求 $\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}lcm(i,j)\mu(gcd(i,j))^2$
 
$\Rightarrow \sum_{d=1}^{n}\mu(d)^2\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}\frac{ij}{d}[gcd(i,j)==d]$
 
$\Rightarrow \sum_{d=1}^{n}\mu(d)^2\frac{1}{d}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}ij[gcd(i,j)==d]$
 
$\Rightarrow\sum_{d=1}^{n}\mu(d)^2d\sum_{i=1}^{\left \lfloor \frac{n}{d} \right \rfloor}\sum_{j=1}^{\left \lfloor \frac{m}{d} \right \rfloor}ij[gcd(i,j)==1]$
 
省略一些反演的套路.....
 
$\Rightarrow \sum_{d=1}^{n}\mu(d)^2d\sum_{b=1}^{\left \lfloor \frac{n}{d} \right \rfloor}\mu(b)b^2\sum_{i=1}^{\left \lfloor \frac{n}{db} \right \rfloor}i\sum_{j=1}^{\left \lfloor \frac{m}{d} \right \rfloor}j$
 
令 $Sum(n,m)=\frac{n(n+1)}{2}\times\frac{m(m+1)}{2}$
 
原式 $= \sum_{d=1}^{n}\mu(d)^2d\sum_{b=1}^{\left \lfloor \frac{n}{d} \right \rfloor}\mu(b)b^2Sum(\left \lfloor \frac{n}{db} \right \rfloor,\left \lfloor \frac{m}{db} \right \rfloor)$ 
 
令 $D=db$
 
$\Rightarrow\sum_{D=1}^{n}Sum(\left \lfloor \frac{n}{D} \right \rfloor,\left \lfloor \frac{m}{D} \right \rfloor)\sum_{d|D}\mu(d)^2d\times\mu(\frac{D}{d})\times(\frac{D}{d})^2$
 
令 $h(D)=\sum_{d|D}\mu(d)^2d\times\mu(\frac{D}{d})\times(\frac{D}{d})^2$
 
上式 $=\sum_{D=1}^{n}Sum(\left \lfloor \frac{n}{D} \right \rfloor,\left \lfloor \frac{m}{D} \right \rfloor)\times h(D)$
 
如果能知道 $h(D)$ 的前缀和,就可以用 $\sqrt n$ 的时间复杂度完成每一个询问
 
求 $h(D)$ 有两种方式,第一种是暴力枚举因数,直接更新,时间复杂度是正确的.
另一种方式是线筛 $h$ 函数,因为我们发现这个是积性的.
这里讲一下线性筛的做法(题解里写的是第一种)
 
(1) $D$ 为质数,$h(D)=D-D^2$
 
(2) $i,p$ 互质,那么 $h(i\times p)=h(i)\times h(p)$
 
(3) $i\%p==0$
 
先列出 $h(i)=\sum_{d|i}\mu(d)^2d\times\mu(\frac{i}{d})\times(\frac{i}{d})^2$
 
令 $t=\frac{i}{p}$
 
(1)若 $t$ 中也含有 $p$ 这个因子,$i\times p$ 中 $p$ 的次幂至少为 $3$,无论如何 $h(i)$ 都是 $0$
 
(2)若 $t$ 中没有 $p$ 这个因子,考虑 $\sum_{d|t}\mu(d)^2d\times\mu(\frac{i}{d})\times(\frac{i}{d})^2$ 这个式子 在乘一个 $p$ 会导致这个式子变成原来的 $-p^2$ 倍 .
再考虑 $i$ 中至少有一个 $p$ 对 $h(i\times p)$ 的贡献:我们发现无论如何 $d$ 中至少会有 $2$ 个 $p$ 的因子,所有贡献为 $0$ . 这个情况下 $h(i\times p)=-h(t)\times p^3$ 
#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 4020002
#define ll long long
#define M 4000001
using namespace std;
#define O2 __attribute__((optimize("-O2")))
char *p1,*p2,buf[100000];
#define nc() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,100000,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
int rd() {int x=0; char c=nc(); while(c<48) c=nc(); while(c>47) x=(((x<<2)+x)<<1)+(c^48),c=nc(); return x;}
void setIO(string s)
{
string in=s+".in";
string out=s+".out";
freopen(in.c_str(),"r",stdin);
freopen(out.c_str(),"w",stdout);
}
int cnt;
bool vis[maxn];
int prime[maxn], mu[maxn];
ll g[maxn],mod=1,sum[maxn];
O2 inline void Init()
{
int i,j;
mu[1]=1;
for(i=1;i<=30;++i) mod=mod*2;
for(i=2;i<=M;++i)
{
if(!vis[i]) prime[++cnt]=i, mu[i]=-1;
for(j=1;j<=cnt&&1ll*prime[j]*i<=M;++j)
{
vis[prime[j]*i]=1;
if(i%prime[j]==0)
{
mu[i*prime[j]]=0;
break;
}
mu[i*prime[j]]=-mu[i];
}
}
for(i=1;i<=M;++i)
for(j=1;1ll*i*j<=M;++j)
if(mu[j]) g[i*j]+=mu[i]*i, g[i*j]%mod;
for(i=1;i<=M;++i) g[i]=(1ll*g[i]*i+g[i-1]+mod)%mod;
for(i=1;i<=M;++i) sum[i]=(1ll*(i+1)*i/2)%mod;
}
O2 int main()
{
// setIO("input");
Init();
int T,n,m;
T=rd();
while(T--)
{
n=rd(), m=rd();
if(n>m) swap(n,m);
int i,j;
ll re=0;
for(i=1;i<=n;i=j+1)
{
j=min(n/(n/i), m/(m/i));
re=(re + (1ll*sum[n/i]*sum[m/i]*(g[j]-g[i-1])%mod)%mod + mod)%mod;
}
printf("%lld\n",re);
}
return 0;
}

  

BZOJ 2694: Lcm 莫比乌斯反演 + 积性函数 + 线性筛 + 卡常的更多相关文章

  1. BZOJ 2693: jzptab 莫比乌斯反演 + 积性函数 +筛法

    Code: #include<bits/stdc++.h> #define ll long long #define M 10001000 #define maxn 10200100 #d ...

