前言

storm和kafka集群安装是没有必然联系的,我将这两个写在一起,是因为他们都是由zookeeper进行管理的,也都依赖于JDK的环境,为了不重复再写一遍配置,所以我将这两个写在一起。若只需一个,只需挑选自己选择的阅读即可。

这两者的依赖如下:

  • Storm集群:JDK1.8 , Zookeeper3.4,Storm1.1.1;
  • Kafa集群 : JDK1.8 ,Zookeeper3.4 ,Kafka2.12;

说明: Storm1.0 和Kafka2.0对JDK要求是1.7以上,Zookeeper3.0以上。

下载地址:

Zookeeper:https://zookeeper.apache.org/releases.html#download

Storm: http://storm.apache.org/downloads.html

Kafka: http://kafka.apache.org/downloads

JDK安装

每台机器都要安装JDK!!!

说明: 一般CentOS自带了openjdk,但是我们这里使用的是oracle的JDK。所以要写卸载openjdk,然后再安装在oracle下载好的JDK。如果已经卸载,可以跳过此步骤。

首先输入 java -version

查看是否安装了JDK,如果安装了,但版本不适合的话,就卸载

输入

rpm -qa | grep java

查看信息



然后输入:

rpm -e --nodeps “你要卸载JDK的信息”

如: rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.99-2.6.5.1.el6.x86_64

确认没有了之后,解压下载下来的JDK

tar  -xvf   jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

移动到opt/java文件夹中,没有就新建,然后将文件夹重命名为jdk1.8。

mv  jdk1.8.0_144 /opt/java
mv jdk1.8.0_144 jdk1.8

然后编辑 profile 文件,添加如下配置

输入:

vim /etc/profile

添加:

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8
export JRE_HOME=/opt/java/jdk1.8/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH

添加成功之后,输入

source /etc/profile
java -version

查看是否配置成功

Zookeeper 环境安装

1,文件准备

将下载下来的Zookeeper 的配置文件进行解压

在linux上输入:

 tar  -xvf   zookeeper-3.4.10.tar.gz

然后移动到/opt/zookeeper里面,没有就新建,然后将文件夹重命名为zookeeper3.4

输入

mv  zookeeper-3.4.10  /opt/zookeeper
mv zookeeper-3.4.10 zookeeper3.4

2,环境配置

编辑 /etc/profile 文件

输入:

export  ZK_HOME=/opt/zookeeper/zookeeper3.4
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:$PATH

输入:

source  /etc/profile

使配置生效

3,修改配置文件

3.3.1 创建文件和目录

在集群的服务器上都创建这些目录

mkdir   /opt/zookeeper/data
mkdir /opt/zookeeper/dataLog

并且在/opt/zookeeper/data目录下创建myid文件

输入:

touch  myid

创建成功之后,更改myid文件。

我这边为了方便,将master、slave1、slave2的myid文件内容改为1,2,3

3.3.2 新建zoo.cfg

切换到/opt/zookeeper/zookeeper3.4/conf 目录下

如果没有 zoo.cfg 该文件,就复制zoo_sample.cfg文件并重命名为zoo.cfg。

修改这个新建的zoo.cfg文件

dataDir=/opt/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/zookeeper/dataLog
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888

说明:client port,顾名思义,就是客户端连接zookeeper服务的端口。这是一个TCP port。dataLogDir里是放到的顺序日志(WAL)。而dataDir里放的是内存数据结构的snapshot,便于快速恢复。为了达到性能最大化,一般建议把dataDir和dataLogDir分到不同的磁盘上,这样就可以充分利用磁盘顺序写的特性。dataDir和dataLogDir需要自己创建,目录可以自己制定,对应即可。server.1中的这个1需要和master这个机器上的dataDir目录中的myid文件中的数值对应。server.2中的这个2需要和slave1这个机器上的dataDir目录中的myid文件中的数值对应。server.3中的这个3需要和slave2这个机器上的dataDir目录中的myid文件中的数值对应。当然,数值你可以随便用,只要对应即可。2888和3888的端口号也可以随便用,因为在不同机器上,用成一样也无所谓。

