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正文

   我们已经接触过函数,函数是可以被引用的(访问或者以其他变量作为其别名),也作为参数传入函数,以及作为列表和字典等等容器对象的元素(function)的参数(arguments)传递。

     传递函数

      形式参数

            位置参数

        默认参数

      关键字变量参数

位置传递

例子:

def f(a,b,c):
return a+b+c print(f(1,2,3))

#在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c。

形式参数

关键字传递

  用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。

例子:

print(f(c=3,b=2,a=1))

  关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前:

print(f(1,c=3,b=2))

#必须存在唯一的必须参数

参数默认值

  在定义函数的时候,使用形如a=19的方式,可以给参数赋予默认值(default)。如果该参数最终没有被传递值,将使用该默认值。

def f(a,b,c=10):
return a+b+c print(f(3,2))
print(f(3,2,1))

#在第一次调用函数f时, 我们并没有足够的值,c没有被赋值,c将使用默认值10.

#第二次调用函数的时候,c被赋值为1,不再使用默认值。

可变长度的参数

非关键字可变长参数(元组)

  在定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候,包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会非常有用。

下面是包裹位置传递的例子:

def func(*name):
print (type(name))
print (name) func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)

#两次调用,尽管参数个数不同,都基于同一个func定义。在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个元组(tuple),这就是包裹位置传递。

#name是包裹位置传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。

包裹关键字传递

例子:

def func(**dict):
print type(dict)
print dict func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)

#与上面一个例子类似,dict是一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func。

#参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。包裹传递的关键在于定义函数时,在相应元组或字典前加*或**。

会包也要解包

解包裹

  *和**,也可以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 下面为例:

def func(a,b,c):
print a,b,c args = (1,3,4)
func(*args)

#所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*,是为了提醒Python:我想要把args拆成分散的三个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面没有*会是什么后果?)

  相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)

#在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。

总结

  关键字,默认值,

  包裹位置,包裹关键字

  解包裹

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    知识来源: http://book.douban.com/doulist/3870144/

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