第一章 包

只要文件夹下含有__init__.py文件就是一个包

回想一下,之前我们没有学习模块的时候将一个整体的功能写入到文件中,为了能够充分的将某个功能进行重用 我们使用了模块,但是慢慢的模块就会越来越多.我们想提高程序的结构性可维护性,就使用包将模块进行统一管理

包能够管理多个模块,我们想要使用包里的模块怎么办呢?

使用import 和from xx import xx

2种方法

2.绝对路径导入

from bake.api  import www   #推荐使用
www.fun()

3.相对路径导入

from  .. api.www import fun #zbb中

fun() #必须在最外层的同级进行导入
#执行
from bake.api.zbb import fun

第二章 logging模块

函数式简单配置(最垃圾)

import logging
logging.debug('调试')
logging.info('信息')
logging.warning('警告')
logging.error('错误')
logging.critical('危险')

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING

(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),

默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:(垃圾)

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')

basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

  • filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
  • filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
  • format:指定handler使用的日志显示格式。
  • datefmt:指定日期时间格式。
  • level:设置记录日志的级别
  • stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到
  • sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串

  • %(name)s Logger的名字
  • %(levelno)s 数字形式的日志级别
  • %(levelname)s 文本形式的日志级别
  • %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
  • %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
  • %(module)s 调用日志输出函数的模块名
  • %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
  • %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
  • %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
  • %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
  • %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
  • %(thread)d 线程ID。可能没有
  • %(threadName)s 线程名。可能没有
  • %(process)d 进程ID。可能没有
  • %(message)s用户输出的消息

logger对象配置(标准版)

import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个logger
fh = logging.FileHandler('test.log',mode="a",encoding='utf-8') # 文件
ch = logging.StreamHandler() # 屏幕
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s')
# 将屏幕和文件都是用以上格式
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 设置记录级别
fh.setFormatter(formatter)
# 使用自定义的格式化内容
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch) #打印在屏幕上 logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
import logging

dic = {"key":123}
logging.debug(dic) num = 100
logging.info(f"用户当前余额:{num - 50}") try:
num = int(input("请输入数字:"))
except Exception as e:
logging.warning("int将字符串转换报错了")
print("12334") logging.error('我是错误')
logging.critical('我是危险')

旗舰版(牛逼)


import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '在 %(asctime)s %(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # log文件的全路径
logfile_path = 'all2.log' # log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'stream': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'file': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': None, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*1024, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['stream', 'file'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
},
},
} def get_logger():
#path = r'F:\s24\day21\liye.log'
#LOGGING_DIC['handlers']['file']['filename'] = path
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
return logger def save():
LOGGING_DIC['handlers']['file']['filename'] = path
get_logger().info(f'{} 存入300元') # 记录该文件的运行状态 save()

py之包和日志的更多相关文章

  1. 用anaconda的pip安装第三方python包的日志

    用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: D ...

  2. 包,logging日志模块,copy深浅拷贝

    一 包 package 包就是一个包含了 __init__.py文件的文件夹 包是模块的一种表现形式,包即模块 首次导入包: 先创建一个执行文件的名称空间 1.创建包下面的__init__.py文件的 ...

  3. Python模块04/包/logging日志

    Python模块04/包/logging日志 目录 Python模块04/包/logging日志 内容大纲 1.包 2.logging日志 3.今日总结 内容大纲 1.包 2.logging日志 1. ...

  4. python中利用logging包进行日志记录时的logging.level设置选择

    之前在用python自带的logging包进行日志输出的时候发现有些logging语句没有输出,感到比较奇怪就去查了一下logging文档.然后发现其在设置和引用时的logging level会影响最 ...

  5. Python包和日志模块

    1.什么是包    包是模块的一种形式,包的本质就是一个含有__init__.py文件的文件夹 2.为什么要有包 提高开发人员维护性 3.如何用包    导入包就是在导包下的__init__.py   ...

  6. 如何在 ETL 项目中统一管理上百个 SSIS 包的日志和包配置框架

    一直准备写这么一篇有关 SSIS 日志系统的文章,但是发现很难一次写的很完整.因为这篇文章的内容可扩展的性太强,每多扩展一部分就意味着需要更多代码,示例和理论支撑.因此,我选择我觉得比较通用的 LOG ...

  7. log4j 实现只输入我们指定包的日志

    #all logger output level is 'ERROR' and output position is stdout #so only write our project's DEBUG ...

  8. 利用java concurrent 包实现日志写数据库的并发处理

    一.概述 在很多系统中,往往需要将各种操作写入数据库(比如客户端发起的操作). 最简单的做法是,封装一个公共的写日志的api,各个操作中调用该api完成自己操作日志的入库.但因为入数据库效率比较低,如 ...

  9. log4j根据包名 日志输出到不同文件中 , service层无法输出日志问题

    1. service 层因为要配置事务,使用了代理 <aop:config proxy-target-calss=''true"> <aop:pointcut id=&qu ...

随机推荐

  1. layer .net中使用

    在.net中使用layer得用ajax来请求一般处理程序来得到想要的json数据,直接上代码 html: <head runat="server"> <meta ...

  2. Confluence 6 预览一个文件

    当你浏览一个页面的时候,单击一个图片,文件缩略图或者链接将会运行预览. 预览视图包括了从远程 Web 页面导入的图片文件和已经附加到页面中的文件(尽管有可能这些文件没有在页面中显示). 在预览中你可以 ...

  3. 手动升级 Confluence 6 - 升级以后

    7. 重新安装服务(仅针对 Windows) 如果你的 Confluence 安装实例在 Windows 中是以服务来运行的话,你需要删除已经存在的 Windows 服务,然后重新安装 Windows ...

  4. poj 1064 高精度 二分

    Cable master Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 32191 Accepted: 6888 Descrip ...

  5. Scrapy学习(一)、Scrapy框架和数据流

    Scrapy是用python写的爬虫框架,架构图如下: 它可以分为如下七个部分: 1.Scrapy Engine:引擎,负责控制数据流在系统的所有组件中流动,并在相应动作发生时触发时间. 2.Sche ...

  6. 【转】有rand7(可以随机生成1到7的数据的随机函数),如何产生rand10(随机产生1-10的数)

    今天停GJP说在面试的时候碰到了一道这样的题目:有rand7(可以随机生成1到7的数据的随机函数),如何产生rand10(随机产生1-10的数) 感觉很有意思,找到了这篇博客,感觉解法很好玩,转载在这 ...

  7. 【每日一包0012】to-camel-case,to-no-case,to-space-case

    github地址:https://github.com/ABCDdouyaer/a_pack_per_day_NO.1 to-camel-case 将被其他符号分割的字符串转换为驼峰形式的字符串 用法 ...

  8. VMware与Centos系统

    今日任务 1.Linux发行版的选择 2.vmware创建一个虚拟机(centos) 3.安装配置centos7 4.xshell配置连接虚拟机(centos) 选择性 pc可以选择 -纯系统 Lin ...

  9. linux安装提示权限 不足 ,原来是锁了

    lsattr     查看 然后就是chattr -i /etc    -i 是解锁 +i 就是上锁

  10. DS博客大作业--树

    1.树的存储结构说明 树节点结构体 data:文件名 brother:兄弟节点 child:孩子节点 type:节点的类型,0为文件,1为目录 h:节点所在的层次 2.树的函数说明 头文件 函数1:C ...