(转载)STL map与Boost unordered_map的比较
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今天看到 boost::unordered_map,它与 stl::map的区别就是,stl::map是按照operator<比较判断元素是否相同,以及比较元素的大小,然后选择合适的位置插入到树中。所以,如果对map进行遍历(中序遍历)的话,输出的结果是有序的。顺序就是按照operator< 定义的大小排序。而boost::unordered_map是计算元素的Hash值,根据Hash值判断元素是否相同。所以,对unordered_map进行遍历,结果是无序的。
用法的区别就是,stl::map 的key需要定义operator< ; 而boost::unordered_map需要定义hash_value函数并且重载operator==。对于内置类型,如string,这些都不用操心。对于自定义的类型做key,就需要自己重载operator< 或者hash_value()了。
最后,当不需要结果排好序时,最好用unordered_map。原因在于
- 运行效率方面:unordered_map最高,而map效率较低但 提供了稳定效率和有序的序列。
- 占用内存方面:map内存占用略低,unordered_map内存占用略高,而且是线性成比例的。
其实,stl::map对于与Java中的TreeMap,而boost::unordered_map对应于java中的HashMap。
stl::map
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; struct person
{
string name;
int age; person(string name, int age)
{
this->name = name;
this->age = age;
} bool operator < (const person &p) const
{
return this->age < p.age;
}
};
map<person, int> m; int main()
{
person p1("Tom1", );
person p2("Tom2", );
person p3("Tom3", );
person p4("Tom4", );
person p5("Tom5", );
m.insert(make_pair(p3, ));
m.insert(make_pair(p4, ));
m.insert(make_pair(p5, ));
m.insert(make_pair(p1, ));
m.insert(make_pair(p2, )); for(map<person, int>::iterator iter = m.begin(); iter != m.end(); iter++)
{
cout << iter->first.name << "\t" << iter->first.age << endl;
} return ;
} Output:
Tom1
Tom3
Tom4
Tom5
由于operator<比较的只是age,所以因为Tom2和Tom3的age相同,所以最终结果里面只有Tom3,没有Tom2
#include<string>
#include<iostream>
#include<boost/unordered_map.hpp>
using namespace std; struct person
{
string name;
int age; person(string name, int age)
{
this->name = name;
this->age = age;
} bool operator== (const person& p) const
{
return name==p.name && age==p.age;
}
}; size_t hash_value(const person& p)
{
size_t seed = ;
boost::hash_combine(seed, boost::hash_value(p.name));
boost::hash_combine(seed, boost::hash_value(p.age));
return seed;
} int main()
{
typedef boost::unordered_map<person,int> umap;
umap m;
person p1("Tom1",);
person p2("Tom2",);
person p3("Tom3",);
person p4("Tom4",);
person p5("Tom5",);
m.insert(umap::value_type(p3, ));
m.insert(umap::value_type(p4, ));
m.insert(umap::value_type(p5, ));
m.insert(umap::value_type(p1, ));
m.insert(umap::value_type(p2, )); for(umap::iterator iter = m.begin(); iter != m.end(); iter++)
{
cout<<iter->first.name<<"\t"<<iter->first.age<<endl;
} return ;
} Output:
Tom1
Tom5
Tom4
Tom2
Tom3
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