1.tickTime:CS通信心跳数

Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。tickTime以毫秒为单位。

tickTime=2000

2.initLimit:LF初始通信时限

集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)。

initLimit=10

3.syncLimit:LF同步通信时限

集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)。

syncLimit=5

依旧将zookeeper传输到其他的机器上,记得更改 /opt/zookeeper/data 下的myid,这个不能一致。

输入:

scp -r /opt/zookeeper root@slave1:/opt
scp -r /opt/zookeeper root@slave2:/opt

4,启动zookeeper

因为zookeeper是选举制,它的主从关系并不是像hadoop那样指定的,具体可以看官方的文档说明。

成功配置zookeeper之后,在每台机器上启动zookeeper。

切换到zookeeper目录下

cd /opt/zookeeper/zookeeper3.4/bin

输入:

zkServer.sh start

成功启动之后

查看状态输入:

 zkServer.sh status

可以查看各个机器上zookeeper的leader和follower

Storm 环境安装

1,文件准备

将下载下来的storm的配置文件进行解压

在linux上输入:

 tar  -xvf   apache-storm-1.1.1.tar.gz

然后移动到/opt/storm里面,没有就新建,然后将文件夹重命名为storm1.1

输入

mv  apache-storm-1.1.1  /opt/storm
mv apache-storm-1.1.1 storm1.1

2,环境配置

编辑 /etc/profile 文件

添加:

export STORM_HOME=/opt/storm/storm1.1
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:${STORM_HOME}/bin:$PATH

输入 storm version 查看版本信息

3,修改配置文件

编辑 storm/conf 的 storm.yarm。

进行如下编辑:

输入:

vim storm.yarm

storm.zookeeper.servers:
- "master"
- "slave1"
- "slave2" storm.local.dir: "/root/storm" nimbus.seeds: ["master"] supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703



说明:

  1. storm.zookeeper.servers是指定zookeeper的服务地址。

    因为storm的存储信息在zookeeper上,所以要配置zookeeper的服务地址。如果zookeeper是单机就只用指定一个!
  2. storm.local.dir 表示存储目录。

    Nimbus和Supervisor守护进程需要在本地磁盘上存储一个目录来存储少量的状态(比如jar,confs等等)。可以在每台机器创建,并给于权限。

    3.nimbus.seeds 表示候选的主机。

    worker需要知道那一台机器是主机候选(zookeeper集群是选举制),从而可以下载 topology jars 和confs。

    4.supervisor.slots.ports 表示worker 端口。

    对于每一个supervisor机器,我们可以通过这项来配置运行多少worker在这台机器上。每一个worker使用一个单独的port来接受消息,这个端口同样定义了那些端口是开放使用的。如果你在这里定义了5个端口,就意味着这个supervisor节点上最多可以运行5个worker。如果定义3个端口,则意味着最多可以运行3个worker。在默认情况下(即配置在defaults.yaml中),会有有四个workers运行在 6700, 6701, 6702, and 6703端口。

    supervisor并不会在启动时就立即启动这四个worker。而是接受到分配的任务时,才会启动,具体启动几个worker也要根据我们Topology在这个supervisor需要几个worker来确定。如果指定Topology只会由一个worker执行,那么supervisor就启动一个worker,并不会启动所有。

