一、从HTML文档中提取链接

模块HTMLParser,该模块使我们能够根据HTML文档中的标签来简洁、高效地解析HTML文档。

处理HTML文档的时候,我们常常需要从其中提取出所有的链接。使用HTMLParser模块后,这项任务将变得易如反掌。首先,我们需要定义 一个新的HTMLParser类,以覆盖handle_starttag()方法,我们将使用这个方法来显示所有标签的HRef属性值。

定义好新的HTMLParser类之后,需要创建一个实例来返回HTMLParser对象。然后,就可以使用urllib.urlopen(url)打开HTML文档并读取该HTML文件的内容了。

为了解析HTML文件的内容并显示包含其中的链接,可以使用read()函数将数据传递给HTMLParser对象。HTMLParser对象 的feed函数将接收数据,并通过定义的HTMLParser对象对数据进行相应的解析。需要注意,如果传给HTMLParser的feed()函数的数 据不完整的话,那么不完整的标签会保存下来,并在下一次调用feed()函数时进行解析。当HTML文件很大,需要分段发送给解析器的时候,这个功能就会 有用武之地了。下面是一个具体的例子。

  1. # -*- coding: UTF-8 -*-
  2. __author__ = 'paul'
  3. import HTMLParser
  4. import urllib
  5. import sys
  6. #定义HTML解析器
  7. class parseLinks(HTMLParser.HTMLParser):
  8. def handle_starttag(self, tag, attrs):
  9. if tag == 'a':##显示标签为a
  10. for name,value in attrs:
  11. if name == 'href':#显示属性为href
  12. print value##显示标签属性值
  13. print self.get_starttag_text()##全部显示
  14. #创建HTML解析器的实例
  15. lParser = parseLinks()
  16. #打开HTML文件
  17. lParser.feed(urllib.urlopen( "http://www.python.org/index.html").read())
  18. lParser.close()

二、从HTML文档中提取图像

定义好新的HTMLParser类之后,需要创建一个实例来返回HTMLParser对象。然后,就可以使用urllib.urlopen(url)打开HTML文档并读取该HTML文件的内容了。

为了解析HTML文件的内容并显示包含其中的图像,可以使用feed(data)函数将数据发送至HTMLParser对象。HTMLParser对象的feed函数将接收数据,并通过定义的HTMLParser对象对数据进行相应的解析。下面是一个具体的示例:

  1. # -*- coding: UTF-8 -*-
  2. __author__ = 'paul'
  3. import HTMLParser
  4. import urllib
  5. import sys
  6. urlString = "http://www.python.org"
  7. #urlString = "http://www.baidu.com"
  8. #把图像文件保存至硬盘
  9. def getImage(addr):
  10. u = urllib.urlopen(addr)
  11. data = u.read()
  12. splitPath = addr.split('/')
  13. fName = splitPath.pop()
  14. print "Saving %s" % fName
  15. f = open(fName, 'wb')
  16. f.write(data)
  17. f.close()
  18. #定义HTML解析器
  19. class parseImages(HTMLParser.HTMLParser):
  20. def handle_starttag(self, tag, attrs):
  21. if tag == 'img':
  22. for name,value in attrs:
  23. if name == 'src':
  24. #value1=value[2:]
  25. #print value1
  26. print self.get_starttag_text()
  27. getImage(urlString + "/" + value)##当图片的src为相对路径时需要拼接
  28. #getImage("http://"+value1)##当图片的src为相对路径时,直接使用绝对路径即可,但是需要注意的是,urllib.urlopen需要添加链接的协议如http://或者https://等等
  29. #创建HTML解析器的实例
  30. lParser = parseImages()
  31. #打开HTML文件
  32. u = urllib.urlopen(urlString)
  33. print "Opening URL/n===================="
  34. print u.info()
  35. #把HTML文件传给解析器
  36. lParser.feed(u.read())
  37. lParser.close()

三、从HTML文档中提取文本

  处理HTML文档的时候,我们常常需要从其中提取出所有的文本。使用HTMLParser模块后,这项任务将变得非常简单了。首先,我们需要定义一个新的HTMLParser类,以覆盖handle_data()方法,该方法是用来解析并文本数据的。

