opencv2.4.13+python2.7学习笔记--opencv中的Gui特性--图片：读图像，显示图像，保存图像

阅读对象：可以配置opencv+Python环境的任何人，毕竟写这篇文章的人就是小白。

1.环境说明

1.1opencv版本：

1.2Python版本：

1.3系统：win7

注：

（1）opencv安装教程：http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-in-windows

（2）python我装的是Anaconda,我个人用着比较顺手；

（3）opencv一定要装2，不要装3，否则改报错改的会让你怀疑人生。

2.直接上代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 14 19:39:11 2017
 
@author: Thinkpad
"""
'''
2.opencv中的Gui特性
2.1图片：读图像，显示图像，保存图像
读图像
cv2.imread(a,b)
a:图像所在的路径
b:如何读取图片
  cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像，图像透明度会被忽略，这是默认参数；
  cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像
  cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一副图像，并且包括图像的alpha通道
 
显示图像
cv2.imshow(a,b)
a:窗口名字,你可以随便随便命名，但记得要加上引号，详情见下面例子；
b:读进来的图像；
窗口会自动调整为读入图像的大小，可以显示多个窗口，但要给它们不同的名字，一旦给予相同的名字，只会显示最后一个图像。
 
保存图像
cv2.imwrite(a,b)
a:文件保存的地址+文件名，要用引号括起来；
b:要保存的文件；
'''
 
import numpy as np
import cv2
img=cv2.imread('C:/Users/Thinkpad/Desktop/4.jpg',0)#读进一张彩色图像（图1），转化为灰度模式,imshow的结果是灰度图，见图2，由于图太大，这里显示不完全。
cv2.imshow('img',img)
cv2.imwrite('C:/Users/Thinkpad/Desktop/7.jpg',img)#把灰度图保存在‘C:/Users/Thinkpad/Desktop/‘路径下，命名为7.
img1=cv2.imread('C:/Users/Thinkpad/Desktop/2.jpg')#读进一张彩色图像，imshow的结果是彩色图，见图3.
cv2.imshow('img1',img1)
img2=cv2.imread('C:/Users/Thinkpad/Desktop/7.jpg')#读进一张灰度图像,imshow的结果就是灰度图，见图4.
cv2.imshow('img',img2)
'''
cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限
期的等待键盘输入。
cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。
'''
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
 
'''
上面图像太大，显示不完全，解决办法如下：
一种特殊的情况是，可以先创建一个窗口，之后再加载图像。使用到的函数是cv2.namedWindow()。初始设定函数标签是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果把标签改成cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以调整窗口大小了。当图像维度太大，或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用。
'''
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img2)#结果见图5，大图像显示出来了。
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图1

图2

图3

图4

图5

参考资料：http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/stable/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html#display-image

end!!