: 这些配置前面不要有空格!!!,不然会报错。 这里使用的是主机名(做了映射),也可以使用IP。实际的以自己的为准。

可以使用scp命令或者ftp软件将storm复制到其他机器上

成功配置之后,然后就可以启动Storm了,不过要确保JDK、Zookeeper已经正确安装,并且Zookeeper已经成功启动。

4,启动Storm

切换到 storm/bin 目录下

在主节点(master)启动输入:

storm nimbus >/dev/null 2>&1 &

访问web界面(master)输入:

storm ui

从节点(slave1,slave2)输入:

storm supervisor >/dev/null 2>&1 &

在浏览器界面输入: 8080端口

成功打开该界面,表示环境配置成功:

kafka的环境安装

1,文件准备

将下载下来的Kafka的配置文件进行解压

在linux上输入:

 tar  -xvf   kafka_2.12-1.0.0.tgz

然后移动到/opt/kafka里面,没有就新建,然后将文件夹重命名为kafka2.12

输入

mv  kafka_2.12-1.0.0  /opt/kafka
mv kafka_2.12-1.0.0 kafka2.12

2,环境配置

编辑 /etc/profile 文件

输入:

export  KAFKA_HOME=/opt/kafka/kafka2.12
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${KAFKA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:$PATH

输入:

source  /etc/profile

使配置生效

3,修改配置文件

:其实要说的话,如果是单机的话,kafka的配置文件可以不用修改,直接到bin目录下启动就可以了。但是我们这里是集群,所以稍微改下就可以了。

切换到kafka/config 目录下

编辑server.properties 文件

需要更改的是Zookeeper的地址:

找到Zookeeper的配置,指定Zookeeper集群的地址,设置如下修改就可以了

zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

其它可以选择更改的有

1 ,num.partitions 表示指定的分区,默认为1

2,log.dirs kafka的日志路径,这个按照个人需求更改就行

3, broker.id:非负整数,用于唯一标识broker,每台不一样

...

:还有其它的配置,可以查看官方文档,如果没有特别要求,使用默认的就可以了。

配置好之后,记得使用scp 命令传输到其它的集群上,记得更改server.properties 文件!

4,启动kafka

集群每台集群都需要操作!

切换到kafka/bin 目录下

输入:

kafka-server-start.sh

然后输入jps名称查看是否成功启动:

成功启动之后,可以进行简单的测试下

首先创建个topic

输入:

kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5  --replication-factor 2

说明: 这里是创建了一个名为 t_test 的topic,并且指定了5个分区,每个分区指定了2个副本数。如果不指定分区,默认的分区就是配置文件配置的。

然后进行生产数据

输入:

kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test

可以使用进行Ctrl+D 退出

然后我们再打开一个xshell窗口

进行消费

输入:

kafka-console-consumer.sh  --zookeeper master:2181  --topic t_test --from-beginning



可以使用进行Ctrl+C 退出

可以看到数据已经正常消费了。

5,kafka的一些常用命令

1.启动和关闭kafka

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >>/dev/null 2>&1 &
bin/kafka-server-stop.sh

2.查看kafka集群中的消息队列和具体队列

查看集群所有的topic

 kafka-topics.sh --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --list

查看一个topic的信息

 kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --describe --topic t_test

3.创建Topic

kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5  --replication-factor 2

4.生产数据和消费数据

kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test

Ctrl+D 退出

kafka-console-consumer.sh  --zookeeper master:2181  --topic t_test --from-beginning

Ctrl+C 退出

5.kafka的删除命令

kafka-topics.sh --delete --zookeeper master:2181 --topic t_test

6,添加分区

kafka-topics.sh --alter --topict_test --zookeeper master:2181 --partitions 10

其它

Storm环境搭建参考官方文档:

http://storm.apache.org/releases/1.1.1/Setting-up-a-Storm-cluster.html

Kafka环境搭建参考官方文档:

http://kafka.apache.org/quickstart

到此,本文结束,谢谢阅读!

kafka和storm集群的环境安装的更多相关文章

  1. kafka和strom集群的环境安装

    前言 storm和kafka集群安装是没有必然联系的,我将这两个写在一起,是因为他们都是由zookeeper进行管理的,也都依赖于JDK的环境,为了不重复再写一遍配置,所以我将这两个写在一起.若只需一 ...

