YOLO(You only look once)是流行的目标检测模型之一, 原版 Darknet 使用纯 C 编写,不需要安装额外的依赖包,直接编译即可。

CPU环境搭建 (ubuntu 18.04)

1.获取图像检测训练模型 

git clone https://github.com/pjreddie/darknet

下载好的darknet程序包如下图所示:

2.编译 

cd darknet
make

3.获取训练模型权重 (作者公布的)

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

如果慢可以网盘下

链接: https://pan.baidu.com/s/1nSPkb792xjaqPOmt2C8Iew 提取码: kjdx

4.测试图片进行分类 (这里dog.jpg 可以换成你自己的图片,放在data目录下)

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

GPU环境搭建 (ubuntu 18.04)

1.获取图像检测训练模型 

git clone https://github.com/pjreddie/darknet

 2.修改GPU调用配置

  • 修改Makefile文件

    • cd darknet
    • vim Makefile
    • GPU=1
    • CUDNN=1

当然CUDNN等需要提前配置调试好

3.编译

cd darknet
make
make clean(清除编译)

4.获取训练模型权重 (作者公布的)

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

如果慢可以网盘下

链接: https://pan.baidu.com/s/1nSPkb792xjaqPOmt2C8Iew 提取码: kjdx

5.测试图片进行分类 (这里dog.jpg 可以换成你自己的图片,放在data目录下)

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

识别效果(对于密集目标会有丢失率)

Yolov3 darknet训练后可能会检测不出物体 或者检测标示错误

sudo ./darknet detect cfg/yolo-obj.cfg  yolo-obj_1200.weights data/containership98.jpg

发现检测位置正确,但标示错了

原因是 没有显式得指明你的xx.data文件 而使用了默认的coco.names文件的类别的cfg/coco.data文件

sudo ./darknet detector test cfg/obj.data  cfg/yolo-obj.cfg  yolo-obj_1200.weights data/containership98.jpg

./darknet detector test cfg/myv3.data cfg/yolov3.cfg backup/yolov3_10000.weights 1.jpg
用这种方式就可以探测显示的是自己的类别了。

https://pjreddie.com/darknet/yolo
上述darknet原版是存在训练后检测不到物体的问题的。 需要加上sudo,就可以显示

https://github.com/AlexeyAB/darknet
AB版darknet 训练后就可以探测得到物体的。
https://blog.csdn.net/u012235003/article/details/54576974

[1] YOLO 图像检测 及训练的更多相关文章

  1. darknet53 yolo 下的识别训练

    [目录] 一. 安装Darknet(仅CPU下) 2 1.1在CPU下安装Darknet方式 2 1.2在GPU下安装Darknet方式 4 二. YOLO.V3训练官网数据集(VOC数据集/COCO ...

  2. Python实现YOLO目标检测

    作者:R语言和Python学堂 链接:https://www.jianshu.com/p/35cfc959b37c 1. 什么是目标检测? YOLO目标检测的一个示例 啥是目标检测? 拿上图 (用YO ...

  3. 使用YOLOv2进行图像检测

    基本配置信息 tensorflow (1.4.0) tensorflow-tensorboard (0.4.0) Keras (2.1.5) Python (3.6.0) Anaconda 4.3.1 ...

  4. keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调(三)

    引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72861152 中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/ ...

  5. 『科学计算』图像检测微型demo

    这里是课上老师给出的一个示例程序,演示图像检测的过程,本来以为是传统的滑窗检测,但实际上引入了selectivesearch来选择候选窗,所以看思路应该是RCNN的范畴,蛮有意思的,由于老师的注释写的 ...

  6. 第五讲_图像识别之图像检测Image Detection

    第五讲_图像识别之图像检测Image Detection 目录 物体检测 ILSVRC竞赛200类(每个图片多个标签):输出类别+Bounding Box(x,y,w,h) PASCAL VOC 20 ...

  7. K210,yolo,face_mask口罩检测模型训练及其在K210,kd233上部署

    前段时间考研,再加上工作,时间很紧,一直没有更新博客,这几天在搞k210的目标检测模型,做个记录,遇到问题可以添加qq522414928或添加微信13473465975,共同学习 首先附上github ...

  8. CNN之yolo目标检测算法笔记

    本文并不是详细介绍yolo工作原理以及改进发展的文章,只用做作者本人回想与提纲. 1.yolo是什么 输入一张图片,输出图片中检测到的目标和位置(目标的边框) yolo名字含义:you only lo ...

  9. 快速理解YOLO目标检测

    YOLO(You Only Look Once)论文 近些年,R-CNN等基于深度学习目标检测方法,大大提高了检测精度和检测速度. 例如在Pascal VOC数据集上Faster R-CNN的mAP达 ...

随机推荐

  1. Linux下Python安装完成后如何使用pip命令

    一.很多读者Python安装完成之后,想要下载相关的包,例如:numpy.pandas等Python中这些基础的包,但是,发现pip根本用不了,主要表现在一下几种情况: 二.出现这种情况其实并不意外, ...

  2. Deep Learning - 2 反向传播

    深度神经网络的学习基于两个关键技术: Stochastic Gradient Descent Backpropagation 利用 SGD 算法学习 Weights 和 Biases,利用 Backp ...

  3. js获取选中日期的当周的周一和周日

    js获取选中日期的当周的周一和周日 第一种方法(推荐): function getWeekStr(str) { // 将字符串转为标准时间格式 str2 = Date.parse(str); let ...

  4. 深入理解Java虚拟机04--类结构文件

    一.程序存储格式 统一的程序存储格式:不同平台的虚拟机于所有平台都统一使用程序存储格式——字节码(ByteCode); Java 虚拟机不关心 Class 文件的来源,而只和“Class文件" ...

  5. Android绘制优化(二)布局优化

    前言 我们知道一个界面的测量和绘制是通过递归来完成的,减少布局的层数就会减少测量和绘制的时间,从而性能就会得到提升.当然这只是布局优化的一方面,那么如何来进行布局的分析和优化呢?本篇文章会给你一个满意 ...

  6. 架构师成长之路-基于android fragment通信的面向对象的万能接口

    前言 开发一个app时,常用Activity和Fragment,由于操作方便Fragment越来越受欢迎,这样就避免不了Activity和Fragment.Fragment和Fragment之间的通信 ...

  7. 如何在Ruby中编写微服务?

    [编者按]本文作者为 Pierpaolo Frasa,文章通过详细的案例,介绍了在Ruby中编写微服务时所需注意的方方面面.系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 最近,大家都认为应当采 ...

  8. 移动Web前端,游客点击商品的收藏按钮,登录完成,回来之后,如何自动收藏

    我们都知道,移动Web端(M站环境下),很多时候,前端是无法判断用户的登录状态的,因为出于安全性考虑,与账号相关的cookie字段一般都是 http-only的. 如果前端想判断用户的登录状态,需要主 ...

  9. ELK的sentinl告警配置详解

    背景 sentinl的监控&告警是通过watch实现的. 一.Watch Execution 执行开始的时候, watcher为watch创建watch执行上下文. 执行上下文提供脚本和模板, ...

  10. Javascript模版引擎mustache.js简介

    背景 最近使用ELK的sentinl进行告警配置,sentinl的邮件通知支持mustache,借此机会学习了mustache相关知识,记录在此. mustache的思想 mustache的核心是标签 ...