报错：

// :: ERROR Utils: Exception encountered

py4j.Py4JException: Cannot obtain a new communication channel

    at py4j.CallbackClient.sendCommand(CallbackClient.java:)

    at py4j.CallbackClient.sendCommand(CallbackClient.java:)

    at py4j.reflection.PythonProxyHandler.invoke(PythonProxyHandler.java:)

    at com.sun.proxy.$Proxy8.dumps(Unknown Source)

    at org.apache.spark.streaming.api.python.PythonTransformFunctionSerializer$.serialize(PythonDStream.scala:)

    at org.apache.spark.streaming.api.python.TransformFunction$$anonfun$writeObject$.apply$mcV$sp(PythonDStream.scala:)

    at org.apache.spark.streaming.api.python.TransformFunction$$anonfun$writeObject$.apply(PythonDStream.scala:)

    at org.apache.spark.streaming.api.python.TransformFunction$$anonfun$writeObject$.apply(PythonDStream.scala:)

    at org.apache.spark.util.Utils$.tryOrIOException(Utils.scala:)

    at org.apache.spark.streaming.api.python.TransformFunction.writeObject(PythonDStream.scala:)

    at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor23.invoke(Unknown Source)

    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:)

    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:)

    at java.io.ObjectStreamClass.invokeWriteObject(ObjectStreamClass.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeArray(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:)

    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:)

因为代码中设置了local directory：

 ssc.checkpoint("checkpoint")

需要设置成HDFS directory。

【参考】：http://45.55.83.242:4000/blog/2016/02/22/note-Some-Spark-issues-and-solutions/

spark-streaming问题集锦的更多相关文章

  1. Spark踩坑记——Spark Streaming+Kafka

    [TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark strea ...

  2. Spark Streaming+Kafka

    Spark Streaming+Kafka 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端, ...

  3. Storm介绍及与Spark Streaming对比

    Storm介绍 Storm是由Twitter开源的分布式.高容错的实时处理系统,它的出现令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求.Storm常用于在实时分析.在线机器学 ...

  4. flume+kafka+spark streaming整合

    1.安装好flume2.安装好kafka3.安装好spark4.流程说明: 日志文件->flume->kafka->spark streaming flume输入:文件 flume输 ...

  5. spark streaming kafka example

    // scalastyle:off println package org.apache.spark.examples.streaming import kafka.serializer.String ...

  6. Spark Streaming中动态Batch Size实现初探

    本期内容 : BatchDuration与 Process Time 动态Batch Size Spark Streaming中有很多算子,是否每一个算子都是预期中的类似线性规律的时间消耗呢? 例如: ...

  7. Spark Streaming源码解读之No Receivers彻底思考

    本期内容 : Direct Acess Kafka Spark Streaming接收数据现在支持的两种方式: 01. Receiver的方式来接收数据,及输入数据的控制 02. No Receive ...

  8. Spark Streaming架构设计和运行机制总结

    本期内容 : Spark Streaming中的架构设计和运行机制 Spark Streaming深度思考 Spark Streaming的本质就是在RDD基础之上加上Time ,由Time不断的运行 ...

  9. Spark Streaming中空RDD处理及流处理程序优雅的停止

    本期内容 : Spark Streaming中的空RDD处理 Spark Streaming程序的停止 由于Spark Streaming的每个BatchDuration都会不断的产生RDD,空RDD ...

  10. Spark Streaming源码解读之State管理之UpdataStateByKey和MapWithState解密

    本期内容 : UpdateStateByKey解密 MapWithState解密 Spark Streaming是实现State状态管理因素: 01. Spark Streaming是按照整个Bach ...

随机推荐

  1. ORACLE-SQL（一）

      迁移时间:2017年6月1日10:02:43 CreateTime--2017年6月1日09:59:30Author:Marydon 一.SQL语句 (一)基础篇 1.1.1 where 子句 1 ...

  2. Android逆向之旅---带你爆破一款应用的签名验证问题

    一.前言 在之前的文章中说过Android中的安全和破解是相辅相成的,为了防止被破解.非常多应用做了一些防护策略.可是防护策略也是分等级.一般简单的策略就是混淆代码和签名校验.而对于签名校验非常多应用 ...

  3. 【Oracle】性能优化

    优化原则 1.在select语句中避免使用* 2.使用Truncate清空表 2.1语法 Truncate [table|cluster] shema.[table_name][cluster_nam ...

  4. python之smtplib模块 发送邮件

    # -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #smtplib模块 发送邮件 import smtplib from email.mime.text imp ...

  5. web页面中可以包含多个对象

    # encoding=utf-8 #python 2.7.10 #xiaodeng #web页面中可以包含多个对象 #HTTP权威指南 10页 #应用程序完成一项任务时通常会发布多个http事务.如: ...

  6. C# winform 安装服务

    一.知识点 1.安装服务 installutil HardwareScanService.exe //安装服务 sc config HardwareScanService type= interact ...

  7. php开发中sql语句拼接示例（插入、查询、更新）

    1.插入语句 $sql="insert into Ad(AdClassID,AdType,AdTit,AdFileName,AdUrl,AShow,Addtime) values('&quo ...

  8. MSSQL-SQL SERVER 2008安装教程

    运行setup.exe     选择“安装”菜单,点击“全新安装或向现有安装添加功能. 环境检测通过,点击“确定”: 不用修改产品密钥,点击“下一步”: 点击“下一步”: 根据您的实际情况选择响应的组 ...

  9. url-pattern配置

    <url-pattern>/a</url-pattern> <url-pattern>/ff.do</url-pattern> <url-patt ...

  10. HDUOJ-----1085Holding Bin-Laden Captive!

    Holding Bin-Laden Captive! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Ja ...