5、Spring Cloud-声明式调用 Feign(下)
5.5、在Feign中使用HttpClient和OkhHttp
FeignRibbonClientAutoConfiguration.java
@ConditionalOnClass({ILoadBalancer.class, Feign.class})
@Configuration
@AutoConfigureBefore({FeignAutoConfiguration.class})
@EnableConfigurationProperties({FeignHttpClientProperties.class})
@Import({HttpClientFeignLoadBalancedConfiguration.class, OkHttpFeignLoadBalancedConfiguration.class, DefaultFeignLoadBalancedConfiguration.class})
public class FeignRibbonClientAutoConfiguration {
public FeignRibbonClientAutoConfiguration() {
}
@Bean
@Primary
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnMissingClass({"org.springframework.retry.support.RetryTemplate"})
public CachingSpringLoadBalancerFactory cachingLBClientFactory(SpringClientFactory factory) {
return new CachingSpringLoadBalancerFactory(factory);
}
@Bean
@Primary
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnClass(
name = {"org.springframework.retry.support.RetryTemplate"}
)
public CachingSpringLoadBalancerFactory retryabeCachingLBClientFactory(SpringClientFactory factory, LoadBalancedRetryFactory retryFactory) {
return new CachingSpringLoadBalancerFactory(factory, retryFactory);
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public Options feignRequestOptions() {
return LoadBalancerFeignClient.DEFAULT_OPTIONS;
}
}
<dependency>
<groupId>com.netflix.feign</groupId>
<artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>
配置文件中:
feign.httpclient.enabled=true
从新启动即可(具体看源码进行分析)

5.6、Feign如何实现负载均衡
LoadBalancerFeignClient.java
public Response execute(Request request, Options options) throws IOException {
try {
URI asUri = URI.create(request.url());
String clientName = asUri.getHost();
URI uriWithoutHost = cleanUrl(request.url(), clientName);
RibbonRequest ribbonRequest = new RibbonRequest(this.delegate, request, uriWithoutHost);
IClientConfig requestConfig = this.getClientConfig(options, clientName);
return ((RibbonResponse)this.lbClient(clientName).executeWithLoadBalancer(ribbonRequest, requestConfig)).toResponse();
} catch (ClientException var8) {
IOException io = this.findIOException(var8);
if (io != null) {
throw io;
} else {
throw new RuntimeException(var8);
}
}
}
execute执行请求的方法
public T executeWithLoadBalancer(final S request, final IClientConfig requestConfig) throws ClientException {
LoadBalancerCommand command = this.buildLoadBalancerCommand(request, requestConfig);
try {
return (IResponse)command.submit(new ServerOperation<T>() {
public Observable<T> call(Server server) {
URI finalUri = AbstractLoadBalancerAwareClient.this.reconstructURIWithServer(server, request.getUri());
ClientRequest requestForServer = request.replaceUri(finalUri);
try {
return Observable.just(AbstractLoadBalancerAwareClient.this.execute(requestForServer, requestConfig));
} catch (Exception var5) {
return Observable.error(var5);
}
}
}).toBlocking().single();
} catch (Exception var6) {
Throwable t = var6.getCause();
if (t instanceof ClientException) {
throw (ClientException)t;
} else {
throw new ClientException(var6);
}
}
}
public Observable<T> submit(final ServerOperation<T> operation) {
final LoadBalancerCommand<T>.ExecutionInfoContext context = new LoadBalancerCommand.ExecutionInfoContext();
if (this.listenerInvoker != null) {
try {
this.listenerInvoker.onExecutionStart();
} catch (AbortExecutionException var6) {
return Observable.error(var6);
}
}
final int maxRetrysSame = this.retryHandler.getMaxRetriesOnSameServer();
final int maxRetrysNext = this.retryHandler.getMaxRetriesOnNextServer();
Observable<T> o = (this.server == null ? this.selectServer() : Observable.just(this.server)).concatMap(new Func1<Server, Observable<T>>() {
public Observable<T> call(Server server) {
context.setServer(server);
......
上述代码中有一个selectServe()方法:该方法就是选择服务进行负载均衡的方法
private Observable<Server> selectServer() {
return Observable.create(new OnSubscribe<Server>() {
public void call(Subscriber<? super Server> next) {
try {
Server server = LoadBalancerCommand.this.loadBalancerContext.getServerFromLoadBalancer(LoadBalancerCommand.this.loadBalancerURI, LoadBalancerCommand.this.loadBalancerKey);
next.onNext(server);
next.onCompleted();
} catch (Exception var3) {
next.onError(var3);
}
}
});
}
由上述可知,最终负载均衡交给loadbalancerContext来处理

5.7、总结
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