  1. # -*- coding: UTF-8 -*-
  2. __author__ = 'paul'
  3. import HTMLParser
  4. import urllib
  5. urlText = []
  6. #定义HTML解析器
  7. class parseText(HTMLParser.HTMLParser):
  8. def handle_data(self, data):
  9. if data != '/n':
  10. urlText.append(data)
  11. #创建HTML解析器的实例
  12. lParser = parseText()
  13. #把HTML文件传给解析器
  14. lParser.feed(urllib.urlopen( "http://www.baidu.com").read())
  15. lParser.close()
  16. for item in urlText:
  17. print item

 四、从HTML文档中提取Cookies

为了从HTML文档提取cookies,首先得使用cookielib模块的LWPCookieJar()函数创建一个cookie jar的实例。LWPCookieJar()函数将返回一个对象,该对象可以从硬盘加载Cookie,同时还能向硬盘存放Cookie。

  接下来,使用urllib2模块的build_opener([handler, . . .])函数创建一个opener对象,当HTML文件打开时该对象将处理cookies。函数build_opener可以接收零个或多个处理程序(这些 程序将按照它们被指定的顺序连接在一起)作为参数并返回一个。

  注意,如果想让urlopen()使用opener对象来打开HTML文件的话,可以调用install_opener(opener)函数,并将opener对象传给它。否则,请使用opener对象的open(url)函数来打开HTML文件。

  一旦已经创建并安装了opener对象,就可以使用urllib2模块中的Request(url)函数来创建一个Request对象,然后就能使用urlopen(Request)函数来打开HTML文件了。

  打开HTML页面后,该页面的所有Cookie将被存放到LWPCookieJar对象中,之后,您可以使用LWPCookieJar对象的save(filename)函数了。

  1. # -*- coding: UTF-8 -*-
  2. __author__ = 'paul'
  3. import os
  4. import urllib2
  5. import cookielib
  6. from urllib2 import urlopen, Request
  7. cookieFile = "cookies.dat"
  8. testURL = 'http://www.baidu.com/'
  9. #为cookie jar 创建实例
  10. cJar = cookielib.LWPCookieJar()
  11. #创建HTTPCookieProcessor的opener对象
  12. opener = urllib2.build_opener( urllib2.HTTPCookieProcessor(cJar))
  13. #安装HTTPCookieProcessor的opener
  14. urllib2.install_opener(opener)
  15. #创建一个Request对象
  16. r = Request(testURL)
  17. #打开HTML文件
  18. h = urlopen(r)
  19. print "页面的头部/n======================"
  20. print h.info()
  21. print "页面的Cookies/n======================"
  22. print cJar
  23. for ind, cookie in enumerate(cJar):
  24. print "%d - %s" % (ind, cookie)
  25. #保存cookies
  26. cJar.save(cookieFile)

五、为HTML文档中的属性值添加引号

  1. # -*- coding: UTF-8 -*-
  2. __author__ = 'paul'
  3. import HTMLParser
  4. import urllib
  5. import sys
  6. #定义HTML解析器
  7. class parseAttrs(HTMLParser.HTMLParser):
  8. def init_parser (self):
  9. self.pieces = []
  10. def handle_starttag(self, tag, attrs):
  11. fixedAttrs = ""
  12. #for name,value in attrs:
  13. for name, value in attrs:
  14. fixedAttrs += "%s=\"%s\" " % (name, value)
  15. self.pieces.append("<%s %s>" % (tag, fixedAttrs))
  16. def handle_charref(self, name):
  17. self.pieces.append("&#%s;" % (name))
  18. def handle_endtag(self, tag):
  19. self.pieces.append("%s" % (tag))
  20. def handle_entityref(self, ref):
  21. self.pieces.append("&%s" % (ref))
  22. def handle_data(self, text):
  23. self.pieces.append(text)
  24. def handle_comment(self, text):
  25. self.pieces.append("s%" % (text))
  26. def handle_pi(self, text):
  27. self.pieces.append("s%"% (text))
  28. def handle_decl(self, text):
  29. self.pieces.append("s%" % (text))
  30. def parsed (self):
  31. return "".join(self.pieces)
  32. #创建HTML解析器的实例
  33. attrParser = parseAttrs()
  34. #初始化解析器数据
  35. attrParser.init_parser()
  36. #把HTML文件传给解析器
  37. attrParser.feed(urllib.urlopen("test2.html").read())
  38. #显示原来的文件内容
  39. print "原来的文件/n========================"
  40. print open("test2.html").read()
  41. #显示解析后的文件
  42. print "解析后的文件/n========================"
  43. print attrParser.parsed()
  44. attrParser.close()

  

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