列表生成式练习

请修改列表生成式,通过添加if语句保证列表生成式能正确执行:

  1. L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
  2. L2 = []
  3. for x in L1:
  4. if instance(x):
  5. L2.append(x)
  6. print(L2)

map/reduce练习

利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。

输入:['adam',‘LISA', 'barT'], 输出:['Adam','Lisa','Bart']:

  1. def normalize(name):
  2. return "%s" % (name[:1].upper() + name[1:])
  3. L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
  4. L2 = list(map(normalize, L1))
  5. print(L2)

Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和,请编写一个prod()函数,可以接受一个list并利用reduce()求积:

  1. from functools import reduce
  2. def prod(L):
  3. def product(x, y):
  4. return x * y
  5. return reduce(product, L)
  6. print(prod(L))

利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串’123.456’转换成浮点数123.456:

str2float函数实现转自https://github.com/michaelliao/learnpython3/blob/master/samples/functional

  1. from functools import reduce
  2. CHAR_TO_FLOAT = {
  3. '0': 0,
  4. '1': 1,
  5. '2': 2,
  6. '3': 3,
  7. '4': 4,
  8. '5': 5,
  9. '6': 6,
  10. '7': 7,
  11. '8': 8,
  12. '9': 9,
  13. '.': -1
  14. }
  15. def str2float(s):
  16. nums = map(lambda ch: CHAR_TO_FLOAT[ch], s)
  17. point = 0
  18. def to_float(f, n):
  19. nonlocal point
  20. if n == -1:
  21. point = 1
  22. return f
  23. if point == 0:
  24. return f * 10 + n
  25. else:
  26. point = point * 10
  27. return f + n / point
  28. return reduce(to_float, nums, 0.0)
  29. print("str2float('\123.456\') = ", str2float('123.456'))

filter练习

回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数,例如12321,909。请利用filter()滤掉非回数:

  1. def is_palidrome(n):
  2. I, m = n, 0
  3. while I:
  4. m = m*10 + I%10
  5. I = I // 10 #返I的整数部分,抛弃余数
  6. return(n == m)
  7. output = filter(is_palindrome, range(1, 1000))
  8. print(output)

sort()函数练习

假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩:

L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]

请用sorted()对上述列表分别按名字排序:

  1. L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
  2. def by_name(t):
  3. return t[0] #返回名字
  4. L2 = sorted(L, key=by_name)
  5. print(L2)

再按成绩从高到低排序:

  1. L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
  2. def by_name(t):
  3. return t[1] #返回成绩
  4. L2 = sorted(L, key = by_name, reverse = True)
  5. print(L2)

请编写一个decorator, 能在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call'的日志:

转自http://blog.csdn.net/be_your_king/article/details/69938237

  1. import functools
  2. def log(func):
  3. @functools.wraps(func) # wrap '__name__'
  4. def wrapper(*args, **kw):
  5. print("begin call [%s]" % (func.__name__))
  6. func_tmp = func(*args, **kw)
  7. print("end call [%s]" % (func.__name__))
  8. return func_tmp
  9. return wrapper
  10. @log # 借助Python的@语法,把decorator置于函数的定义处
  11. def hello():
  12. print("hello")
  13. hello()

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