  2. elasticsearch7.5.0+kibana-7.5.0+cerebro-0.8.5集群生产环境安装配置及通过elasticsearch-migration工具做新老集群数据迁移

    一.服务器准备 目前有两台128G内存服务器,故准备每台启动两个es实例,再加一台虚机,共五个节点,保证down一台服务器两个节点数据不受影响. 二.系统初始化 参见我上一篇kafka系统初始化:ht ...

  3. kafka学习之-集群配置及安装

    1.软件版本 kafka2.10_0.9.0.0 zookeeper_3.4.6 2.集群节点 一共有3台机器. 192.168.14.100 slave-01 192.168.14.105 slav ...

  4. Storm入门教程 第三章Storm集群安装部署步骤、storm开发环境

    一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为N ...

  5. Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二十一)NIFI1.7.1安装

    一.nifi基本配置 1. 修改各节点主机名,修改/etc/hosts文件内容. 192.168.0.120 master 192.168.0.121 slave1 192.168.0.122 sla ...

  6. Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十二)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网。

    Centos7出现异常:Failed to start LSB: Bring up/down networking. 按照<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭 ...

  7. Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十)安装hadoop2.9.0搭建HA

    如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.& ...

  8. Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(九)安装kafka_2.11-1.1.0

    如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.& ...

  9. Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(八)安装zookeeper-3.4.12

    如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.& ...

随机推荐

  1. Find them, Catch them POJ - 1703

    题意:N个人,M次操作,操作一:A X Y,X,Y不是同一帮派,操作二:D X Y,判断X和Y的关系. 思路:如果X和Y不是同一帮派,那X与Y+N.Y与X+N是同一帮派,如果X与Y不在同一帮派且X与Y ...

  2. Eclipse neon 4.6 安装tomcat

    问题: Eclipse neon 4.6并没有内置Tomcat,所以当我产生想要导入.war,并部署到服务器时,会看到创建服务处是下面的情况: 也就是说,没有tomcat服务可以选择:为此我需配置To ...

  3. 计算机爱好者协会技术贴markdown第一期

    本周爱酱给大家带来的是markdown的介绍和使用哦~ Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言,通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式.由于是纯文本,所以可移植性特 ...

  4. pychrom 中文版

    http://jingyan.baidu.com/article/a378c960daf80eb328283033.html

  5. 关于浏览器cookie的小知识

    浏览器对于总的cookie数量是没有限制的,但是对于每个域名的cookie数量是有限制的. 一,不同的浏览器,对于一个域名的cookie数量限制上限是不同的: 1,IE6以下版本,最多20个.IE7以 ...

  6. 回顾django内容

    回顾: 1 HTTP协议:(重点) -请求 -请求首行 -GET /index HTTP/1.1 -请求头部(在django框架中,可以从META中取出来) -key:value------>\ ...

  7. 关于Apahce服务器安装中遇到的问题

    在这篇中,将记录一下安装Apache服务器所遇到的一些问题,并简单讲一些Apache和Tomcat的区别: 1>apache安装中遇到的问题: 1.1 Apache目前不再提供编译好的exe安装 ...

  8. Windows下安装BeautifulSoup4显示'You are trying to run the Python 2 version of Beautiful Soup under Python 3.(`python setup.py install`) or by running 2to3 (`2to3 -w bs4`).'

    按照网上教程,将cmd的目录定位到解压缩文件夹地址,然后 >>python setup.py install ( Window下不能直接解压tar.giz文件,可以使用7z解压软件提取解压 ...

  9. pdo的简单介绍和使用

    1,PDO的定义:php data object(php数据对象); 2,连接pdo的相关参数:$dsn.$user.$pass. 其中$dsn="mysql:host=$host;dbna ...

  10. Python ImportError: No module named 'requests'的解决方法

    import requests报错 Python ImportError: No module named 'requests'可能是requests没有安装 安装流程 1.cmd 2.cd D:\p ...