1.读取图片

import cv2

img = cv2.imread('./test.jpg')

读取出来的图片是numpy.ndarray格式,值是0~255, img的形状是 (图片高度,图片宽度,图片通道数),打印值出来发现通道的顺序是BGR,而不是RGB。

2.改变图片大小

import cv2

width = 100
height = 200 img = cv2.imread('./test.jpg') img = cv2.resize(img,(width, height),interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imshow('', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个进行大小变换时,需要把指定的图片宽度放在前面,图片高度放在后面,和img的形状大小顺序不一致。

3.灰度转换

import cv2

img = cv2.imread('./test.jpg')

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

转换后形状为 (图片高度,图片宽度)

其他一些转换:

import cv2

img = cv2.imread('./test.jpg')

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img_bgr = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

img_bgr2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)

img_rgb = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

4.保存图片

import cv2

width = 100
height = 200 img = cv2.imread('./test.jpg') img = cv2.resize(img,(width, height),interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imwrite('test_changed.png', img)

如何自己实现cv2? 参考:http://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/8475559.html

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