使用matlab用优化后的梯度下降法求解达最小值时参数
matlab可以用

function [jVal, gradient]
= costFunction(theta)
jVal =
(theta(1)-5)^2 + ... (theta(2)-5)^2;
gradient = zeros(2,1);
gradient(1)
= 2*(theta(1)-5);
gradient(2) = 2*(theta(2)-5);
options = optimset(‘GradObj’, ‘on’, ‘MaxIter’, ‘100’);
initialTheta = zeros(2,1);
[optTheta, functionVal, exitFlag] ...
= fminunc(@costFunction, initialTheta, options);
使用matlab用优化后的梯度下降法求解达最小值时参数的更多相关文章
- OpenACC 梯度下降法求解线性方程的优化
▶ 书上第二章,用一系列步骤优化梯度下降法解线性方程组.才发现 PGI community 编译器不支持 Windows 下的 C++ 编译(有 pgCC 命令但是不支持 .cpp 文件,要专业版才支 ...
- 『科学计算_理论』优化算法:梯度下降法&牛顿法
梯度下降法 梯度下降法用来求解目标函数的极值.这个极值是给定模型给定数据之后在参数空间中搜索找到的.迭代过程为: 可以看出,梯度下降法更新参数的方式为目标函数在当前参数取值下的梯度值,前面再加上一个步 ...
- 梯度下降法求解函数极大值-Matlab
目录 目录题目作答1. 建立函数文件ceshi.m2. 这是调用的命令,也可以写在.m文件里3. 输出结果题外话 题目 作答 本文使用MATLAB作答 1. 建立函数文件ceshi.m functio ...
- 机器学习---用python实现最小二乘线性回归算法并用随机梯度下降法求解 (Machine Learning Least Squares Linear Regression Application SGD)
在<机器学习---线性回归(Machine Learning Linear Regression)>一文中,我们主要介绍了最小二乘线性回归算法以及简单地介绍了梯度下降法.现在,让我们来实践 ...
- tensorflow实现svm多分类 iris 3分类——本质上在使用梯度下降法求解线性回归(loss是定制的而已)
# Multi-class (Nonlinear) SVM Example # # This function wll illustrate how to # implement the gaussi ...
- tensorflow实现svm iris二分类——本质上在使用梯度下降法求解线性回归(loss是定制的而已)
iris二分类 # Linear Support Vector Machine: Soft Margin # ---------------------------------- # # This f ...
- 梯度下降法原理与python实现
梯度下降法(Gradient descent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法. 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离 ...
- 梯度下降法(BGD、SGD)、牛顿法、拟牛顿法(DFP、BFGS)、共轭梯度法
一.梯度下降法 梯度:如果函数是一维的变量,则梯度就是导数的方向: 如果是大于一维的,梯度就是在这个点的法向量,并指向数值更高的等值线,这就是为什么求最小值的时候要用负梯度 梯度下降法(Gr ...
- (3)梯度下降法Gradient Descent
梯度下降法 不是一个机器学习算法 是一种基于搜索的最优化方法 作用:最小化一个损失函数 梯度上升法:最大化一个效用函数 举个栗子 直线方程:导数代表斜率 曲线方程:导数代表切线斜率 导数可以代表方向, ...
随机推荐
- mysql的导入导出操作
mysqldump工具基本用法 此方法不适用于大数据备份 备份所有数据库 mysqldump -u root -p --all-databases > all_database_sql 备份my ...
- 常用的商业级和免费开源Web漏洞扫描工具
Scanv 国内著名的商业级在线漏洞扫描.可以长期关注,经常会有免费活动.SCANV具备自动探测发现无主资产.僵尸资产的功能,并对资产进行全生命周期的管理.主动进行网络主机探测.端口探测扫描,硬件特性 ...
- centos7.2升级openssh7.9p1
Centos7.2版本yum升级openssh版本最高到7.4,想要升级到更高的版本需要重新编译 一.查看当前openssh版本: [root@localhost ~]# ssh -VOpenSSH_ ...
- PAT Basic 1001 害死人不偿命的(3n+1)猜想 (15 分)
卡拉兹(Callatz)猜想: 对任何一个正整数 n,如果它是偶数,那么把它砍掉一半:如果它是奇数,那么把 ( 砍掉一半.这样一直反复砍下去,最后一定在某一步得到 n=1.卡拉兹在 1950 年的世界 ...
- UvaL-7670 上下界可行费用流
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> #d ...
- uestc summer training #3 线段树优化建边
线段树建边 struct E { int value, modvalue; } a[MAXN << ]; pair<int, int> b[MAXN]; ], r[MAXN & ...
- CH5102/SPOJ?? Mobile Service/P4046 [JSOI2010]快递服务[线性dp+卡常]
http://contest-hunter.org:83/contest/0x50%E3%80%8C%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E3%80%8D%E4%B ...
- Acwing-98-分形之城(递推,数学)
链接: https://www.acwing.com/problem/content/description/100/ 题意: 城市的规划在城市建设中是个大问题. 不幸的是,很多城市在开始建设的时候并 ...
- C# 从Object对象中读取属性的值
https://www.cnblogs.com/xbblogs/p/7739483.html
- 29.连续子数组的最大和(python)
题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量 ...