Pandas中Loc用法总结
摘自:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html
具体用法,假设数据源为:
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
... index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
... columns=['max_speed', 'shield'])
>>> df
max_speed shield
cobra 1 2
viper 4 5
sidewinder 7 8 用法示例:
1)单独标签,返回的是一个Series
2) 内嵌List,返回一个DataFrame
3)Single label for row and column,注意,先索引,再列名4)多个索引加列名
5)用布尔值:针对行进行过滤。False表示不取这一行。True表示取出这一行

6)条件判断



其中,
7)设置值:选中某些值;整行;整列



更多用法,请看官方文档
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4)多个索引加列名
5)用布尔值:针对行进行过滤。False表示不取这一行。True表示取出这一行