就是1)。    有人会问如果没有(7, 5),而是有(5, 7)询问对怎么处理呢?我们可以在程序初始化的时候做个技巧,将询问对(a, b)和(b, a)全部存储,这样就能保证完整性。

如果要按顺序输出,在输入询问时打一个标记,假设开一个数组 f[][] , f[x][] = "顺序",

que[x][i]=y 是询问x,y,与x有关的第 i 个数是y,f[x][i] = "顺序" ,与x有关的第 i 个询问是的几个顺序,所以就可以表示输出的顺序了。

模板

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<cstring>
using namespace std; const int N = ; vector<int>node[N]; //相连的边
vector<int>que[N]; //询问
int n,m,x,y;
int far[N],ance[N]; //祖先,集合
int rank[N],ru[N]; //树的秩,入度
bool vis[N]; //判断是否访问过 void init()
{
for(int i=;i<=n;i++)
{
node[i].clear();
que[i].clear();
far[i] = i;
rank[i] = ;
}
} int find(int x)
{
return far[x]==x?x:far[x]=find(far[x]);
} void unio(int a,int b)
{
a=find(a);
b=find(b);
if(a==b) return ;
if(rank[a]<=rank[b])
{
far[a] = b;
rank[b] += rank[a];
}
else
{
far[b] = a;
rank[a] += rank[b];
}
} void LCA(int root)
{
ance[root] = root; //首先自成一个集合
for(int i=;i<node[root].size();i++)
{
LCA(node[root][i]); //递归子树
unio(root,node[root][i]); //将子树节点与根节点root的集合合并
ance[find(root)] = root; //合并后的集合的祖先为root
}
vis[root] = true;
for(int i=;i<que[root].size();i++)
{
if(vis[que[root][i]]) //如果另一节点已经访问过
printf("%d和%d的最近公共祖先:%d\n", root,que[root][i],ance[find(que[root][i])]);
}
} int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
init(); //调试了好久,原来这里的初始化要放在输入n下面
for(int i=;i<n;i++)
{
scanf("%d%d",&x,&y); //x->y有一条边
node[x].push_back(y);
//node[y].push_back(x);
ru[y]++;
}
for(int i=;i<=m;++i)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
que[x].push_back(y);
que[y].push_back(x);
}
for(int i=;i<=n;++i)
if(ru[i]==) LCA(i); //寻找根节点
return ;
}

tarjan算法求最近公共祖先的更多相关文章

  1. POJ 1986 Distance Queries (Tarjan算法求最近公共祖先)

    题目链接 Description Farmer John's cows refused to run in his marathon since he chose a path much too lo ...

  2. Tarjan 算法求 LCA / Tarjan 算法求强连通分量

    [时光蒸汽喵带你做专题]最近公共祖先 LCA (Lowest Common Ancestors)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili tarjan LCA - YouTube Tarj ...

  3. 【LCA求最近公共祖先+vector构图】Distance Queries

    Distance Queries 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 题目描述 约翰的奶牛们拒绝跑他的马拉松,因为她们悠闲的生活不能承受他选择的长长的赛道.因此他决心找一条更合理的赛道 ...

  4. Tarjan算法求出强连通分量(包含若干个节点)

    [功能] Tarjan算法的用途之一是,求一个有向图G=(V,E)里极大强连通分量.强连通分量是指有向图G里顶点间能互相到达的子图.而如果一个强连通分量已经没有被其它强通分量完全包含的话,那么这个强连 ...

  5. tarjan算法求LCA

    tarjan算法求LCA LCA(Least Common Ancestors)的意思是最近公共祖先,即在一棵树中,找出两节点最近的公共祖先. 这里我们使用tarjan算法离线算法解决这个问题. 离线 ...

  6. [学习笔记] Tarjan算法求桥和割点

    在之前的博客中我们已经介绍了如何用Tarjan算法求有向图中的强连通分量,而今天我们要谈的Tarjan求桥.割点,也是和上篇有博客有类似之处的. 关于桥和割点: 桥:在一个有向图中,如果删去一条边,而 ...

  7. ZOJ Problem - 2588 Burning Bridges tarjan算法求割边

    题意:求无向图的割边. 思路:tarjan算法求割边,访问到一个点,如果这个点的low值比它的dfn值大,它就是割边,直接ans++(之所以可以直接ans++,是因为他与割点不同,每条边只访问了一遍) ...

  8. HDU 1269 迷宫城堡 tarjan算法求强连通分量

    基础模板题,应用tarjan算法求有向图的强连通分量,tarjan在此处的实现方法为:使用栈储存已经访问过的点,当访问的点离开dfs的时候,判断这个点的low值是否等于它的出生日期dfn值,如果相等, ...

  9. [Tarjan系列] Tarjan算法求无向图的双连通分量

    这篇介绍如何用Tarjan算法求Double Connected Component,即双连通分量. 双联通分量包括点双连通分量v-DCC和边连通分量e-DCC. 若一张无向连通图不存在割点,则称它为 ...

随机推荐

  1. POJ-1845 Sumdiv---因子和(快速幂+快速加法+因子和公式)

    题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/POJ-1845 题目大意: 求AB的因子和 解题思路: 先将A质因数分解,然后B次方的质因数指数就是乘上B即可 这里要mod9 ...

  2. 使用virtualenv的正确姿势

    关于virtualenv是什么我想我不用介绍的吧.用python做开发的人要是不会用virtualenv,总有一天会被各种环境恶心死.那么我今天就来讲一讲使用virtualenv的正确姿势. virt ...

  3. 函数响应式编程(FRP)思想-Callback风格

    序 ReactiveCocoa是IOS广为使用的技术框架,而ReactiveCocoa的核心思想就FRP.FRP不同于JAVA的object-oriented和AOP,FRP能让你的代码像数学一样简洁 ...

  4. ADF系列-2.EO的高级属性

    在上一篇博客 ADF系列-1.EO的各个属性初探 中介绍了EO的一些常用简单属性.本次将介绍EO中一些比较常用的一些高级属性 一.基于Sequence创建EO,一下介绍三种方式(以HR用户的Emplo ...

  5. Codeforces Round #527 (Div. 3) D1. Great Vova Wall (Version 1) 【思维】

    传送门:http://codeforces.com/contest/1092/problem/D1 D1. Great Vova Wall (Version 1) time limit per tes ...

  6. 7、springmvc的自动配置

    1.springmvc的自动配置 文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.1.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot ...

  7. JDBC(6)事务处理&批量处理

    事务处理就是当执行多个SQL指令,因某个指令有误,则取消执行所有的命令 它的作用是保证各项的完整性和一致性 JDBC的数据操作时 commit():提交事务 rollback():回退事务 绝位于ja ...

  8. VBA与宏

    VBA与宏 ====== 刚开始的内容听起来很枯燥,请大家不要分心,耐着性子看下去,兴趣总是慢慢积累的. ----------------------------------------------- ...

  9. 记一次关于SSM框架的使用错误

    今天遇到一个十分操蛋的问题,最后发现是因为忘记在对应的Service上加上@AutoWired. 难怪单元测试没问题,因为单元测试中用到的Service,其实现类通过DAO自动装配了.也就是在对应的s ...

  10. Knowledge Point 20180305 补位的两种方式

    我们都知道Java的基本数据类型内存中都有一个固定的位数(内存分配空间),如byte占8位,int占32位等.正因如此,当把一个低精度的数据类型转成一个高精度的数据类型时,必然会涉及到如何扩展位数的问 ...