python_13 面向对象
面向对象
类:把一类事物的相同特征和动作整合到一起就是类,类是一个抽象的概念
对象:就是基于类出而创建的一个具体的事物或实例(具体存在),其特征和动作整合到一起
面向对象设计:将一类具体事物的数据和动作整合到一起,即面向对象设计
def dog(name,gender,type): def jiao():
print('一条狗%s正在叫'%name) def chishi():
print('%s正在吃fan'%name) def init(name,gender,type):
doog={
'name':name,
'gender':gender,
'type':type,
'jiao':jiao,
'chishi':chishi
}
return doog
res=init(name,gender,type)
return res d1=dog('alex','母','藏獒')
print(d1)
d1['jiao']()
d1['chishi']()
面向对象编程:用定义类+实例/对象的方式去实现面向对象的设计
使用class独特的语法完成面向对象设计,使用class后无需return init函数的结果,本质上是初始化函数并返回init函数的值
class Dog:
def __init__(self,name,gender,type):
self.name=name
self.gender=gender
self.type=type
def jiao(self):
print('一条狗%s正在叫'%self.name) def chishi(self):
print('%s正在吃fan'%self.name) dog1=Dog('alex','female','京巴')
dog2=Dog('blex','male','藏獒')
dog3=Dog('clex','male','腊肠') dog1.chishi()
dog2.jiao()
print(dog1.__dict__)
声明类:
class Chinese:
'''
这是中国人的类
''' pass print(Chinese) #创建一个类
class Data:
pass #用类Data实例化出一个对象d1
d1=Data()
python2中class Chinese:为经典类,class Chinese(父类):为新式类
pyhton3中上述两类都是新式类
属性
类是用来描述一类事物,类的对象指的是这一类事物中的一个个体
是事物就要有属性,属性分为
1.数据属性:就是变量
2.函数属性:就是函数,在面向对象里通常称为方法
注意:类和对象均用点来访问自己的属性
class Chinese(object):
'''
这是一个中国人的类
'''
party='党' print(Chinese.party)
class Chinese():
'''
这是一个中国人的类
''' # def __init__(self, name):
# self.name=name
party='党'
def love_nation(self):
print('中国人都爱国')
def warm_heart(self):
print('中国人%s热心'%self) print(Chinese.party)
print(dir(Chinese))
Chinese.love_nation(1)
Chinese.warm_heart('asfasf')
print(Chinese.__dict__)
Chinese.__dict__['love_nation'](1)
Chinese.__dict__['warm_heart']('asfasf')
Chinese.love_nation(1)本质上是调用Chinese.__dict__['love_nation'](1)
特殊的类属性:
__name__ 类名
__doc__ 类的文档字符串
__base__ 类的第一个父类
__bases__ 类的所有父类构成的元组
__dict__ 类的属性
__module__ 类定义所在的模块
__class__ 实例对应的类
类的属性
风湿理论:数据属性即变量,类的定义与函数极其类似,可以用函数的作用域来理解类的属性调用
对象相关知识
class Chinese():
'''
这是一个中国人的类
''' def __init__(self, name,gender,age):
print('我是初始化函数,我运行了')
self.name=name
self.gender=gender
self.age=age
print('我运行完了')
#这个函数会自动返回一个None,不能返回其他值
party='党'
def love_nation(self):
print('中国人都爱国')
def warm_heart(self):
print('中国人%s很热心'%self.name) p1=Chinese('Alex','male',18)#实例化,触发__init__函数的运行,会将p1传给self位置参数
print(p1.__dict__)
print(p1.gender)
p1.warm_heart()
print(p1.party)
实例属性字典中没有函数属性,实例调用方法时会根据风湿理论在上一层类中找方法,没有则报错,有则调用,可以把class当作最外层的函数,是一个作用域
若类中方法没有self参数,实例调用类中方法时会将自己作为参数传给方法,会报错
self代表实例本身,python会自动将实例本身传给self参数
实例化的过程实际就是执行__init__的过程,这个函数内部只是为实例本身即self设定了一堆数据(变量),所以实例只用数据属性
类属性
数据属性:
查看类属性:Chinese.party
修改类属性:Chinese.party='我党'
增加类属性:Chinese.city='北京'
删除类属性:del Chinese.party
函数属性:
增加:
def play(self,ball):
print('%s在玩%s'%(self.name,ball)) Chinese.play_ball=play
p1.play_ball('basketball')
修改:
def test(self):
print('test')
Chinese.play_ball=test
p1.play_ball()
作用域:
class Chinese:
country='china'
def __init__(self,name):
self.name=name p1=Chinese('alex')
p1.country='Deutsch'
print('类的>>>',Chinese.country)
print('实例的>>>',p1.country) >>>类的>>> china
实例的>>> Deutsch
报错:
country='china'
class Chinese: def __init__(self,name):
self.name=name p1=Chinese('alex') print(p1.country)
Country='china'
class Chinese: def __init__(self,name):
self.name=name
print(Country) p1=Chinese('alex') >>>china
变量与属性的区别:
只又通过.找到的是属性,作用域在类里
Country='china'
class Chinese: def __init__(self,name):
self.name=name
print(Country)#这里的Country是变量,不是类的属性也不是实例的属性 p1=Chinese('alex') >>>china
country='China'
class Chinese:
country='Deutsch'
def __init__(self,name):
self.name=name
print(country) p1=Chinese('alex')
print('这是实例的----->',p1.country) >>>China
这是实例的-----> Deutsch
=号相当于给实例添加一个属性值
class Chinese:
country='China'
l=['a','b']
def __init__(self,name):
self.name=name p1=Chinese('alex')
p1.country='Deutsch'
print(p1.country)
print(Chinese.country)
p1.l=[1,2,3]
print(Chinese.l) >>>Deutsch
China
['a', 'b']
append本质上调用的是类的属性,而不是给实例赋一个新的值
class Chinese:
country='China'
l=['a','b']
def __init__(self,name):
self.name=name p1=Chinese('alex') p1.l.append('c')
print(p1.__dict__)
print(Chinese.l) >>>{'name': 'alex'}
['a', 'b', 'c']
__call__()的作用是使实例能够像函数一样被调用,同时不影响实例本身的生命周期(
__call__()
不影响一个实例的构造和析构)。但是__call__()
可以用来改变实例的内部成员的值
__call__()函数解释:https://blog.csdn.net/qq_18649781/article/details/89705611
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