  2. bzoj2693--莫比乌斯反演+积性函数线性筛

    推导: 设d=gcd(i,j) 利用莫比乌斯函数的性质 令sum(x,y)=(x*(x+1)/2)*(y*(y+1)/2) 令T=d*t 设f(T)= T可以分块.又由于μ是积性函数,积性函数的约束和 ...

  3. 积性函数&线性筛&欧拉函数&莫比乌斯函数&因数个数&约数个数和

    只会搬运YL巨巨的博客 积性函数 定义 积性函数:对于任意互质的整数a和b有性质f(ab)=f(a)f(b)的数论函数. 完全积性函数:对于任意整数a和b有性质f(ab)=f(a)f(b)的数论函数 ...

  4. [模板] 积性函数 && 线性筛

    积性函数 数论函数指的是定义在正整数集上的实或复函数. 积性函数指的是当 \((a,b)=1\) 时, 满足 \(f(a*b)=f(a)*f(b)\) 的数论函数. 完全积性函数指的是在任何情况下, ...

  5. BZOJ4804 欧拉心算(莫比乌斯反演+欧拉函数+线性筛)

    一通套路后得Σφ(d)μ(D/d)⌊n/D⌋2.显然整除分块,问题在于怎么快速计算φ和μ的狄利克雷卷积.积性函数的卷积还是积性函数,那么线性筛即可.因为μ(pc)=0 (c>=2),所以f(pc ...

  6. [bzoj] 2694 Lcm || 莫比乌斯反演

    原题 定义整数a,b,求所有满足条件的lcm(a,b)的和: 1<=a<=A 1<=b<=B ∀n>1,n2†gcd(a,b)(即任意n>1,\(n^2\)不是gc ...

  7. BZOJ 2694: Lcm [莫比乌斯反演 线性筛]

    题意:求\(\sum\limits_{i=1}^n \sum\limits_{j=1}^m lcm(i,j)\ : gcd(i,j) 是sf 无平方因子数\) 无平方因子数?搞一个\(\mu(gcd( ...

  8. Bzoj 2818: Gcd 莫比乌斯,分块,欧拉函数,线性筛

    2818: Gcd Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 3241  Solved: 1437[Submit][Status][Discuss ...

  9. $BZOJ$2818 $gcd$ 莫比乌斯反演/欧拉函数

    正解:莫比乌斯反演/欧拉函数 解题报告: 传送门$QwQ$ 一步非常显然的变形,原式=$\sum_{d=1,d\in prim}^{n}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}[gcd ...

随机推荐

  1. MySQL 导入导出 CSV 文件

    导入 导出 清空表中的所有数据 注意事项 常见问题 ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-pri ...

  2. Vagrant 手册之 Provisioning - 基本用法

    原文地址 虽然 Vagrant 提供了用于配置虚拟机的多个选项,但是有标准用法,好多知识点对这个 provisioner 是通用的. 配置 首先,Vagrantfile 中配置的每个 provisio ...

  3. Fedora 的截屏功能

    写写博客少不了截图,Windows 上使用微信的快捷键 Ctrl+A 截图并且可以随意编辑是挺方便的,开始在 Linux 上还没有找到这样的软件,只找到了不支持编辑的简单截图软件. 1. 使用 Scr ...

  4. Vue过渡:用Velocity实现JavaScript钩子

    Velocity is an animation engine with a similar API to jQuery's $.animate(). It has no dependencies, ...

  5. SpringBoot 接口并行高效聚合

    转自:juejin.im/post/5d064b90e51d45777540fda7 背景 接口开发是后端开发中最常见的场景, 可能是RESTFul接口, 也可能是RPC接口. 接口开发往往是从各处捞 ...

  6. [Bzoj1003][ZJOI2006]物流运输(spfa+dp)

    题目链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1003 比较简单的dp,dp[i]为1-i天最小费用,dp方程为dp[i] = min(d ...

  7. python最新字符串学习总结

    names="hello word" len() title() formate 格式化 split join find() replace() startswith() ends ...

  8. P5445 [APIO2019]路灯(树套树)

    P5445 [APIO2019]路灯 转化为平面上的坐标(x,y),set维护连续区间. 用树套树维护矩阵加法,单点查询. 注意维护矩阵差分的时候, $(x,y,v)$是对$(x,y)(n+1,n+1 ...

  9. nginx+lua+redis实现灰度发布_test

    nginx+lua+redis实现灰度发布: 灰度发布是指在黑白之间能够平滑过渡的一种方式 AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见, ...

  10. 如何查找django安装路径

    需要找到django的安装路径,官方说的那个方法不好用,国内搜索都是都不到的,后来谷歌搜到了很简单 import django django 这样就可以找django的安装路径了,真心不懂为什么国内都 ...